作為國家數據要素試點改革城市，泉州正全力推動數據融入生産、分配、流通、消費和社會服務管理各環節，將數據能力轉化為普適性的生産力。在氣象服務領域，泉州市通過構建一體化數據基座、融合空天前沿數據、貫通多元應用場景，讓數據要素成為驅動氣象創新的核心引擎。

　　安溪鐵觀音是茶業界“雙世遺”，茶産業綜合産值達416億元，其産量與品質高度依賴“天時”。泉州以數據為紐帶，推動茶産業氣象服務由單一品類向“全流程”全産業鏈集群擴展，建設了“數智茶葉”氣象服務體系。通過整合“鐵觀音一號、二號”遙感衛星、X波段相控陣雷達、62套自動氣象站與18套茶園小氣候站，構建起從地面到高空、從宏觀到微域的“空天地一體化”感知網絡。借助AI圖像識別與機器學習，系統能自動判別茶葉物候期，輸出從種植、採摘到晾曬的全週期智慧預報，並對高溫熱害、暴雨澇漬等災害提前預警。依託長達12年的小氣候數據庫，泉州還建立了《鐵觀音茶葉氣候品質等級》標準，累計為61家茶企的84批次産品進行評價，經評價的茶葉溢價達15%至20%。同時，基於氣象數據優化的“茶莊園生態遊”線路，2024年帶動遊客量增長超過20%，成功助力安溪獲評“中國天然氧吧”。從防災減産到提質增效，從氣候品質認證到茶旅融合，數據要素正讓這片古老的茶葉煥發全新的經濟價值。

　　在石化産業生産線上，傳統監管依賴人工經驗，風險感知滯後、決策鏈條斷裂、跨主體協同低效。針對這些痛點，泉州構建石化“氣象風險智慧監管平臺”，實現從被動防禦到主動干預的變革。該平臺通過融合園區立體觀測網（自動氣象站、鐳射雷達、大氣電場儀等5類設備）、企業生産標準以及衛星雷達等多源數據，建立起覆蓋港口物流、儲運作業、生産加工等環節的風險量化引擎。當監測到未來24小時將出現9級以上大風，平臺自動判定港口風險等級並觸發禁航指令；當雷電強度超標，則下達儲罐區防雷檢查與戶外作業暫停指令，實現“監測—分析—決策—執行”全閉環。2025年，該平臺精準預警了10次重大災害天氣過程，誤報率降至5%以下，雷電導致的裝置事故和碼頭作業事故歸零。這一數據驅動的變革，不僅為園區年節約運維成本超1200萬元，産能利用率提升15%，更建立了跨主體的“氣象—生産—應急”數據共享機制，為全省高危行業提供了可複製的安全樣板。

　　未來，泉州將把數據賦能的答卷，寫在更廣闊的城市治理與民生服務之中，為數字中國建設的宏圖畫卷落下更為生動有力的注腳。（融媒體記者 殷斯麒）