近日，首都師範大學信息工程學院人工智能專業王瑞做客《專業雲講堂》，為廣大考生深度解讀首都師範大學信息工程學院人工智能專業。

　　首都師範大學信息工程學院人工智能專業王瑞

　　基本情況

　　人工智能作為學科是在1956年確立的，存在於研究領域。近年技術上的突破，成為國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎。2019年經教育部審批，人工智能成為新設本科專業。人工智能專業由原智慧科學與技術專業和計算機科學與技術師範專業發展而來。2020年首都師大獲批開設人工智能專業，包括師範、非師範兩個方向，是全國首家人工智能師範生培養單位。人工智能專業立足國家人才戰略需求，服務首都高品質發展，培養德、智、體、美、勞全面發展，掌握人工智能領域基本理論、方法和技術，具備解決實際問題和進行科學研究的創新實踐型人才。培養目標包括：

1. 理想信念與道德規範。熱愛祖國，具有遠大理想、高尚的道德品質和實事求是、勤奮創新的科學精神。踐行社會主義核心價值觀，具有健康的體魄、健全的心智、寬厚的文化修養，具有正確的職業道德、職業操守和社會責任感。
2. 知識基礎。具有深厚的人文底蘊，寬廣的知識背景，複合型的知識結構，為在人工智能領域自主學習奠定堅實的知識儲備。
3. 專業素養。具有系統的基礎理論知識和專業知識，具備熟練的專業技能，熟悉本專業發展趨勢，熟悉本專業的相關政策、法規和需求。
4. 研究與創新發展能力。具有科學思維、創新意識和可持續發展理念，具備應用所學知識和技能在人工智能領域從事研究、開發或管理等創造性工作的能力。

　　專業特色

　　專業特色可以用“厚基礎，重專業，強實踐，求創新”12個字概括。

　　科研實力強，學院近年來獲北京市科學技術二等獎3項、三等獎2項。主持國家重點研發計劃項目、科技創新2030重大項目、國家科技支撐重點項目課題、國際合作重大項目、國家863項目、國家自然科學基金、國防科工委項目100多項，科研經費1億多元。人工智能專業結合了學院科研上的優勢，重點發展計算機視覺、自然語言處理、智慧機器人與形式化驗證三個方向。發揮科研優勢對教學的促進作用，將科研成果引進到教學中，更新並豐富實踐教學內容，開闊學生視野。

　　平臺起點高：依託本院“計算機應用技術”北京市重點建設學科、“輕型機器人安全驗證”北京市重點實驗室、國際科技合作示範基地、實驗教學示範中心、高精尖項目等資源，為學生提供高層次培養平臺和多元化培養途徑；為教學和學生科研提供了良好的實踐環境。依託這些實驗室，形成了“課堂實驗教學—課外科研項目實踐—學科競賽”三位一體的實踐教學模式。

　　師資力量優：本專業擁有一支由國務院政府特殊津貼獲得者、教育部教學指導委員會委員、北京市教學名師、北京市領軍人才、北京市高層次青年人才等教授學者組成的教學科研成果顯著的優秀師資團隊。畢設、研究選題都是前沿熱點，為學生的研究學習提供良好的條件。

　　培養方案完善：以計算機科學與技術的核心內容為基礎，進一步拓展人工智能專業理論與技術，強化機器學習、深度學習在自然語言處理、計算機視覺、智慧機器人中的應用。課程由人工智能理論方法及專業技術、計算機系統基礎及程式設計和教師教育類課程組成。 具體包括：人工智能原理、人工智能程式設計、機器學習、自然語言處理、深度學習、人工智能數學基礎、資料結構、模式識別、計算機視覺、演算法分析與設計、智慧機器人、知識工程、大數據處理與信息檢索、教育心理學、現代教育技術、教學設計、創新教育和實驗教學實踐等。

　　人才培養

　　全面實施學業導師制：學生入學後實行導師制，每位學生都有專門的學業導師全程指導，解答專業、學習、規劃等各方面的問題。形成輔導員、班主任、導師協同育人機制，突顯“三全育人”。同時把“第一班主任”納入到協同育人機制中，同時豐富了協同工作的任務內容。

　　重視實踐能力培養，首先，在培養方案制定上實踐課程比重大，專業必修課程都配備專門的實驗課。此外，暑期小學期還會集中開設了綜合實踐課程，專業實習、畢業設計等環節進一步鍛鍊學生實踐能力。通過校企合作，搭建創新基地和平臺，實施産教融合、科教協同、以賽促學等措施，使學生將理論知識轉化為專業技能，提升了學生實踐創新能力和工程意識。

　　注重拔尖人才的培養：重點培養和提升學生科研能力和競賽水準，並面向社會經濟發展建立了分層次培養學生的研究思維、應用能力和創新精神的立體化培養方案。開展各類科研競賽及評獎活動，包括本科生科研培育項目、學生科技創新與實踐項目、實驗室開放基金、電子設計、軟體設計、積體電路設計大賽等，促進學生提升專業科研與實踐能力。選拔優秀學生到科研院所參加實培、科研深化項目，建立多層次人才協同培養機制。2023年“玉兔之眼”團隊在“地外天體探測巡視器自主導航與路徑規劃”專項賽道比賽中獲全國一等獎，實現學校挑戰杯獎項歷史性的新突破。

　　發展意義

　　人工智能專業的發展意義深遠且廣泛，主要包括

1. 推動科技創新：人工智能是科技發展的重要驅動力，其研究成果能夠推動計算機科學、信息科學、自動化科學等相關領域的進步。通過深入研究和開發人工智能，我們能夠解鎖更多可能性，實現更高效、更智慧的技術解決方案。
2. 提升生産效率：人工智能技術的應用能夠大幅提高生産效率，降低生産成本。例如，在製造業中，通過引入智慧機器人和自動化生産線，可以實現高效、精準的生産作業，提高産品品質和産量。在農業、醫療、金融等領域，人工智能同樣能夠發揮重要作用，推動産業升級和轉型。
3. 解決複雜問題：人工智能具有強大的計算能力和學習能力，能夠處理和分析海量數據，發現其中的規律和趨勢。這使得人工智能在解決複雜問題方面具有獨特的優勢，例如疾病診斷、氣候預測、交通管理等。通過應用人工智能，我們可以更好地應對這些挑戰，提高問題解決的效率和準確性。
4. 促進社會發展：人工智能的發展不僅能夠推動經濟增長，還能夠促進社會進步。例如，在教育領域，人工智能能夠提供個性化的學習資源和輔導服務，幫助學生更好地掌握知識和技能。在醫療領域，人工智能能夠輔助醫生進行疾病診斷和治療方案制定，提高醫療服務品質和效率。此外，人工智能還能夠為城市管理、環保、公共安全等領域提供有力支持，推動社會可持續發展。

　　發展方向

1. 機器學習：機器學習是人工智能領域的核心技術之一，它使機器能夠從數據中學習並改進其性能。未來，隨著演算法和計算能力的不斷提升，機器學習將在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域實現更廣泛的應用。
2. 大模型：大模型是指具有大規模參數和複雜計算結構的機器學習模型。這些模型通常由深度神經網絡構建而成，擁有數十億甚至數千億個參數。大模型的設計目的是為了提高模型的表達能力和預測性能，能夠處理更加複雜的任務和數據。大模型通過訓練海量數據來學習複雜的模式和特徵，具有更強大的泛化能力，可以對未見過的數據做出準確的預測。
3. 自然語言處理：自然語言處理是人工智能領域的另一個重要方向，它涉及如何使機器能夠理解和生成人類自然語言。隨著技術的不斷進步，自然語言處理將在智慧客服、智慧問答、智慧寫作等領域實現更廣泛的應用。同時，自然語言處理也將進一步拓展到多模態信息處理和跨語言處理等領域。
4. 計算機視覺：計算機視覺是人工智能領域的重要分支之一，它涉及如何使機器能夠像人類一樣理解和識別圖像和視頻。隨著深度學習等技術的不斷發展，計算機視覺已經在人臉識別、物體識別、場景理解等領域取得了顯著成果，並將繼續在這些領域發揮重要作用。同時，計算機視覺也將進一步拓展到自動駕駛、智慧安防、醫療影像分析等領域，為這些領域的發展提供有力支持。

　　就業方向

　　當前各行業各領域對人工智能人才的需求十分迫切，人工智能本科專業畢業生發展口徑廣，就業前景好。特別是國家在中小學大力推行人工智能教育，人工智能師資需求量巨大。多數畢業生在北京知名互聯網企業、國企、政府部門等就業。師範生主要在北京市重點中學（超過50%的北京市中小學信息技術教師由我院培養）、教育管理、教育機構等部門就業，我院連續多年評為就業先進單位。每年有超過35%的畢業生到國內外知名高校和科研院所攻讀研究生學位，有約10%的學生獲得免試推薦研究生的資格。

　　高考祝福

　　放下緊張與畏懼，帶上信心與細緻，心無旁騖，筆下生風。高考加油！