國家發展改革委、國家數據局等部門近期聯合印發的《關於加強數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設的意見》提出，激活數據要素賦能新質生産力的創新引擎作用，促進數據領域教育鏈、人才鏈與産業鏈、創新鏈融合發展，為我國數字人才培育提供了指引。

　　數字人才隊伍建設是統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設的重要基礎之一。新一代科技革命深刻重塑全球競爭格局，國際合作從單純技術引進與人才培養轉向生態共建與能力共生，呈現出諸多新特點。

　　在生態共建中錘鍊複合型人才。數智技術加速賦能千行百業，産業合作逐漸從點狀、碎片化模式向涵蓋技術、標準、數據與場景的系統性生態共建轉變，對數字人才的複合能力提出更高要求。比如，一些企業構建了“聯合研發—場景共建—全球輸出”的雙向循環，技術人員在真實場景中反復迭代，不僅融合了技術，更在研發理念、工作模式上深度碰撞，拓寬了國際視野，提升了跨領域能力，為培養複合型數字人才積累了寶貴經驗。

　　在功能拓展中孵化創新型人才。如今，數字經濟國際合作日益注重建設可持續賦能的基礎設施，通過長效平臺培育本土創新能力。2025年，我國一人工智能服務商與馬來西亞一機構達成合作，聯合開發並運營可擴展的人工智能服務平臺，吸引多國開發者與技術人才參與，以豐富實踐資源與創新環境，推動孵化適應國際市場的創新型人才。

　　在規則共建中塑造實戰型人才。人工智能與數據要素發展需要相應的全球治理框架，這意味著國際合作需要逐步轉向規則共建、標準統籌。2025年8月，國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，將“人工智能+”全球合作列為六大重點行動之一，旨在通過積極主動的國際交流與合作，打造平權、互信、多元、共贏的人工智能能力建設開放生態，為全球人工智能治理貢獻中國智慧。加速人工智能技術迭代，增強在全球科技治理中的話語權，亟需培養有全球視野、理解技術倫理與治理邏輯的數字人才。

　　基於這些轉變，數字人才培育需從簡單的知識輸入，升級為以國家戰略為牽引、以産業發展為導向、以有組織科研為支撐、以應用場景為載體的“能力共生”生態體系。當前，相關生態體系建設仍存在一些不容忽視的挑戰。例如，人才培養與産業實際需求存在脫節，跨領域整合能力不足；國際化實踐平臺依然短缺，人才參與全球協作和規則制定的機會不足。又如，治理與倫理維度在教育中滲透不夠，兼具技術能力與規則意識的高層次人才匱乏；跨文化溝通與協同能力有待加強，制約人才在國際生態中的深度融入。

　　針對此，需系統優化培養機制，強化實戰導向，深化國際合作，真正實現教育鏈、人才鏈與産業鏈、創新鏈融合發展。

　　創新協同培養模式。積極推動“政府—高校—企業—國際組織”多方共建專業特色學院、聯合實驗室及項目實踐基地，打造從知識傳授到能力淬煉、聯合創新的完整鏈條。

　　積極開展國際交流合作。以“數字絲綢之路”建設等為契機，創新“中國方案+國際師資+多邊平臺”合作模式，在雙向交流中吸收國際經驗，展示我國在AI應用、數據治理等方面的實踐智慧，在貢獻中鍛鍊隊伍。

　　建立長效合作機制。積極建設産教融合創新模式，打造科技創新平臺，推動合作從短期項目向可持續平臺轉變，確保知識傳遞與技術協同的連續性，深度培育各方內生發展能力。