原標題：設計效率提升40倍，成本直降70%——AI“織”出諸暨襪業新經緯

　　第19屆中國·大唐國際襪業博覽會現場，阿大互聯研發團隊向客戶介紹“愛花型”AI大模型。 共享聯盟·諸暨 周志豪 攝

　　今年的第19屆中國·大唐國際襪業博覽會上，“愛花型”襪業AI大模型火了。

　　展臺前，研發團隊核心成員田坤握著滑鼠，一次次向客商演示操作。他輸入了關鍵詞“復古波點+莫蘭迪粉”，不過兩秒，十幾款風格各異的襪子設計圖便鋪滿了螢幕。“您看這花紋的細膩度，還有顏色的還原度，跟人工畫得一模一樣！”田坤側身讓開位置，向圍攏的客商展示細節。

　　“這是我們親手‘餵大’的AI大模型，就像自己孩子一樣。”講起這款大模型的功能，田坤語氣裏滿是自豪。

　　“愛花型”是由浙江阿大互聯科技有限公司推出的全球首款襪子行業AI大模型。而這一切的起點，要從阿大互聯負責人鐘耀棟的“襪業焦慮”説起。在襪業江湖摸爬滾打十多年，他對行業痛點瞭如指掌。全球每三雙襪子，就有一雙來自諸暨。近年來，大唐襪業推進設備升級、工藝創新、數字賦能，整個大唐街道有數字車間200多個，形成了全球規模最大的數智襪業集群。“設備升級了，車間數字化了，可利潤薄、款式撞臉的問題還是沒解決，不從設計端破局，早晚被淘汰。”鐘耀棟在多次對産業鏈調研後，堅定了這個想法。

　　鐘耀棟一直在和設計難題較勁。10多年間，他進一步摸清了中小襪企的生存困境：沒有專職設計師，只能從外部購買有限的設計稿，難有新意，還可能踩中版權雷區。要想真正推動襪業行業變革，必須依靠更強大的技術力量。2020年，阿大互聯科技有限公司成立，打定主意要用數智化手段，把大唐襪業的産業鏈重新“織”一遍。

　　“AI的能力，主要靠‘喂’數據培養。”鐘耀棟對研發過程的艱辛記憶猶新。為了讓“愛花型”真正懂襪業，團隊累計輸入數據超10萬條。“那段時間，辦公室的燈天天亮到後半夜，程式員們盯著螢幕調演算法，眼睛紅得像兔子。”鐘耀棟回憶道。

　　傳統襪業設計，曾是一條漫長的“苦路”。設計師畫好稿後，還得靠人工將圖案轉化為襪機可識別的點針圖。這項工作不僅需要專業技能，更耗時間，一款襪子的點針圖往往要畫幾十分鐘到一兩個小時，且還需反復溝通修改圖案，部分複雜圖案還畫不出來。如今，AI只需1分鐘，就能生成準確率超95%的點針圖。

　　可點針圖功能剛上線時，差點讓人泄了氣。田坤點開了1.0版本的測試圖，螢幕上的襪子花紋歪歪扭扭，有的顏色偏差很大。團隊並沒有因此氣餒，一邊優化演算法、提升算力，一邊持續“投喂”優質點針圖數據，短短幾個月就迭代到3.0版。自今年8月功能開放以來，已有20多家襪企用它生成了近5000份點針圖。

　　浙江品味説服飾科技有限公司是“愛花型”的忠實用戶。公司負責人給記者算了一筆賬：“設計成本降了70%，效率提升了40倍，以前想都不敢想的小批量定制，現在説做就能做！”更讓他放心的是，只要設計圖被買走，平臺就會立刻下架，再也不用擔心版權糾紛。

　　如今，鐘耀棟的辦公室裏多了一張新的規劃圖，上面畫著“愛花型”與上游面料商、下游襪機廠的對接鏈路。“現在只是設計端的改變，未來還要讓AI幫企業選面料、算産能。”他指著圖上的“C端定制”板塊説，“以後普通人也能自己設計襪子，輸入任意關鍵詞，就能拿到專屬款式，這才是大唐襪業該有的樣子。”

　　在大唐襪業主産區，不少襪企也正逐步探索AI在生産監測、庫存管理等環節的應用。諸暨襪業正以“愛花型”為起點，逐步構建起覆蓋設計、生産、銷售全鏈條的AI應用生態，推動整個産業向更高品質、更高效益的方向發展。（浙江日報記者 幹婧 共享聯盟·諸暨 李伯儉 周旦）