在福建某能源石化企業生産指揮中心，一面30米長的弧形三維可視化大屏實時跳動畫面，綠色能源、高端材料重大項目建設場景一覽無余。

　　“人工智能技術的應用提高了管理、決策的效率。”相關工作人員表示，通過態勢感知技術，指揮中心可以識別出建設現場的不安全行為，並及時提醒現場工作人員。

　　近年來，人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合。國務院近日印發的《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》提到，推動工業全要素智慧聯動，加快人工智能在設計、中試、生産、服務、運營全環節落地應用。深化人工智能與工業互聯網融合應用，增強工業系統的智慧感知與決策執行能力。

　　在數字化浪潮的推動下，智慧轉型成為製造業高品質發展的關鍵路徑。“運用智慧技術有利於提升産品品質、擴大企業銷量；可以降低企業庫存成本、內部協調成本和用工成本，幫助減少各業務環節的‘跑冒滴漏’現象。”中國互聯網經濟研究院副院長史宇鵬在接受記者採訪時表示，製造業數字化轉型可促進企業以更低成本選擇更有市場前景的方向進行研發，從而提升企業産品研發效率和經濟效益。

　　國家統計局最新數據顯示，7月份，規模以上數字産品製造業增加值增長8.4%，其中，智慧設備製造、電子元器件及設備製造等行業分別增長13.4%、11.0%；機器人産業蓬勃發展，帶動機器人減速器、工業機器人、服務機器人等産品産量分別增長48.0%、24.0%、12.8%。

　　製造業是國民經濟的主體，當前，人工智能、大數據、5G等技術快速迭代，製造業數字化轉型加速推進，不斷向高端化、智慧化、綠色化發展。

　　在安徽，某醫療用品企業搭建共享平臺、建立信息管理網絡、創新數字化管理模式、打造智慧工廠，實現生産全流程的智慧化監控與管理。據了解，當前該公司車間智慧化聯網比重達92.85%，生産效率提升23.85%，産品良品率提高20%，能源利用率提高21.15%。

　　在河南商丘某鋁加工産業園區，企業通過生産數據實時監測系統，讓産品品質合格率提升至98%，問題響應速度提高60%，綜合能耗降低25%，生産成本降低30%。

　　近年來，我國牢牢把握數字化、網絡化、智慧化發展機遇，推動製造業數字化轉型進一步深入。“數字技術和實體經濟融合程度顯著加深。”國家數據局相關負責人表示，産業數字化方面，智慧化轉變、數字化改造加速推進，建成了萬餘家智慧工廠，覆蓋超過80%的製造業行業大類。

　　當前，數字經濟快速發展，智慧技術日益融入製造業各生産環節。在山東日照某風電設備製造基地的智慧化生産車間裏，搭載大型部件的AGV按預定路線平穩運行，機械臂靈活轉動，精準對位緊固毫米級螺栓。在工業互聯網、大數據、人工智能等加持下，該基地構建了覆蓋全流程的智慧生産體系，整體生産效率提高超30%。

　　在福建晉江，某智慧科技公司自主研發超級柔性智慧製鞋生産線，搭載3D鞋型建模倣真系統，該生産線可24小時無燈工作；使用無線射頻識別晶片，該生産線能動態識別鞋型、鞋碼、左右腳，無需停工即可實現多種鞋型、不同鞋碼的同時生産和無縫切換。相關負責人表示，根據測算，該生産線可減少約50%的用工，節省約30%的接著劑，一條生産線10小時可生産超過2300雙鞋。

　　“製造業企業數字化轉型需要把智慧技術與業務進行深度融合。”史宇鵬認為，要讓數據在企業內部流動起來，打破部門間存在的信息不對稱問題，讓數字技術真正能為企業效益發揮作用，從而促進製造業數字化轉型，推動製造業高品質發展。