山東:從車間到田間,AI賦能傳統産業一線崗位
2026-06-01 10:31:22來源: 大眾日報編輯: 李煒責編: 李煒

  原標題:一場自下而上的AI實踐,正在山東最傳統的行業裏悄然發生 兩個月,800個AI助理從車間冒出來

  在魏橋集團電解鋁車間,崔師傅每天最發愁的不是鋁水生産,而是一組叫“快樣”的數據。電解槽裏的鐵含量稍有波動,整批鋁水品質就會受影響。要調整電解槽參數,必須結合“快樣”數據和現場的溫度、火焰、電壓等信息綜合分析。可查數據得跑回辦公室開電腦,有時候剛跑回車間,新的化驗結果又出來了。

  他沒學過編程,連代碼長什麼樣都不知道。但他花了三天時間,搗鼓出一個AI助理——“智慧問數助理”。從此,蹲在電解槽旁掏出手機問一句:“今天鐵含量超過0.25的電解槽有哪些?”答案秒出。

  如今,這個助理已是電解鋁車間使用最高頻的系統。

  這不是孤例。在山東,一場自下而上的AI實踐,正在最傳統的行業裏悄然發生。

  數智化專員的AI助理

  “AI賦能是一場馬拉松,絕非百米衝刺。它需要耐心、容錯,更需要激發每一個人的創造力。”山東魏橋創業集團信息中心主任馬法紅説。

  過去的企業數字化,是典型的“指揮官邏輯”——老闆拍板,IT部門執行,花幾年時間上一套大系統,然後推著員工用。

  魏橋換了一種打法:IT部門不再是“技術實施者”,而要變成“數字化工具運營者”和“教練”。

  怎麼當這個“教練”?

  魏橋在生産和業務部門設立了幾百人的“數智化專員”崗位。經過培訓,車間班組長、資深技術員等就能自己“搭”AI應用。這背後依託的是阿裡巴巴旗下智慧辦公平臺釘釘AI底座支撐。今年3月,由釘釘打造的AI原生工作平臺“悟空”對外發佈。每個用戶都能用自然語言調度工作,讓智慧體自動完成任務。

  這批“種子選手”成了技術部門和業務部門之間的“超級連接器”,徹底解決了之前的老毛病:程式員不懂業務,一線業務員工不懂代碼,兩撥人永遠説不到一塊去。

  效果立竿見影。

  車間巡檢考驗經驗,新員工難以準確識別很多擺在眼前的隱患。魏橋氧化鋁五公司設備科的數字化管理員馬振雷,用AI做了個“隱患識別臺賬”。他把安全制度、法規標準喂進AI,巡檢員拍張照,AI就能自動識別隱患、歸類分級、給出整改建議,目前已經揪出800多處隱患。

  “我們鼓勵全員參與,成為AI開發者與使用者。”馬法紅表示。兩個月,魏橋員工自發創建了800多個AI助理,下一步將集中資源把高價值場景打磨成集團級“90分明星應用”。

  從“土辦法”到可跨行業複製的安全方案

  同樣的“生長”邏輯,在山東港口集團走了一條更長的路。

  故事的起點在2019年,當時的日照港嵐山公司副總經理李正君注意到,有一個皮帶機班組用釘釘群管控檢修安全。這個“土辦法”給了他啟發。他帶著幾個年輕技術員,搭出了第一個“零號流程”——皮帶機檢修三步走:進場互拍、挂鎖拍照、離場互拍。

  此後幾年,這套流程鋪到整個集團,正式命名為“智隼安全風控系統”。2025年,這套系統接入阿裏千問大模型,AI在審批節點前自動識別工人上傳的照片,標出圖文邏輯不符之處,輔助審批人員判斷風險。

  這套系統的核心邏輯極其簡單:把每一項危險作業拆解成若干可拍照、可追溯的節點,把責任人、現場狀態、關鍵動作一一串聯。流程不走完,下一步就走不通;關鍵節點沒有人臉和現場照片,流程就無法推進。

  截至2025年,智隼系統已支撐山東港口集團超過207萬次作業記錄,使用期間事故為零。

  更難得的是,它已經走出港口,開始服務周邊的鋼鐵企業、港航集團,東亞、南美的港口企業也來主動諮詢。

  從班組的“土辦法”到可跨行業複製的安全方案,不是頂層設計出來的,是一線工人為了解決具體問題摸索出來的。

  番茄田裏的“技術平權”

  在萊西的智慧玻璃溫室裏,番茄長得紅紅火火。

  這個叫“一顆大”的高端水果番茄品牌,三年做到近10億營收,連續兩年拿下沙利文“全國銷量第一”的認定,産品出口海外。

  高速增長的背後,傳統工作方式逐漸成為發展瓶頸。

  過去,工人錄一條裂果記錄要5—10分鐘;數據手動上傳,一批30分鐘;隱患排查全靠經驗,判斷標準不統一……而且從填寫、錄入再到上傳,每個環節都可能出錯,更別提單個問題的處理週期將長達數天。

  現在不一樣了。“一顆大”在釘釘AI表格上搭了一套智慧數據系統。

  採集數據的時候,工人可以直接拍照上傳,AI會自動識別手寫內容,填到對應的格子裏;工人也可以直接用語音,系統每天還會自動提醒“該上傳了”。核對數據時,一旦出現異常值,表格裏會自動標紅,技術人員點一下就能通知錄入的人修改。所有溝通都在AI表格裏完成,改完自動通知復核。

  不只是生産端。“一顆大”打造了四個AI人事助理,分別負責簡歷篩選、候選人溝通、離職訪談和調崗面談。過去人工篩選200份簡歷要一個下午,現在AI篩選20分鐘搞定上千份簡歷。

  三家企業,三個行業,一條共同的路。過去,數字化是少數工程師的特權;現在,AI把“懂技術”的門檻降到了幾乎為零。(大眾日報記者 戴岳)

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