廣州的超級農場裏，無人農機全域巡田作業；惠州的智慧産線上，AI視覺檢測系統毫秒級甄別精密零部件瑕疵；東莞的智慧工廠內，柔性模組化産線可快速切換多品類訂單生産……這是記者近日隨2026年“活力中國調研行”廣東站主題採訪活動深入大灣區産業一線看到的場景。記者調研發現，當人工智能技術從“對話交互”向“自主執行”加速演進，粵港澳大灣區正以“世界工廠”的深厚産業積澱為底座，推動AI從概念走向車間、從實驗室走向生産線，一個以AI為引擎的智造高地正在加速隆起。在這片創新熱土上，AI不再只是技術概念，而是正在重塑産品形態、重構産業邏輯、重築技術壁壘的變革力量。

　　AI改變産品形態：從“硬體定義功能”到“場景定義硬體”

　　在TCL實業控股股份有限公司展區，畫質細膩色彩鮮活的超清大屏電視背後，是“會思考”的大腦。“依託大灣區完善的顯示産業集群與TCL華星屏端技術協同優勢，我們把AI畫質演算法、背光智慧調控深度植入産品全鏈路，破解行業産品同質化痛點，我們的SQD（Super　Quantum　Dot，超級量子點）産品正是這些技術的集中體現。”在TCL實業泛智屏事業部副總經理陳展園看來，AI不是附加功能，而是企業跳出低端價格競爭、靠體驗重塑産品價值的關鍵。

　　這種“AI定義産品”的邏輯，正在大灣區多個産業領域同步上演。

　　在德賽西威汽車電子股份有限公司，記者體驗到了AI智慧座艙的“讀心術”——“在上班途中突然想喝咖啡，汽車的AI系統會記錄以往的購買行為和偏好來推薦咖啡店和品類，我們只需通過語音控制讓AI下單，同時自動導航到咖啡店，整個過程無需人工干預。”展廳工作人員介紹，從導航、閱讀新聞到生成會議紀要，AI正在重新定義汽車座艙的交互邊界。

　　圖為參觀者在德賽西威展廳內體驗智慧座艙。新華社記者 梁旭攝

　　德賽西威副總裁兼川行致遠總經理陳俊峰指出，智慧化是未來方向，AI需求的增長催生更多新業態，而與公司産業能力自然延展的領域，正是自動駕駛和機器人。目前，公司旗下低速無人車品牌川行致遠已向市場推出兩款車型，可搭載1噸標準載重，依託全方位感知硬體，能夠精準識別路況、智慧避讓障礙物，相比傳統有人運輸模式，物流成本可降低30%以上。

　　在廣州極飛科技股份有限公司，該公司聯合創始人、高級副總裁龔槚欽給出了一個更具顛覆性的判斷：“全國最先實現全自動駕駛的不是城市裏的汽車，而是農村裏的農機。”

　　早期極飛科技定位為農業無人機企業，設備構型固定、功能僅局限于植保作業。依託自研AI感知與控制技術，極飛科技完成了模組化、去座艙化革新：農業無人機通過更換功能模組，在AI調度下實現打藥、施肥、水産投餌、山地運輸一機多用；打破傳統拖拉機百年固有構型，基於AI自動駕駛取消駕駛艙，針對果園、溫室大棚優化農業無人車結構。“本質上，過去是硬體定義功能，現在AI根據非標農田場景反向定義硬體形態，實現設備適配農戶與土地。”龔槚欽説。

　　在東莞模德寶智慧科技有限公司，AI正在改寫模具行業的“老師傅模式”。“傳統模具廠受限于老師傅的固定工藝經驗，通常只能深耕單一行業；我們依託工業互聯網+人工智能技術，可快速適配不同品類産品，實現跨行業快速切入。”模德寶公司副總兼CFO王勝表示，基於工業智慧模型，開發階段智慧設計和倣真可有效預防風險，整體項目開發週期至少提升50%以上，未來隨著工業智慧的發展，例如潮玩拆件等工藝優化可進一步實現自動化。

　　AI融入産業機理：從“經驗驅動”到“數據驅動”

　　從廣州的極飛科技超級農場，到惠州的TCL實業泛智屏BU製造中心總部，再到東莞的模德寶智造車間，少人甚至無人的場景比比皆是。AI正在深度融入産業運行的底層邏輯，完成從“靠經驗”到“靠數據”的根本性轉變。

　　TCL實業大顯示製造管理平臺惠州TV工廠廠長黃少懷介紹，以前電視整機裝配、光學檢測高度依賴熟練技工經驗，不僅導致高強度的人工作業招工難，還容易出現裝配偏差、工藝漏檢等品質問題。如今AI的應用替代了高強度、重復性的人工作業，既破解用工難題，又提高了生産效率。

　　在農業生産領域，這種轉變更具顛覆性。龔槚欽向記者介紹，AI深度融入農業生産機理，徹底打破傳統農耕“靠經驗決策”的底層邏輯，新疆3000畝極飛超級棉田就是最佳佐證。農業生産非標變數多，通過遙感無人機、田間物聯網採集水肥、長勢、氣候等數據，AI結合作物生長模型生成處方圖，替代老農經驗判斷。AI聯動空中無人機、地面無人車、智慧水肥閥空地協同，將傳統大水漫灌、全域打藥轉化為定時定量精準作業，並通過生産數據閉環迭代種植模型。該模式實現了3000畝棉田僅需2人管理，人工投入減少71%，畝産超越美國平均水準，可規模化複製推廣。

　　德賽西威則將AI深度嵌入生産、倉儲、品控全流程，徹底替代傳統人工統計、紙質臺賬的經驗化管理模式。“通過AI驅動生産系統，自動抓取設備工況、産線良率等數據，産品追溯效率提升98%；依託AI調度AGV無人小車完成跨樓層物料配送，搭配AI視覺檢測零部件瑕疵，實現全鏈路數據驅動決策，完成産業運行邏輯的智慧化重構。”德賽西威産線講解員介紹。

　　模德寶打造的“雲端工業大腦”，則可完成真實工業場景的數據積累、工藝圖譜的優化以及工業倣真與物理世界的融合，實現跨工廠、跨場景的工藝經驗共享與最優排産。“AI可以基於歷史工藝數據的沉澱和學習，模擬推薦生産參數，自主迭代優化，同類産品可直接調用最優參數，大幅降低試錯成本與調機門檻。”王勝説，AI已經全面與工業全場景融合，例如物流中的搬運是工業生産中的八大浪費之一，依託數據與AI演算法優化物流調度，可縮減無效搬運路徑，把離散製造的物流節拍與效率做到最優。

　　AI攻堅底層技術：從“應用創新”到“根技術突破”

　　AI向實的核心，是底層演算法自主可控，解決真問題。在大灣區，一批企業正從應用層面向根技術縱深挺進。

　　TCL實業泛智屏事業部高級經理范興國講述了一個關於“把箱子裝滿”的AI故事。

　　“TCL全球業務覆蓋160多個國家，依託5大海外工業中心佈局，家電SKU（存貨單元）繁雜、大屏産品體積大，疊加跨境海關合規要求複雜，人工算櫃效率低、貨櫃空間浪費、違規扣款頻發，物流成本佔比持續走高，這是全行業的痛點。”范興國説。

　　TCL的解決方案是依託自研AI三維裝載優化技術，首創以目標櫃量反向推導最優訂單組合的底層演算法，填補了行業定制化算櫃工具空白。這項自主攻堅的底層技術，將單櫃規劃時間從30分鐘壓縮至秒級；2025年累計完成24000次智慧算櫃，貨櫃裝載率提升1.5%，為企業創造近1400萬元實際收益，同步減少762噸二氧化碳排放。

　　也正是憑藉這項務實的AI落地成果，TCL入選2026年世界經濟論壇MINDS“AI應用之星”，被納入全球供應鏈韌性標杆範例。“這證明大灣區孵化的自研AI技術，能産生可量化、可複製的實體價值。”范興國説。

　　龔槚欽則將極飛科技的根基歸於兩大底層技術難題的攻克，一是新能源技術，二是智慧化技術。“依託我國完善的新能源産業鏈，我們的無人機全部實現了電動化。而電動化與智慧化的天然結合，發展出一系列農業無人化設備。”龔槚欽介紹，極飛科技自研北斗+AI多源融合導航演算法，融合慣性、視覺、雷達數據構建控制大腦，實現釐米級定位。這套自主可控的底層技術，助力極飛科技積累大量全球專利，支撐行業標準制定，也是其“出海”競爭的核心技術壁壘。

　　大灣區智造高地的隆起，離不開其獨特的創新生態支撐。廣東省科學技術情報研究所副所長陳宇山認為，大灣區推動科技創新和産業創新深度融合，加快發展新質生産力，其核心優勢在於差異化互補、全鏈條協同。

　　“廣東打造以製造業創新中心為核心的製造業協同創新體系，已組建6家國家級、29家省級製造業創新中心，數量居全國第一。”廣東省工業和信息化廳副廳長吳東文介紹，廣東製造業持續向高端化智慧化轉型，新産業新業態新模式競相涌現。

　　從全球首個飛行汽車量産線，到全球第一條G8.6代印刷OLED産線，再到全球第一條三折疊智慧手機産線，這些世界級先進生産線，立足廣東完善的産業鏈體系和持續的産業創新環境，推動科技創新成果不斷從實驗室邁向終端市場。

　　“實踐充分證明，製造業是科技創新成果落地的最好土壤，産業創新是發展新質生産力的根本路徑。”吳東文表示，面向未來，廣東將繼續堅持實體經濟為本、製造業當家，推動科技創新和産業創新深度融合，高品質建設製造強省，助力現代化産業體系建設。（記者 吳蔚）