近期,各省級“十五五”規劃綱要密集發佈,人工智能(AI)和算力成為各地最大共識,而在發展策略上,各地也制定了不同的發展重心。
記者獲悉,在“算力網”和“東數西算”工程的持續推進下,我國人工智能“一盤棋”的格局已經具備雛形,各地正通過差異化佈局釋放産業縱深。
AI和算力成最大共識
隨著2025年深入實施“人工智能+”行動在全國推廣,加上2026年以來智慧體出現爆髮式增長,人工智能已成為不容忽視的底層技術和發展增長點。
記者統計發現,所有省市的“十五五”規劃綱要都提及“人工智能”和“算力”,有30個省市規劃綱要提及“大模型”;提及半導體、晶片和積體電路的規劃綱要則分別有25個、23個和21個。
記者梳理31份“十五五”規劃發現,人工智能相關詞彙的詞頻差異較大,體現了發展重心的不同。其中,人工智能出現次數最多,累計超過1370次,而且被嵌入各種場景,體現了“人工智能+”行動的推廣執行。
例如,上海提出,“推進人工智能技術深度嵌入生産製造核心環節”“推動人工智能在輔助診療、健康管理、醫院運行、醫保服務等場景的應用”。廣東提出,“推動人工智能賦能千行百業,打造智慧融合應用新引擎”。北京提出,“加快人工智能在公共資源招標投標中的應用”“推動‘人工智能+政務服務’深度融合發展”。
隨著“算力網”作為國家級現代化基礎設施體系的推進,“算力”在各省市“十五五”規劃綱要中的提及頻率僅次於“人工智能”,並且各省提及次數差異不大。在實施“東數西算”工程的大背景之下,各省的算力發展規劃又各有側重。
例如,作為張家口集群所在地,河北省“十五五”規劃中40次提及算力,位列全國第一,專設“推進算力演算法數據高效供給”一章做出具體部署。作為貴安集群所在地,貴州省明確“大力發展以智算為重點的算力産業”,提出“加快建設全國一體化算力網絡國家(貴州)樞紐節點”。浙江省是我國大模型的策源地之一,提出“構建與國産大模型訓練相適配的算力集群”“有序引導溫冷業務向西部遷移”“建立全省一體化算力監測調度平臺”。
相比之下,晶片、半導體和積體電路則因為産業門檻較高,不僅提及省份較少,而且詞頻差異懸殊。例如,北京提出,“構築積體電路産業創新高地,鞏固積體電路裝備和設計行業優勢,擴大積體電路産能”。上海提出,“建設世界級積體電路産業集聚地”。重慶“十五五”規劃綱要19次提及“晶片”,並在“深化川渝合作重點事項”中,提出“共同爭取佈局晶片設計、設備材料、封裝測試等重大項目”“適時發展中央處理器、圖形處理器等晶片”“提升晶片、模組和終端供給能力”。
各地圍繞自身稟賦卡位
基於各省區市“十五五”規劃綱要,多位業內人士告訴記者,我國目前已經形成明顯的人工智能發展梯隊。其中,第一梯隊以北京、浙江、上海、廣東為代表,這些省份的特點是全産業鏈佈局,並且形成了各自的産業化優勢。
例如,北京明確“以人工智能驅動原始創新能力躍升”,廣東以“推動人工智能重塑生産生活範式”為專章進行部署,上海人工智能發展錨定“智慧計算、AI大模型、高品質語料”,浙江提出“人工智能可持續發展、領跑發展格局全面形成”。
相比之下,重慶、江蘇、安徽、湖北等省(市)則是聚焦細分産業型省份,選擇少數高價值賽道深度切入。例如,安徽提出,“國産化算力集群建成運營、智慧算力超4.8萬P”“發展車規級、AI算力等晶片”。
還有一些省份屬於特色追趕型,利用獨特區位或資源稟賦開闢差異化賽道。例如,廣西“十五五”規劃綱要188次提及人工智能,部署“大力發展人工智能,深入推進數智廣西建設”,並提出“高標準建設中國-東盟國家人工智能應用合作中心”。
市場數據也印證了各省“十五五”規劃綱要中的AI格局差異。市場分析機構AI超維度分析師告訴記者,該機構統計了數百家AI相關上市公司的區域分佈,最終數據顯示,北京以31家公司顯著領先,成為大模型和人工智能實驗室的絕對重鎮。此外,隨著深圳-廣州、上海-蘇州-杭州、合肥-武漢-成都三大産業集群的崛起,國內AI發展形成了“一超、三圈、多點”的格局。其中,沿海城市群偏應用和晶片,長三角在算力基建和AI晶片封測上擁有産業鏈縱深,合肥-武漢-成都這條中部産業帶則憑藉光電、存儲領域優勢以及高校科研資源,走出了錯位發展的差異化路線。
“AI産業佈局不是‘撒胡椒面’,而是圍繞自身稟賦卡位。”上述分析師表示,“北京做大腦,長三角做軀幹,珠三角做落地,中西部做支撐,一盤棋的雛形已經比較清晰。‘十五五’如果能在跨區域算力調度和數據流通上再打通,這個格局會更紮實。”
差異化佈局釋放産業縱深
“‘十五五’時期,我國人工智能産業將迎來迭代升級關鍵階段。”北京交通大學中國高端製造業研究中心執行主任朱明皓表示,隨著人工智能晶片自主化程度持續提升,我國AI産業將從應用賦能邁向“應用+創新”引領。通用大模型、垂直行業大模型、企業小模型的疊加賦能,將有效推動生産生活模式變革和效率變革,為經濟高品質發展注入動力。
“‘十五五’我國人工智能産業的突圍路徑,在於以‘場景牽引、應用驅動’為基本盤,通過區域錯位協同打開産業縱深。”北京物聯網智慧技術應用協會副會長、中關村大數據産業聯盟副秘書長顏陽表示。
朱明皓建議,發展人工智能産業要加強統籌,在空間佈局上明確各地的差異化戰略定位,形成場景、算力與技術的全國協同:第一梯隊依託京津冀、長三角、粵港澳大灣區,攻堅具身智慧等前沿技術,打造國家級應用中試基地,搶佔全球人工智能應用制高點:第二梯隊聚焦新型工業化,深耕垂直行業智慧化改造,依託安徽、成渝等地製造基礎,打造一批領航級智慧工廠,壯大實體經濟增量;第三梯隊依託“東數西算”工程,推動西部算力從資源輸出向算力服務、數據空間服務轉型,降低中小企業算力使用成本。
“在經濟重構維度,需前瞻培育AI原生經濟體系。”顏陽建議,一方面,推進智慧體生態建設,適配AI自主協同發展趨勢,優化新型商業主體的註冊、稅務、用工政策,釋放微觀經濟活力;另一方面,探索詞元資産化確權機制,搭建國家級可信數據空間,推動各類高價值語料轉化為標準化詞元資産,明確産權、定價及流轉規則,構建智慧時代數字價值度量體系。
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