今年的政府工作報告提出，“深化拓展‘人工智能+’”“完善人工智能治理”。“十五五”規劃綱要草案提出，“強化算力演算法數據高效供給”“加強人工智能同科技創新、産業發展、文化建設、民生保障、社會治理相結合”。

　　算力是支撐人工智能（AI）發展的關鍵基礎設施和重要驅動力，算力優勢往往意味著産業勝勢。如何因地制宜發展算力産業，讓人工智能更好賦能千行百業？代表委員紛紛建言獻策。

　　從數據積累到算力升級

　　截至2025年末，河北在鋼鐵、醫療等26個領域研發垂直大模型292個，寧夏建成大型、超大型數據中心園區10個。目前，我國算力産業加速發展，智慧算力規模居世界前列。

　　“算力就是生産力，目前符合時代需求的智慧算力供給仍有缺口”，全國人大代表、中興通訊股份有限公司高級副總裁苗偉建議，建設AI大模型訓練專用算力開放平臺，根據用戶需求動態分配算力，實現負載均衡。同時，實行分級定價與補貼政策，建立階梯式收費機制，推動AI大模型健康有序發展、服務實體經濟。

　　“隨著算力産業逐步邁入‘AI+’應用時代，算力需求結構發生變化，要把算力區分為訓練算力和推理算力。”全國政協委員、360集團創始人周鴻祎認為，産業焦點近年集中于大模型預訓練，推動訓練算力規模不斷擴大，但當産業進入大模型應用階段，對推理算力的需求將呈指數級增長，要充分重視推理晶片的戰略價值。

　　從生成智慧到生活移動

　　江蘇南通近期啟用家紡行業無人駕駛專用樞紐，260余輛L4級智慧物流無人車累計安全行駛里程突破100萬公里；浙江杭州打造“民呼我為”數字平臺，工作人員及時反饋和處理群眾在平臺反映的需求。算力底座不斷夯實，各行各業含AI量持續提高。

　　“切實解決行業痛點、降低運營成本、創造新價值和新需求的AI應用，才能成為名副其實的‘國民級’應用。”全國政協委員，同方股份有限公司黨委書記、董事長韓泳江建議，加快實施“AI+場景閉環”示範工程，圍繞工業製造、智慧金融等重點領域，聯合開展全棧式協同攻關，促進産業實現由大到強的跨越。

　　“多地在AI+場景建設和應用開放中存在堵點、卡點，要為人工智能賦能各行各業掃清障礙。”全國人大代表，華工科技黨委書記、董事長馬新強表示，以製造業為例，要系統推進工業數據治理體系建設，圍繞多源異構數據融合、工業知識圖譜構建等核心技術組織攻關；開展數據治理標杆培育工程，打造一批全流程貫通、AI應用成效顯著的標杆工廠和産業集群。

　　從單點突破到全面開花

　　目前，AI發展面臨數據安全、數據研發、倫理規範等諸多治理挑戰。

　　業內人士提出，我國AI技術處於從算力基建向商業閉環與治理協同轉型關鍵期，技術研發總體停留在“點狀創新”階段。要加大AI技術研發和資金投入，同時構建安全體系，建立數字貨幣、智慧體經濟等新領域相應的安全標準和國際規則。

　　“要全方位充分釋放AI的‘倍增效應’”。全國政協委員、飛騰信息技術有限公司副總經理郭禦風建議，加快構建AI治理體系，啟動專項立法研究，建立國家AI倫理與安全評估平臺，實現監管與創新協同；重塑智慧時代人才培養體系，設立“AI+X”交叉學科，校企共建産業學院，逐步破解AI人才短缺瓶頸。

　　（證券時報記者王小偉、嚴翠、曹晨、劉茜參與采寫）