數智時代高校如何培養應用型人才
2026-01-06 10:40:41來源: 中國教育報 責編:盧家傲


寧波大學學生借助VR實驗室開展航空飛行專業技能實訓學習。學校供圖

南方科技大學創新智造研究院校外導師授課中。學校供圖

  人工智能技術正以前所未有的速度發展,越來越多的傳統崗位面臨被智慧機器替代的風險。同時,中國作為全球製造業大國,正處於産業轉型升級的關鍵階段,對高素質應用型人才的需求更加迫切。

  《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》提出,一體推進教育科技人才發展;促進科技自主創新和人才自主培養良性互動;圍繞科技創新、産業發展和國家戰略需求協同育人,優化高校佈局、分類推進改革、統籌學科設置。高校作為應用型人才培養的主陣地,培養什麼樣的應用型人才,怎樣培養應用型人才,如何增加人工智能時代應用型人才的競爭力,並回應社會對人工智能廣泛運用的擔憂是高校需要回答的時代問題。

  培養與AI共存共進的應用型人才

  與傳統應用型教育強調標準流程和規範操作不同,AI時代許多標準流程將由機器自動完成,那麼應用型人才的獨特價值和核心競爭力在哪?為應對這一新要求,應用型高校的教學應更注重培養學生與AI共存共進的素養能力。在筆者看來,其核心競爭力主要表現為2個方面,一是具備跨界能力,二是具備人文精神。

  智慧時代需要智慧協同創新的應用型人才。《國務院關於深入實施“人工智能+”行動的意見》提出,推動工業全要素智慧聯動,加快人工智能在設計、中試、生産、服務、運營全環節落地應用。這一信號的釋放,意味著應用型人才需要從“單一技能操作者”進化為“跨域融合創新者”,既能紮根行業生産的底層邏輯,又能靈活嫁接新技術工具,在快速變化的産業場景中創造增量價值。此外,人工智能技術的加速迭代發展在使用過程中不免要面臨各種各樣的困境和挑戰,高校需通過建立開放、包容、鼓勵試錯的文化環境,培養學生在試錯中勇於創新精神並保持學習熱情。

  智慧時代也需要有人文溫度的應用型人才。在人工智能加速普及的今天,培養具備良好人工智能應用能力又能夠準確理解人類需求、關懷社會福祉、堅守倫理底線的有人文溫度的人才極為重要。國家産業轉型、社會生産發展與應用型人才息息相關,因此,應用型高校亟須培養學生正確使用人工智能技術的能力,使其意識到人工智能技術可能帶來的社會影響,理解技術使用中的倫理挑戰,幫助他們建立對AI系統的理性認知和使用策略,做負責任的技術使用者。同時,引導學生致力於通過技術應用促進社會公平、包容和可持續發展。

  構建適應技術快速發展的課程體系

  課程是學校人才培養的核心載體,它直接決定了學生獲得怎樣的知識結構、能力體系與價值觀念。人工智能時代,技術迭代速度遠超課程更新週期的問題更加凸顯。就應用型人才培養,高校需儘快建立適應人工智能時代的“三層融合”課程體系。

  其一,面向所有學生開設人工智能通識素養課程。AI時代應用型人才不是人人都是程式員、AI設計者,但需要掌握應用AI的基本方法,高校需要通過人工智能通識課的開設,系統傳授人工智能基本原理、演算法思維、數據素養、倫理規範等內容,將人工智能素養作為新時代的“讀寫算”基礎,面向所有專業開設“人工智能倫理與社會”“數據思維與可視化”等必修課,培養人機協作的基本能力。

  其二,建立“AI+專業”課程體系。應用型本科院校,其人才培養與綜合性研究型高校有著本質的區別,發展“智慧+專業”勢在必行。比如,寧波大學立足於建成“區域特色鮮明的高水準應用型大學”這一辦學定位,將AI技術的引入,服務於培養更多適應未來産業需求的應用型、創新型人才的人才培養核心目標。圍繞“AI+專業領域”重構專業課程,並與企業合作開發,如機械專業開設“智慧故障診斷與預測”“智慧設計與製造”,金融專業開設“演算法交易與風險管理”“智慧風控與量化分析”,設計專業開設“生成式AI與創意工作流”等課程,課程強調實際應用場景,幫助學生掌握本專業領域的AI工具和技術。

  其三,以“微課程體系”的動態更新緊跟人工智能前沿。針對AI技術迭代快速的特點,建立動態更新的“微課程”或短期工作坊資源庫,及時引入關於大語言模型高級應用、行業最新AI解決方案、新型人機交互等前沿內容。特別是根據技術發展和行業需求,學校每學期更新教學內容,形成可靈活調整的微課程體系,確保課程內容與技術發展和行業需求同步更新。與此同時,建立人工智能領域“微專業”“微證書”體系,提供靈活、短週期、高強度的微課程內容,滿足學生個性化發展需求。

  推動人才培養與産業升級相互促進

  應用型人才培養最終需要面向産業和社會,隨著人工智能技術向製造業、服務業等各領域的深度滲透,高校需培養更多應用型創新人才,推動科技創新和産業創新深度融合,這就意味著要推動人才培養與産業升級相互促進。

  以産業為導向推動人工智能課程和專業建設。對接區域産業集群實施特色化培養是地方應用型人才培養的關鍵一招。具體來説,需要結合區域産業特色,繪製區域重點産業鏈圖譜,分析各環節的AI技術滲透點與人才需求特徵,對應設置專業集群,建立“産業集群—專業集群”對接矩陣,強化特定領域的深度應用能力培養。如針對新能源汽車産業鏈,可設置“智慧駕駛技術”“電池智慧管理”“智慧製造工藝”“新能源”等專業方向,推動專業鏈與産業鏈的精準對接。又如寧波大學科學技術學院的“具身智慧創意設計”課程,對接慈溪智慧家電産業集群資源,實現了教學內容與區域産業需求的深度融合,通過“真題真做”提升學生AI技術應用能力與跨學科創新思維,學生作品已在全國性競賽中多次斬獲佳績。

  建立“學校課程學習”與“企業項目實踐”雙軌並行的培養路徑。高校應根據産業鏈關鍵環節和核心技術需求,動態調整人才培養方案,在課程設置中融入行業標準、技術規範和前沿動態。企業可將真實生産場景、技術難題和研發需求轉化為人才培養的實踐課題和教學資源,助力學生在真實生産環境中經歷從需求分析到方案落地的完整項目週期。今年“雙11”期間,寧波大學科學技術學院産業學院數百名師生參與其中,學生借助人工智能技術精準識別客戶,高品質地服務客戶,在具體的實踐中鍛鍊了學生數字經濟時代人工智能運用能力。在實踐中,學校還要積極推動産教融合,與地方企業共建實驗平臺、實踐基地,將真實産業問題融入課堂教學、畢業設計之中。這不僅助力企業解決實際問題,還讓學生在實戰中掌握技術應用。

  建立産業鏈—創新鏈—教育鏈“三鏈融合”的産業需求感知和聯動機制。一方面,學校在充分調研産業發展需求的基礎上每年動態調整人才培養方案和專業設置,確保與時代需求同頻。另一方面,學校通過與國家級製造業創新中心、行業龍頭企業、産業園區等共建“産業技術需求動態反饋機制”,實時收集分析産業在智慧化轉型過程中的技術瓶頸與人才缺口,為專業設置與課程調整提供精準指引。課程體系也據此進行模組化重構,形成可快速響應技術迭代的“積木式”課程組合。

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