4月24日，由中國軟體行業協會主辦的第三屆中國國際軟體發展大會暨中國軟體行業協會成立40週年紀念活動在北京召開。本次大會以“智慧時代的軟體産業”為主題，聚焦軟體根技術、開源軟體和生成式人工智能對全行業的根本性變革，探討數據要素和未來産業對全行業的深遠影響，並回顧中國軟體産業40年發展歷程，引領整個軟體行業做一次深刻的總結，重裝上陣再出發。大會設置開幕式、高峰論壇等環節，邀請兩院院士、領軍企業代表、相關行業機構代表、高校專家等到會。

　　中控集團創始人，寧波工業互聯網研究院創始人、院長褚健致辭。以下是褚健發言實錄：

　　尊敬的王部長，各位領導、各位院士、各位嘉賓、各位企業家大家上午好，非常激動獲得這樣的榮譽，我自己覺得還是個外行。剛才劉老師説到軟體過去的40年不容易，我也覺得活到今天也不容易，特別是在工業控制領域，過去的30年的確我們和跨國公司競爭的時候，感受到國內企業對我們的從不支持到支持，從不認可到認可，到現在的全面推進，中國幾乎所有重大的項目，特別是像2000萬噸的煉油，百萬噸的乙烯，各種各樣大的工程項目都全部用的我們的控制系統。正因為過去30年的發展，今天和大家分享我的一些想法，如何能夠通過工業軟體驅動智慧工廠的發展。

　　在未來的發展過程中，特別是過去這幾年的時間，我國也在強調數字化轉型，工信部提出智能工廠、智慧智造等非常好的政策。未來在工業領域當中，特別在流程行業，因為流程行業都是高溫高壓、易燃易爆，這種場景很多人不願意去這種領域，包括大學生要考化工係會很猶豫，願意考劉老師的計算機，比較時髦，而且看起來比較高大上，但是在化工企業，沒有化工就沒有今天所有的衣食住行以及所有材料。在未來的轉型過程中，可能有這麼幾個方面是我們所關注的，包括數字化轉型、AI應用、供應鏈韌性、可持續發展，在低碳時代都是很重要的，所有這一切都和軟體有關。

　　從工業3.0到工業4.0大家都非常熟悉，未來可能還會到工業5.0，工業4.0的時代如何能夠把工業軟體用好，如果沒有軟體可能工業4.0根本不可能。流程行業石油化工、化工、煤化工、食品、啤酒、醫藥等，所有這些行業都是我們的流程行業，流程行業在中國的工業産值當中差不多佔40%左右，一半不到，規模非常大，沒有這部分是不行的。很遺憾過去從設計開始，一直到運營，一直到後維修，所有過程的軟體大多數都是進口，這點非常的遺憾，當然我們也努力抓住機會，不斷地發展。特別在過去20多年裏，今天早上王部長講到基礎性軟體相對比較薄弱，以前只是做應用軟體，過去五年當中我們加大力度，在基礎軟體做了些貢獻，比如流程模擬軟體，我們更相信能夠做出代表未來發展的工業軟體。

　　智慧工廠不僅僅是一個軟體，也不僅僅是自動化，更多需要從生産過程以及管理整體上怎麼能夠實現智慧工廠。我經常以此為例，今天叫智慧手機，不僅僅是手機聰明，可能手機一點都不聰明，是因為有了安卓商店、蘋果商店上面大量的軟體，如果沒有安卓作業系統、蘋果作業系統，今天就不可能有這樣的生態。如果把這樣的生態延伸到工業領域當中，工廠沒有這樣的軟體，不管叫什麼，它沒有這樣的軟體管理所有的晶片和數據，對於工廠來講管理所有的設備，管理物流、能源流、資金流包括人在這裡面的行為，我們能不能構建工廠作業系統。當然，劉老師可能會説借用計算機作業系統的概念，我覺得作業系統就是能夠來管理所有的設備、硬體和數據，支撐各種各樣的軟體。如果我們能夠把工廠所有的設備，包括動設備、靜設備，機、電、儀、控，各種各樣的硬體設備，以及石油化工當中原油進來，産品出來的時候，所有的物流、能源流、信息，包括人在這裡面操作行為都能夠記錄下來，同樣可以開放。如果能夠做到的話，就可以構建真正的智慧工廠，而不僅僅是概念，提出來“1+2+N”的模式，是指1個工廠作業系統+2個自動化+N個工業APP。今天我們講的無人工廠現在不一定是無人，但是如何能夠做到自動化，當然自動化包括大量軟體。企業運營自動化，包括內部的採購等等管理的自動化，其實是大量的軟體。N是各種各樣的工業軟體，包括基礎性軟體、設計軟體、監控軟體、運營軟體、管理軟體等等。從這圖可以看到，數據的時間尺度從秒級，甚至毫秒級，一直到每個小時，包括1天、1星期或者1個月，從快到慢。

　　在底層的生産過程自動化當中可以看到，生産安全問題，經常出現各種各樣的事故，對於化工企業來講事故是最避諱的，完全避免是不可能，因為有很多不可測的東西，包括洩露、品質控制、低碳、自主運行等，對於企業管理，從設計、生産管理、採購、供應鏈、銷售等等。如果再進一步細分，可以化作各種各樣的軟體，每個企業從小到大不同的規模，不同的行業都有完全不同的。

　　根據這樣的模式，過去幾年做了很多實踐，我們已經在流程行業有近3000個企業在用，離散行業2000多家企業在應用，這種模式讓所有的用戶都感覺到數據能夠打通。比如説流程行業當中，生産過程的自動化和VR眼鏡結合，到現場去觀察設備的時候，因為要有外操，到外面的巡檢，防止洩露和其它設備的問題和防止爆炸，戴著VR眼鏡把控制室的數據可以通過眼鏡看到設備，設備裏面的數據和參數，未來想要看到設備裏面反應的狀態、反應的深度、催化劑的活性等等所有不可能看到的東西，這些都是我們在推進的。如果從數據的角度，講到數字孿生，對這樣的化工企業，怎麼知道生産的數據，通過DCS可以獲取，如果沒有實驗室數據根本不知道産品到底好還是不好，必須閉環，同時我們要知道設備的數據，把動設備、靜設備，所有的設備都歸納在一起，形成所謂的幾個大數據平臺，包括生産數據、設備數據、品質數據以及流程模擬數據，再通過人工智能的辦法解決，未來期望能夠通過“1+2+N”的模式，通過大家共同的努力，最後能夠打造真正的智慧工廠，這是過去這幾年的實踐和想法，可能不一定對，供大家批判。非常感謝組委會給我這樣的機會，讓我和大家彙報工作，謝謝大家。

　　（聲明：所有會議實錄均為現場速記整理，未經演講者審閱，國際在線登載此文出於傳遞更多信息之目的，並不意味著贊同其觀點或證實其描述。）