進商場、乘公交車、進飯店……疫情防控常態化背景下，行程卡已成為落實精準防控的有效手段。行程卡如何精確反映我們的出行信息？背後的數據是怎樣被選擇和處理的？

　　“這一切，要歸功於算力和演算法。”作為中國移動貴州公司信息技術部數據管理室項目經理，有關行程卡運行，陳灝門兒清，“公司有2600多萬個貴州用戶，憑藉我們數據中心存儲能力，不斷建立模型優化演算法，才確保行程卡查詢及時準確，成為人們出行的重要依據。”

　　數據信息怎麼用？數據安全怎麼保障？數據中心如何選址設計？陳灝工作的地方在貴陽貴安新區，這裡是全世界聚集超大型數據中心最多的地區之一。近日，記者來到貴安新區一探究竟。

　　應用

　　防疫工作目前佔10%—15%

　　整天跟數據打交道，時間久了，難免讓人覺得枯燥，但陳灝不然，反而覺得有意思。

　　“可能別人關注數據本身，我們更在意數據背後。”上午8時30分，來到數據中心，陳灝首先要將所有數據過一遍。忙碌一個多小時，陳灝接著要處理用戶投訴。聽上去難度不大，有時也費些週折。“很多投訴和行程卡有關，有時量很多，因此持續提升服務能力也是重點。”

　　前不久，遵義赤水的用戶來電詢問，明明未出貴州，行程卡卻顯示到過四川瀘州，咋回事？事實上，這種情況並非個例。

　　難道算力演算法出了問題？陳灝趕忙召集團隊研究分析。

　　“只要有信號，手機會主動連接若干個基站，産生位置信令。基站信號有強有弱，通話時手機自動捕捉信號強的，可能出現邊界漫遊現象。這好比打乒乓球，隔著網子來回彈。”赤水跟瀘州僅一江之隔，而基站信號具有不定向性，陳灝跟同事們反復驗證，確定問題出在這裡。

　　“挑選與手機通信信號最強的3個基站，採用行業先進的‘三角定位’演算法，從而推算出具體位置，減少數據誤差。”陳灝介紹，之前每天要處理手機産生的位置信令達百億條，如果沒有數據中心，這些數據頂多儲存30天，然後被覆蓋或刪除。現在哪怕加入“三角定位”，數據量直接呈指數級增長，也沒有這種煩惱。唯一需要考慮的，是如何從海量數據中快速準確提取有用的，確保行程卡查詢及時精準。

　　“還得從演算法入手！”陳灝介紹，從建立模型到反復驗證，十幾個人的團隊，加班加點工作，幾乎是摸著石頭過河。攻堅3個月，根據邊界漫遊、漫入漫出、常駐地等諸多情況，團隊先後建成100多個數據分析模型，並在實際應用中不斷修正。

　　“簡單講，目前算力更強大，演算法更科學，在嚴格遵守數據安全與隱私前提下，行程卡的用戶體驗更佳，投訴下降75%就是證明。”陳灝表示，“哪怕2000人同時點擊查詢也不影響使用，更何況每個人手指靈活度、反應時間也不一樣，同時查詢的用戶遠低於這個數。”

　　下午3時，陳灝還要對接省通信管理局，為地方疫情防控提供數據支撐。“疫情防控工作頭緒很多，但也僅佔每天工作量的10%—15%，全是算力演算法的功勞。”

　　維護

　　數據安全第一，24小時輪班值守

　　一間數據機房，250架機櫃，上千台伺服器，一個人巡檢一圈，只需半個小時。網絡部雲運維支撐主管楊富月覺得，如今巡檢工作更加高效，處理問題也愈發及時。

　　作為數據中心的核心，機房的正常運轉容不得半點馬虎。

　　4月下旬的一天，楊富月早早來到數據中心，換上工裝，戴著安全帽，穿好防塵鞋套，拿起測溫槍，開啟一天的巡檢。

　　“機房一般由若干個模組組成，每個模組配有伺服器、列間空調、配電櫃等，採用封閉式設計，通常只有巡檢時可以進入。”來到機房，楊富月先測一下室溫，然後觀察墻壁有無破裂、滲水情況，再逐一查看各個端口的指示燈是否正常。

　　楊富月突然停下腳步，隔著玻璃仔細打量一台伺服器，原來端口的指示燈熄滅了。他掏出手機，馬上跟後臺取得聯繫。

　　“先説明故障具體位置，再簡述一下現場情況，好讓後方排查。”沒過多久，楊富月收到反饋，經過層層檢測，已排除系統內部問題，可能是現場出現物理問題。

　　楊富月隨即檢查端口鬆緊度，看是否插緊。“反復試了幾次，指示燈仍然沒動靜，那就是光模組的事兒。”通過發送郵件，取得授權，他馬上更換光模組，隨著插好端口，指示燈終於亮了起來。

　　“這還沒完，後臺得重新進行系統內部檢測，看有無數據異常。”收到一切正常的消息，楊富月才填寫巡檢記錄單，從而形成操作閉環，整個流程不到20分鐘，“不管遇到什麼問題，首先要嚴格按照流程操作，決不能擅自行動，數據安全是第一位的。”

　　下午5時30分，楊富月跟同事交接，不忘叮囑巡檢重點。“我們24小時輪班值守，全力保障機房正常運轉。”

　　建設

　　貴州地質氣候條件適宜，具有低能耗優勢

　　時針剛劃過上午9時，數據中心的一間會議室座無虛席，公司工程建設部項目建設管理人員張弦正組織討論設計會審。這是中國移動貴州數據中心的三期工程，裝機容量7000余架，計劃2024年完工。

　　數字經濟佔GDP比重達34%，增速連續6年位居全國第一，作為國家八大算力樞紐節點之一和大數據中心集群所在地，貴州發展大數據確實有道理。

　　“與東部一線城市相比，貴州喀斯特地貌廣布，地質結構穩定，同時水能充沛，煤炭資源豐富，是‘西電東送’發源地。”數據中心屬於高能耗，近半的電力成本是設備散熱産生的空調費，張弦認為地方氣候更是重要考量，“貴州夏季平均氣溫24攝氏度，空調不需全年開機，具有低能耗優勢，利於降低運營維護成本。”

　　考慮到西部地區資源充裕，具備發展數據中心、承接東部算力需求的潛力，越來越多的數據中心落戶貴州。

　　2014年到2019年，位於貴安新區的中國移動貴州數據中心一、二期工程先後建成使用。“二期原本要兩年建設週期，實際只用一年建成，只因大數據應用的場景越來越多，數據需求越來越大。”張弦表示，目前三期工程也已啟動。

　　“基於數字經濟發展大勢，我們會提前3年規劃，確保IDC存儲、雲計算等服務能滿足用戶需求。”張弦介紹，除選址更合理，設計也要更完善，“我們組織建築結構、電氣、通風、消防等專業人員，針對設計方案提意見。”

　　下午，張弦還要跟同事們商量招標方案部分細節以及技術規範書的編制。“等到破土動工，大部分時間都會在工地上，隨時盯著工藝、品質，出現問題就地解決，最後對當天施工進度進行復盤。”

　　如今，踩著“東數西算”工程鼓點，華為、騰訊、中國移動等7個數據中心陸續落戶貴安新區，另有兩個即將動工，新業態、新模式、新産業猶如雨後春筍，破土拔節。（人民日報記者 汪志球 蘇濱）