4月24日，由中國軟體行業協會主辦的第三屆中國國際軟體發展大會暨中國軟體行業協會成立40週年紀念活動在北京召開。本次大會以“智慧時代的軟體産業”為主題，聚焦軟體根技術、開源軟體和生成式人工智能對全行業的根本性變革，探討數據要素和未來産業對全行業的深遠影響，並回顧中國軟體産業40年發展歷程，引領整個軟體行業做一次深刻的總結，重裝上陣再出發。大會設置開幕式、高峰論壇等環節，邀請兩院院士、領軍企業代表、相關行業機構代表、高校專家等到會。

　　中國工程院院士潘德爐致辭。以下是發言實錄：

　　尊敬的各界朋友，今天我報告的題目是《海洋AI軟體需求的思考》。什麼是智慧海洋？智慧海洋就是把海洋裝備、人為活動以及海洋環境的信息板塊等互聯互通、智慧挖掘、智慧服務。智慧海洋是信息與物理融合的海洋智慧化技術革命4.0，是要將我國的海洋神經系統建立起來。

　　經過幾年的實踐，我們深深體會到大數據是智慧海洋的靈魂，人工智能是核心，軟體支撐核心的根基。

　　全球氣候變化對海洋環境帶來極大的挑戰。對我們來説，要發展新型海洋環境，預測、預報是海洋科技變革性引領發展的必然選擇，也是維護我國海洋安全的必要因素。

　　人工智能預測海洋現象已經遇到很多瓶頸，但是也看到希望。人工智能耦合預報大模型無非是這幾大要素——大數據、算力、演算法。算力要構成大模型，盤古為氣象預測已經做了很好的示範。大數據模型的構建，從海洋AI的可行目標來看，也就是人工智能的海洋體系怎麼促進搖桿科學技術範式變革，以及促進新質生産力的發展。

　　海洋的儲藏能力是陸地生態的十幾倍，而海洋是非常複雜的環境。有海-氣的交換通量、上層海洋的儲量、河流入海通量以及垂向輸出的通量，現在的演算法已經無法滿足，要把陸海氣之間通量進行檢測及向量評估。定量的海洋二氧化碳源匯，國際上要求可測、可報、可驗證。因此，碳中和監測與評估體系勢在必行。

　　通過人工智能技術，儘管衛星遙感已經進行40多年，南北極雖然衛星也能兼顧，因為冬天比較黑，較難獲取資料，還是要通過大氣校正演算法處理中低太陽觀測下的資料，填補南北極的數據。現在又發展出鐳射遙感技術，不僅可以在冬天適用，而且可以測得晝夜二氧化碳的排放略有不同。在這種情況下二氧化碳排放數據的背後是大大促進了生産力的評估。

　　按照上述提到的，要促進智慧海洋建設範式的變革，就要把海洋裝備、人為活動及海洋環境的信息互聯互通。由人工智能來預測海洋的環境，是新質海洋經濟發展的高效驅動力。

　　海洋AI對軟體的需求，在構建海洋大模型大框架下，需要有大的數據與演算法之間解耦與耦合的交叉應變處理能力，具有智慧拓展演算法的子項功能，以及歸納産生新知識的大模型功能。

　　首先，多模態數據集成和大數據的處理能力，具體的話由於時間關係我不細講；第二，有深度的機器學習，我總感覺現在簡單的機器學習是較弱的人工智能，不足以代表人對海洋真正的認識，更談不上利用AI技術拓展；第三，實時數據處理和分析。這就要求大算力的支持，因為海洋是動態的，需要及時響應海洋的變化場景；第四，環境的適應性與相容性，每個點都是在不同環境下的自適應；第五，可視化與用戶介面，如果能提供可以共享的開放軟體工具會更好；第六，安裝與可靠性；第七，通用模組，滿足多樣化的應用。

　　總結一下，大數據是智慧海洋的靈魂，人工智能是核心，軟體是根基，根基怎麼能打好，我認為最關鍵的是人才。今天在座的基本都是年輕人，我作為老一代，感到在軟體根基的問題上要靠你們，後浪推前浪，前浪已經趴沙灘了，但是可以為你們吶喊加油。我希望年輕人為智慧海洋的發展打下堅實的根基，作出你們的貢獻，謝謝你們。

　　（聲明：所有會議實錄均為現場速記整理，未經演講者審閱，國際在線登載此文出於傳遞更多信息之目的，並不意味著贊同其觀點或證實其描述。）