9月29日，全球智慧汽車産業大會（GIV2024）在合肥召開，中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉在高層論壇上分享了他對“人工智能時代智慧網聯汽發展”的戰略思考，和與會人士共同探討人工智能加速迭代下，我國智慧汽車高品質發展的路徑。

　　張永偉表示，全球汽車競爭格局不斷演進，AI（人工智能）成為了新的決定性要素。“燃油車時代經歷了百年曆史，形成了當前的格局。進入本世紀，電氣化為主導的新的技術路線改變了全球汽車産業發展格局，以比亞迪為代表的中國車企也開始迅速崛起，中國成為新能源汽車行業的領跑者，但現在電動化進程還沒有完成，中國的電動化步伐快了一些，在全球汽車電動化格局剛開始變化的時候，智慧化時代到來，汽車行業競爭格局又發生了新的變化，中國率先啟動了市場端的變化，以大算力、大數據、大模型為主要代表的人工智能開始和汽車融合，傳統的智慧化迎來了以人工智能為驅動的新的汽車智慧化，汽車變化週期越來越短，甚至出現了變化疊加的特徵，過去的變化還沒有完成，新的變革又要開始，這種疊加發展成了汽車産業的新常態，整個百年汽車産業變革進入了新的競爭格局，最新的驅動因素就是人工智能。 

　　在大的變革浪潮到來時，汽車行業的主要改變是技術高地和車企的戰略競爭支點向AI驅動的智慧化快速遷移，過去的競爭力已經很難支撐汽車企業下一步的發展，未來的發展必須基於高地和支點，建立以AI驅動的智慧化發展，實現戰略遷移，才會贏得未來。 

　　張永偉認為，智慧化發展速度太快超出很多專家和業內的判斷，其實是好事。智慧化帶來的投入也是巨大的，此時拼的不僅是認識、速度，拼的也是實力，發展門檻越來越高，新的競爭要素已經被企業列成清單，有多大投入到新的賽道，是否在算力、晶片、演算法上有核心競爭力，這是汽車新競爭力的顯著表現或是關鍵點。有的企業面向AI發展浪潮走向了自研道路，有些企業採用了合作模式，部分汽車企業與晶片企業、軟體企業和解決方案企業深度綁定，利用生態合作模式打造競爭力，也是一種好的發展模式。

　　無論是産業的變化，企業自身競爭發展模式的變化，還是市場側消費者購車決策，以及對AI技術態度的變化，都已充分説明人工智能為主導的智慧化競爭力已經成為産業和企業新的發展高地和戰略支點。現在中國汽車智慧化發展所處的新階段，面臨著新特點、新挑戰、新機會，行業該如何適應新的變化，做出新的調整？

　　張永偉指出，過去在制定智慧汽車發展戰略時，考慮更多的是晶片、軟體，彼時的晶片和軟體與現在談到的AI有很大距離，這就需要在思考整個産業發展時，考慮AI所帶來的變化。中國智慧網聯汽車的發展，第一步要解決好聚焦AI技術和數據價值，打造新的競爭力，這是新時代我國汽車産業在世界立足的核心。

　　聚焦人工智能的技術和數據的價值挖掘打造競爭力，一是從數據角度，核心是要解決兩個問題。從整個汽車産業來講，要讓數據成為企業核心的資産和要素，能夠創造價值，改變汽車企業對數據挖掘能力不足，對數據價值利用不利的現狀，要讓數據變成資産，要讓資産産生價值。這是AI時代企業競爭力的來源。

　　其次，在數據領域要解決數據匯聚，解決數據的協同效應。訓練軟體、系統，靠單一車企的數據量是不夠的，必須解決規模化數據的問題，這就需要創造機制，促進數據匯聚，按照市場化原則為平臺投入數據、使用數據。解決數據目前規模不大的障礙問題，需要汽車企業解放思想，行業組織發揮好組織作用。

　　此外還要解決模型問題，目前有通用的模型為汽車行業使用，有一些企業開始為汽車行業提供垂直模型，張永偉希望汽車企業要利用模型，或研發模型，解決汽車“新五域”：利用人工智能解決汽車電子電氣架構的設計問題；利用人工智能融合解決動力的問題；智慧駕駛；智慧座艙，以及底盤，這五個領域都要和人工智能、大模型深度融合，用人工智能邏輯做研發，形成新的架構、新的解決方案。既要解決通用和垂類模型，還要解決汽車企業用模型，在新的發展領域形成自己的AI競爭力。

　　張永偉表示，進入新的時代，要高度重視汽車半導體的發展。人工智能的發展，以及汽車本身的發展都離不開重要硬體晶片，且其需求量越來越大。從戰略角度思考中國智慧網聯汽車的發展，必須解決好汽車晶片的本土化供應問題。百人會的思路是分領域、分種類、分階段實現本土化，目前和AI綁定最緊密的是大算力晶片，或者高算力晶片，智慧駕駛、智慧座艙都離不開高算力，現在已有國內企業在智駕、智艙晶片領域開始突破，擠進第一陣營。同時，還需要解決高算力晶片本土製造的問題，不能只有本土研發、設計。

　　除了晶片，汽車上用得更多的還有控制類的小晶片，這些汽車半導體晶片也是重要戰略性領域。比如感知類、控制類晶片等，也需要構造本土供應鏈，一方面發揮本土企業研發、本土製造的作用，另外也要鼓勵海外晶片企業在中國設立研發機構，在中國實現本土化的製造，“兩條腿”走路，解決汽車龐大的晶片需求問題。

　　張永偉接下來談到了作業系統。自主可控的作業系統應該在智慧化開始時實現和汽車並驅發展，減少車企切換、替換的可能性。現在需要解決的問題是讓已經産生出來的車載、車控、智駕作業系統儘快上車，實現規模化應用，車企要承擔起讓自主作業系統上車的主要責任，作業系統企業也要創新發展模式，和車企共生共贏，加快探索出商業和創新的閉環，實現産業良好發展模式，儘快實現不同的作業系統上車和規模化應用，可以從根本上解決智慧網聯汽車重大的安全可控問題。 

　　另外要加強建設汽車智算基礎設施。人工智能時代，汽車企業缺的不是産能，而是智算基礎設施，因為需求太快, 智算基礎設施慢慢會成為智慧網聯汽車加速發展的主要矛盾。

　　張永偉強調，到了智慧網聯時代，智慧駕駛的技術路線也發生調整，需要走通智慧駕駛融合發展路線。過去把智慧駕駛簡單分為單車智慧和車路雲兩條路線。經過幾年實踐，特別是發現人工智能大模型技術路線的發展，這兩條技術路線在人工智能時代一定會融合成一條中國特色的智慧駕駛融合發展路線。 

　　因此，要堅定推進跨界融合發展戰略。完成人工智能與汽車融合戰略，單靠車企是不可能的，中國最大的優勢就是有大量能夠給汽車賦能、連結汽車的跨界力量，這些力量在技術、模型、軟體、網絡、硬體，甚至飛行領域，有足夠強的單項能力，當這些能力連結到汽車上，就變成汽車的能力，就構成了發展汽車的新的支撐性力量，走通AI時代智慧網聯的發展。推進跨界的融合，需要針對目前跨界的痛點來找到新路，解決好如何相互認知，如何相互擁抱、信任，最後形成一個共生、共創的發展模式，形成1+1大於2的競爭優勢。

　　關於中國的智慧網聯汽車如何面對全球化的問題，張永偉表示，智慧時代全球都在思考三個安全問題，數據安全、網絡安全、駕駛安全，構成了新的課題。電動化、智慧化會形成更複雜的全球化發展環境，倒逼中國的整車、零部件、智慧化零部件企業找好全球化發展的新路徑走穩走遠，這是一個新的問題，確實已經迫在眉睫。

　　張永偉最後談到了智慧汽車制度創新問題。智慧化發展的速度未來幾年會非常快，智慧汽車領域的生産關係中，現在最重要的是數據管理制度問題，雖然已有很好的制度出臺，但需要進行更新，根據新的發展進一步完善，特別是細則。數據的安全和數據的利用二者的關係要解決好，對於監管、制度是一個新的挑戰。同時，法規標準創新點是上路和行駛的法規問題，無論是産品準入，還是上路通行，都需要根據前期的試點不斷總結經驗，迅速推出雙準入的制度和法規。（文：楊曉紅 圖：中國電動汽車百人會）