數據來源：人力資源社會保障部等

　　從無人機航線規劃師、機器人産品經理、農業解決方案工程師等新職業涌現，到“一人公司”等創業新範式興起，AI（人工智能）、無人機等新興技術正在加速重塑職業圖景，也對勞動者的從業技能提出了新要求。

　　新興技術賦能下，技術範式的變革將創造哪些新就業新機遇？與傳統職業有何不同？如何更好適應AI時代？

　　新職業加速涌現

　　廣東深圳寶安區網點樓頂，一架架滿載貨物的無人機依次升空，沿著預設航線穿梭在城市樓宇間。

　　這些無人機安全有序飛行的背後，有著24歲順豐快遞無人機航線規劃師薛浩然的一份貢獻。入行僅兩年，他已是團隊骨幹，每天帶著儀器奔波在城市的各個角落，勘測地形、規劃航線，用腳步為低空通道勾勒精準軌跡。

　　無人機是低空經濟領域增長最為顯著的賽道之一。近年來，隨著無人機規模快速擴大、應用場景不斷拓展，相關崗位需求持續增加，薛浩然從事的無人機航線規劃師正是其中之一。

　　“我們的工作是將航線合理規劃出來，然後讓無人機操作員去實施具體飛行。”薛浩然説，“接到航線規劃任務後，我們會對起、降場進行現場勘察，包括周圍環境和有無特殊風險，滿足要求後再用地圖作業，以兩端為起點和終點做出一條航線規劃，中間需要注意避開人口密集區以及可能存在風險的區域。”

　　規劃出的航線還不是最終版，還需要再用無人機去現場實時勘察，進行會議評審，評估航線是否合理，通過後才會最終確定下來。“相比傳統物流，我們更加需要關注空域空管部門的要求。”薛浩然説。

　　在機器人領域，具身智慧正推動人形機器人向更高自主性和更強人機協同能力發展，逐步進入真實應用場景。和薛浩然同在一座城市的王洪陽，是大象機器人的一名機器人産品經理。

　　“隨著人工智能和機器人技術的成熟，行業不僅僅需要‘造出機器’，更需要‘讓機器被用起來’，這就催生了我們這一職業。”王洪陽説，“我們的核心任務是如何將複雜的具身智慧技術，轉化為普通人能夠輕鬆上手、組合和創新的工具。”

　　為了産品的順利“誕生”，王洪陽和同事們需要協調從結構設計、電子工程到前端介面設計等全過程，確保産品從圖紙到量産的每一個環節都符合預期。

　　曲洪濤是一名北京中科慧靈機器人技術有限公司的人形機器人數據採集師。“説實話，看到‘人形機器人’和‘數據採集’這些字，我腦子裏全是科幻電影裏的畫面。於是，出於好奇，我決定來探個究竟。”曲洪濤説。

　　從最初的兼職嘗試，到如今把它作為職業規劃的一部分，曲洪濤從旁觀者變成了人工智能浪潮中的一名“基石”建設者。

　　以前的AI更多是處理文字和圖片，但人形機器人要走進物理世界，就必須理解複雜的物理規則、光影變化和人類動作。這就需要海量、高品質的現實數據作為橋梁。人形機器人數據採集師就是這座橋梁的鋪路人，他們的工作就是把現實世界“翻譯”成機器能聽懂的語言。

　　如何將抽象的演算法需求轉化為具體的採集動作？“這需要極強的‘共情能力’，不僅是對人的共情，更是對機器的共情。”曲洪濤説，“我們要站在機器的角度去想，它‘看’到這個動作會怎麼理解？比如，演算法説需要‘穩健地行走’，我們就要思考在哪些路面上走、步幅多大、重心如何轉移。我們需要把這些抽象詞語具象化為可執行的物理動作，這其實是一種非常有趣的創造性勞動。”

　　有機遇也有挑戰

　　今年41歲的程忠義，是大疆公司的一名農業高級解決方案工程師。最初，他在公司擔任的是飛手培訓講師，隨著無人機在農業方面的推廣應用，他的角色也隨之轉變成了農業解決方案工程師。

　　傳統農業技術員的工作核心是經驗與人力，在固定地塊進行手動操作。而農業解決方案工程師的工作則圍繞“數據”與“系統”，思考的是如何讓無人機這個智慧終端，更精準、更自動地執行農業任務，本質上是將農業知識代碼化、流程化。

　　程忠義覺得，這份工作讓他始終站在産品與行業的前沿，感受到科技切實改變古老行業的巨大成就感。“我們不是服務單一地塊，而是通過分析海量作業數據、總結不同作物和區域的共性需求，設計出智慧化的標準解決方案。”程忠義説。

　　與傳統硬體産品經理相比，王洪陽覺得其職業最大的差異在於“跨學科的複雜度”和“生態化思維”。“傳統硬體産品可能更多關注單一功能的實現，而我們不僅要考慮機械結構的可靠性，還要考慮感測器數據的處理、運動控制演算法以及人機交互的友好性。此外，我們更強調‘生態’。我們不希望用戶只買一個‘玩具’，而是提供一個‘創造的鑰匙’。比如，用戶可以運用機器人豐富的共享配件生態，自由組合出跳舞、畫畫、分揀等各種應用。”王洪陽説。

　　談到成就感時，王洪陽表示，看著自己所負責的機器人産品從一個早期原型，成長為全球超幾百所高校和機構的教學科研平臺素材，那種興奮和成就感是任何績效指標都無法比擬的。

　　“這讓我深刻體會到，我們的工作不僅僅是造産品，更是在‘播種’，激發年輕人對科技的興趣和創造力。”王洪陽説。

　　人形機器人數據採集師的工作，有人看來可能會比較枯燥無聊，但在曲洪濤眼中卻並不是這樣。“我覺得我從一個單純的執行者，變成了一個‘數據專家’。”曲洪濤説，“當看到機器人通過我採集的數據成功完成任務時，那種成就感是無法言喻的。我感覺自己不僅僅是在工作，更是在參與一場關於未來的實驗。”

　　當然，擁有成就感的同時，挑戰也在所難免。

　　農業解決方案工程師的工作通常在農業前沿領域，比如柞蠶養殖、水産投喂等，相關實踐較少，工作極具探索性。

　　“去年我個人飛行里程達5.7萬公里，足跡遍佈全國，就是為了尋找更多可被無人機改造的農業生産環節。”程忠義説。

　　在王洪陽看來，當前很多機器人還停留在“執行指令”的層面，缺乏情感和溫度，而他的角色就是“翻譯官”和“連接器”。自己職業面臨的最大挑戰，是“如何讓機器人真正‘懂’人”，從而能夠實現自然、溫暖的人機交互。

　　“我們要將前沿的AI演算法和硬體能力，翻譯成用戶能感知到的、有溫度的功能。比如，我們正在探索如何讓機器人通過眼神、動作和語音，與用戶建立更自然的連接，而不僅是冷冰冰的機械臂運動。”王洪陽説。

　　新賽道在不斷拓展

　　如今，新職業從業者的身影已隨處可見。去年，人力資源社會保障部公佈17個新職業、42個新工種，創下了歷次新增工種數量之最。未來，隨著商業航天、低空經濟、深海科技等新興産業的壯大，生物製造、量子科技、具身智慧、6G等未來産業的發展，新職業的種類將持續豐富。

　　對於未來，王洪陽充滿信心。他告訴記者，當前職業發展路徑非常廣闊，從初級工程師、産品經理，可以成長為産品線負責人、部門總監，甚至更高層級的管理者。未來，隨著具身智慧的普及，還會衍生出更多細分崗位，比如有機器人體驗設計師，AI訓練師、策略師，機器人交付工程師，等等。

　　“機器人行業處於爆發的前夜，每天都有新的AI模型技術、感測器技術涌現。我們的工作就是站在這些技術的最前沿，不斷探索如何將它們應用到實際場景中。比如，現在的大模型技術如何賦能機器人，讓它們具備更強的理解和規劃能力，這都是我們正在積極探索的方向。”王洪陽説，這個職業充滿了未知和挑戰，也正是這種挑戰讓它充滿了魅力。

　　今年全國兩會上，全國政協委員、中國農業科學院院長黃三文表示，中國農作物耕種收綜合機械化率已達到76.7%，無人機已成為“新農具”，讓農民種地更加輕鬆高效。這也反映了農業無人機行業已進入規模化、主流化應用階段。

　　“我們農業解決方案工程師的工作，就是推動這一‘新農具’不斷適配新場景、發揮新效能，從而為提升國家農業機械化與智慧化水準貢獻具體的技術路徑與實踐方案。”程忠義説。

　　專家表示，新職業和新工種創造出更多高品質的就業崗位，讓勞動者有了更廣闊、更多元的職業發展路徑。

　　對於想要和即將從事新職業的人才需要具備哪些技能和素養，受訪者們都有一些自己的思考。

　　“培養系統思維很重要，同時要保持好奇心和動手能力，多去嘗試、去創造。不要害怕失敗，每一次動手實踐都是對理論知識最好的驗證。”王洪陽説。

　　在薛浩然看來，技術是根本，需要學好專業知識。“此外，人與人之間的溝通能力也很重要，很多時候我們都需要到線下去溝通協調。”薛浩然説。

　　當前，新職業在現實發展中還面臨諸多挑戰，如清晰的評價標準尚待建立、培訓體系還不夠完善等。對此，專家表示，政策要與市場“雙向奔赴”，一方面，要制定配套標準，加快新職業的培訓體系建設；另一方面，也要從教育端介入，推動對新職業的認知前移，讓更多人聽得懂、學得會、幹得好。