近日，湖北大學積體電路學院王浩等組成的創新團隊，在火焰智慧監測研究領域取得新突破。相關研究成果發表于國際期刊《Nano-Micro Letters》（《納米微尺度快報》）。
據了解，新一代消防安全系統對火焰檢測與運動識別的精準度提出了更高要求。“感·存·算”（感知、儲存、計算）一體技術是現在進行火焰智慧監測領域的新興前沿技術。但在測“日盲紫外波段”（火焰燃燒時會專門發出這種光，日常陽光裏幾乎沒有，特別適合測火災）時，傳統基於人工視覺系統的硬體，受限于探測器檢測能力，難以滿足實際需求。
面對這一技術瓶頸，王浩教授團隊歷時5年，開展多學科協同攻關。團隊成功創制出鐵電-光電異質結探測器（Fe-OES）陣列。該陣列可直接感知火焰運動，並模擬昆蟲視覺系統中的梯度神經元，能高效捕捉到火災剛燒起來時，那一點點微弱的紫外光。結合團隊自研的神經元硬體，火焰紫外信號能夠實現有效放大。
因此，團隊成功完成三項核心火焰識別任務，即通過終端和雲端警報聯動，實現全時段火焰高效監測；運用輕量級卷積神經網絡，精準完成火焰運動識別；借助光敏人工神經系統，實現火焰早期極弱紫外光探測。
這項研究的靈感源於生物視覺系統。團隊先模倣我們眼睛裏視網膜感受光線、傳遞信號的方式；再模倣大腦裏神經細胞傳遞信息的模式，準確判斷出火焰會往哪燒、燒得多快。研究還搭建了基於Fe-OES器件的光敏人工神經系統。經測試，其識別準確率達到90.51%。（通訊員晏呈雨）
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