西湖世界模型研究中心日前在西湖大學雲谷校區正式成立。該中心將以世界模型為核心研究方向，致力於突破智慧系統理解物理規律、預測環境變化和開展交互決策的核心瓶頸，推動AI在真實環境中形成理解世界、推演未來與自主行動的能力，打造國際領先的物理智慧科研平臺。
世界模型是繼大語言模型之後AI領域的前沿方向。大語言模型以文字符號概率預測為基礎，擅長語言對話，但缺少對物理世界的理解；世界模型的目標是預測現實世界的後續狀態，讓AI掌握時間、空間、因果關係以及物理常識。
“過去訓練AI的方式有點像是讓AI‘背大量考題’，而世界模型則試圖通過‘理解’物理世界的規律，最終做出精確預測。”西湖世界模型研究中心主任于開丞説。
目前，世界模型已率先在自動駕駛領域落地應用。這類世界模型能生成超逼真的行車視頻，甚至可以主動構建惡劣天氣、突發事故等邊緣場景來訓練自動駕駛模型。此外，世界模型也可以成為機器人的“物理大腦”：在面臨複雜擾動時，機器人能在潛空間裏快速推演物體屬性與動作後果，精準完成抓取、裝配及長時序協同任務。
在數據訓練模式上，傳統的AI模型訓練需要海量數據，這意味著算力成本極高。于開丞設想，依託通用物理基座，下游開發者或小企業不再需要採集百萬級小時的數據，可能僅需20至30小時的後訓練，即可快速定制特定領域的世界模型。他認為，長遠來看，世界模型最終將服務於普通用戶的個性化創造需求，即在不需要海量訓練的前提下，幫助用戶搭建專屬私人機器人或個性化智慧助手。
于開丞表示，依託西湖大學的科研基礎與交叉學科優勢，中心將匯聚多領域研究力量，促進基礎理論、關鍵技術與應用探索協同發展，支撐我國在新一代人工智能領域的自主創新與前沿佈局。（記者 劉園園）
