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理解人工智能 必須從理解詞元開始
2026-05-18 10:57:03來源:新華每日電訊責編:盧家傲

  2026年初,一組數據引發全球AI産業領域熱烈討論。全球最大的AI模型API聚合平臺OpenRouter顯示,2月9日至15日這一週,中國大模型詞元(token)調用量達到4.12萬億,歷史上首次超過同期美國模型的2.94萬億;此後連續多周保持領先,3月中下旬已突破7.3萬億,全球調用量前五的模型中,四席來自中國。

  舉這組數據,並不為了比較“誰多誰少”。它所標記的,是人工智能産業基本計量單位的一次悄然革命——詞元,正在成為智慧時代的“千瓦時”。模型、算力、數據、應用、産業、治理這6個維度的內涵,都因這一計量單位的確立而被深刻重塑。理解2026年的人工智能,必須從理解詞元開始。

  一個計量單位帶來的六重重構

  工業革命的計量單位是“千瓦時”,能量第一次可被精確計量、定價、跨域輸送;信息革命的計量單位是“比特”與“流量”,信息第一次可被打包、傳輸、計費;智慧革命的計量單位是“詞元”,“智慧”第一次可被切分、計量、定價、交易。

  詞元概念的普及和其調用量的快速增長,正逐步推動“智慧”走向工業化、市場化、可流通化。

  模型方面:從“訓練即資産”到“推理即生産”。大模型的經濟價值正從一次性訓練成本,向長期推理産出遷移。模型廠商已不再單純“賣能力”,而是直接“賣詞元”——按百萬詞元輸入、輸出分檔定價,已成為全球行業慣例。模型的資産屬性,正從“權重文件”轉向“持續産出詞元的能力”。

  算力方面:從“訓練算力”到“推理算力”。訓練算力是脈衝式、集中式的,推理算力是持續性、分佈式的,對延遲、能效與地理分佈提出全新要求。“雲—邊—端”三級算力協同、推理專用晶片、硅光互聯與算力網絡,正在成為基礎設施的新重心。摩根大通預測,中國推理詞元消耗量到2030年將較2025年增長2個數量級以上。

  數據方面:從“原始數據”到“詞元化語料”。原煤需被加工成符合規格的標準燃料才能入爐發電;數據進入大模型,同樣需要清洗、標注與詞元化。在自動駕駛、機器人訓練、科學發現等長尾場景中,倣真生成的合成數據已實現規模化應用。數據要素市場建設也進入實質階段,“可訓練性”與“詞元産出密度”——而非單純的數據規模——正在成為數據資産定價的新尺規。這一轉變意義深遠:數據的價值評估,開始與其在詞元生産鏈條中的實際貢獻掛鉤,數據要素市場化配置由此獲得了更紮實的經濟學基礎。

  應用方面:從“功能交付”到“詞元消費”。傳統軟體按席位、按功能收費;今天的應用按詞元調用量與業務結果計費。智慧體正在成為詞元的主要消費者,一次複雜任務可能消耗數十萬乃至上百萬詞元。“智慧體即服務”市場快速擴張,按效果計費的商業模式在客服、行銷、合規、編程等場景規模化落地。應用的本質,從“交付功能”轉向“消費智慧”。

  産業方面:從“軟體産業鏈”到“詞元産業鏈”。圍繞詞元的生産(模型與算力)、輸配(推理網絡、API、智慧體協議)、消費(應用與智慧體)、計量(評測基準、審計與可信驗證),一條全新的産業鏈正在成型。模型層、推理服務層、智慧體中間件層、行業應用層之間的邊界日趨清晰,行業專用智慧體成為投資主流,模型廠商、雲廠商、晶片廠商、綠電運營商、內容分發網絡廠商共同構成詞元産業鏈的協同生態。中國信通院數據顯示,2026年國産AI核心産業規模有望突破1.2萬億元,全産業鏈協同效應正在顯現。

  治理方面:從“演算法治理”到“詞元全鏈路治理”。人工智能産業發展到今天,治理對象正從“演算法與代碼”擴展到詞元的生産、流通、消費與跨境全鏈路:詞元可追溯、合成內容標識、跨境詞元流動、算力與能耗約束、可信評測與基準——一系列新命題都呼喚新的治理工具與規則。2026年或將成為全球AI治理規則集中落地的關鍵年份。

  全球詞元浪潮的中國位勢

  在詞元帶來的全球浪潮中,中國正在形成具備多重支撐的獨特位勢。

  詞元生産端,國産模型集群式崛起。MiniMax、月之暗面、深度求索、智譜、阿裏千問、字節豆包等一批國産模型借助混合專家架構與極致工程優化,在性能持續提升的同時把推理價格壓低到同檔全球模型的幾分之一甚至更低。OpenRouter平臺上美國用戶佔47%、中國用戶僅佔約6%,但調用量卻由中國模型領跑——這是一次由全球開發者用腳投票得出的認可。

  詞元消費端,應用縱深前所未有,詞元正以從未有過的速度走進百姓的日常生活。縣醫院的全科醫生面對一張可疑的肺部CT,AI在十幾秒、幾萬詞元間圈出結節、給出鑒別診斷建議,把過去要等兩周的會診壓縮到一次門診;山東壽光的菜農舉起手機拍下卷葉的黃瓜,智慧農業App用詞元化的農技知識告訴他這是薊馬還是病毒病、該用哪種藥;獨居老人用方言對智慧音箱説“我胸口悶”,幾千詞元的對話之後,子女的手機能收到預警和120的位置共享;外賣騎手在導航裏聽到的不再是機械的“前方右轉”,而是結合實時路況、電梯等待時間規劃的路線;政務大廳的“AI小晉”“AI蓉寶”全天候應答醫保轉移、不動産登記等各項政策諮詢,把“群眾跑腿”換成“詞元跑腿”……詞元,正在成為千行百業的“無形勞動力”。

  産業鏈層面,全棧協同生態加速成型。從昇騰、寒武紀、海光等國産晶片,到火山引擎、阿裏雲、騰訊雲等推理服務平臺,再到一批開源中間件與行業智慧體,覆蓋晶片—算力—模型—中間件—應用的全産業鏈正在快速完善。“東數西算”工程八大樞紐節點提供低成本算力,綠電直供數據中心夯實能源底座。

  也要清醒看到,前沿模型原創性、高端算力底座、跨語言跨文化生態影響力、全球規則參與深度等方面,我國仍存在很大提升空間。

  詞元浪潮的下半場不是“已經贏”,而是“剛剛開始”。在由小小詞元鋪展開來的全球圖景中,中國既是巨大的市場,也應是積極的建設者與負責任的共治者。理解詞元,就是理解人工智能的下一程。(作者係中國信息通信研究院人工智能研究所副總工程師)

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