不久前,2026中國地理信息產業大會在重慶永川舉行。如今,地理信息產業正迎來新的發展階段:傳統動能轉型調整,新興動能蓄勢成長。邊界正在被重新定義,而重新定義它的那股力量,繞不開四個字:人工智能。
從“採集與呈現”轉向“計算與智慧”
據中國地理信息產業協會發佈的《中國地理信息產業發展報告(2026)》中相關數據顯示,2025年,我國地理信息產業增速達5.9%,總產值達到9005億元。我國地理信息產業總產值近5年複合增長率為5.5%,近10年複合增長率為9.6%。從業單位約26.9萬家,從業人員約400.2萬人。產業規模穩步擴張的同時,結構也在發生深刻變化。
最直觀的變化之一在天上。截至2025年底,我國累計發射民用遙感衛星694顆,在軌工作衛星數量達670顆,其中,商業遙感衛星累計發射超過521顆,在軌工作514顆,佔民用遙感衛星在軌總量的76.7%。在2025年新增的民用遙感衛星中,商業衛星佔比達79.4%,已在數量上佔據絕對主導地位。
地面上的變化同樣顯著。實景三維中國初步建成,5米、10米格網系列產品覆蓋全國陸地國土。同時,北斗系統在軌運行衛星50顆,全球定位精度優於10米,2026年將全面完成在軌升級。
基礎設施升級的同時,更深層的位移發生在技術邏輯上。數字時代+人工智能,將過去關聯不大的行業融合在一起。
中國工程院院士、地理信息工程專家郭仁忠舉了一個形象的例子:“過去,做汽車是搞機械製造的,做測繪是畫地圖的,沒有太大關係。現在呢?去車企看看,裏面有相當一部分技術人員是搞地圖研究的,從事地理信息研究。”
想要在地信技術上多出成果,離不開一支高品質的人才研究隊伍。在中國工程院院士、中南大學校長李建成看來,人工智能正在成為科研的基礎設施,對高等教育提出了新的、更高的要求,知識生產、知識傳播和人才培養正在發生著“結構性的徹底改變”。
數據印證了這種改變的深度。2025年,中國地理信息相關專利新增授權數超過2.47萬件,其中軟體類專利從7506件躍升至9718件,增幅29.5%,成為增量最大、增速最快的類別。發明專利佔比達94.8%,同比增長24.0%——而同期全國各類發明專利授權總量同比下降7.0%。產業底盤正在從“採集與呈現”轉向“計算與智慧”,地理信息技術正在相關領域進一步參與判斷、輔助決策、預判趨勢。
落到應用場景
技術底盤的位移,最終要在應用場景中兌現價值。
從大屏到手機、從經驗到大模型、從展示到決策——場景拓寬的本質,是讓地理信息技術帶著更加聰明的智慧體大腦,走到使用者身旁。
產業界的動向見證著這一趨勢。近年來,地理信息技術與人工智能加速融合,創新成果密集涌現,一大批精度和效率更高且擁有自主學習、自主決策能力的智慧新產品新技術紛紛落地,進一步拓寬了應用的廣度和深度。
2025年,地理信息開發平臺軟體“邁入智慧體驅動時代”,超圖軟體等公司發佈了系列新產品。同時,大模型正在推動遙感影像分析處理範式升級,一些高精度定位智慧化設備貫通全鏈條服務全場景。
應用領域的擴展同樣顯著。地理信息技術早已深度融入自然資源管理、生態環境治理、智慧水利、交通物流、應急管理、農業農村、城市治理、文旅產業、海洋經濟、低空經濟等眾多領域。比如,在應急管理領域,已形成覆蓋災前、災中、災後的全鏈條地理信息技術體系,推動應急管理從被動應對走向主動預判、從經驗驅動走向數據智慧驅動,有力促進安全應急管理模式向更精準、更高效的方向演進。
知識快速迭代
技術變了,場景變了,還要回答一個更深層次的問題——人怎麼辦?
如今,知識迭代速度越來越快,當交叉融合成為產業的基本邏輯,人才培養的範式也將隨之重構。
郭仁忠在採訪中流露出一種緊迫感。他拿手機打比方:1973年摩托羅拉造出第一台手機,只能打電話;現在的手機是工作平臺、社交平臺、娛樂平臺、生活平臺。內容越來越複雜、更新越來越快,技術不停發展、不停迭代,“使得我們在大學學的知識不夠用了”。
這種“不夠用”直接傳導到了人才培養環節。郭仁忠回憶,過去的大學有專門的汽車學院,現在則幾乎沒有學院敢説自己單獨就能夠造出汽車——因為造出一輛現代汽車,需要機械、設計、材料、能源、通訊、人工智能等多學科交叉。郭仁忠由此引申至職業教育,在他看來,社會需要“既有理論又有實踐,尤其是會實操的人,產業鏈不同環節需要不同的人才”。
在業內分析人士看來,地理信息行業本質上是一個學習型行業,這從研發投入的數據中可見一斑。2025年,地理信息上市企業的研發投入強度(研發投入佔營收之比)為12.05%,顯著高於全社會研究與試驗發展(R&D)經費投入強度,這意味著在行業內不持續投入、不持續學習,就會被迭代甩下。
而從去年地理信息領域專利授權量排名前十的省份來看,北京、江蘇、廣東、山東、浙江、陝西、湖北、四川、上海、安徽,都是高校資源密集、產學研聯動活躍的地區。人才與產業的深度融合,比以往任何時候都更緊密。
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