近期，不少用戶在社交平臺吐槽：演算法頻繁推送陌生品牌，暗廣層出不窮。當下，人工智能（AI）已深度介入消費決策，以精準推薦優化消費體驗，成為“消費顧問”。但如果推薦結果並非客觀研判，而是商家借助生成式引擎優化（GEO）刻意佈局的軟性行銷，那麼AI豈不就淪為了“電子託兒”？
GEO主要通過優化文案表述、內容邏輯和關鍵詞權重，適配大模型的信息抓取邏輯。本意是在用戶提出問題時，依託客觀內容在AI推薦、智慧問答場景中自然展示品牌。但一些品牌、機構利用GEO批量編造測評、製作暗廣干擾模型數據源，人為干預演算法輸出結果，使得AI成為軟性行銷的導流工具。
濫用GEO不僅會侵蝕消費者對AI決策的信任，而且會擾亂行業公平競爭秩序。大量粗製濫造的信息混入訓練數據庫，持續拉低AI回答品質，造成信息失真。同時，虛假推薦也易誤導消費決策，催生誇大宣傳、隱性帶貨等亂象，增加市場監管難度。
當前，AI已經逐漸嵌入用戶日常生活。發揮出AI推薦的積極作用，就要著力推動構建一個健康、透明、公平的演算法生態，讓AI為消費者提供理性客觀的參考。
繼續推動AI推薦透明化。積極探索將AI推薦變成可量化、可解釋的工程方案。例如，學術界已提出用相關框架為AI推薦生成説明，或標注推薦結果的依據、數據來源、權重佔比、推薦邏輯，讓用戶對推薦結果知其然也知其所以然。
進一步完善機制。壓實AI平臺與GEO服務商的相關責任，搭建權威信源篩查體系，建立動態可信的信源評估機制，從源頭攔截虛假劣質內容流入數據庫，從嚴整治隱蔽式廣告。同時要著力補齊法規制度短板，特別是在人工智能立法方面有所作為。
推動強化行業自律。日前，國內首個《生成式引擎優化（GEO）行業自律公約》在北京簽署，10多家企業共同劃定行業紅線，明確抵制“黑帽GEO”行為，提出建立負面清單及聯合懲戒機制。通過凝聚頭部企業共識，以“良幣驅逐劣幣”的方式重塑市場信任，有助於引導整個産業鏈回歸技術賦能與內容優化的本源。可以此為契機，不斷將原則性共識轉化為可執行的規則，推動行業把技術向善的理念嵌入每一次模型運算中。
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