“在校園裏的一天，是我和AI緊密協作的一天。”談起AI的教學應用，浙江省溫州市南浦實驗中學語文教師劉靖靖如數家珍，“我依託AI智慧工作臺搭建專屬的教學智慧體，生成專項習題包，還定制了背誦檢查助手以便實時糾錯、統計學情數據，讓AI全方位融入備課復習、學情督查的各個教學環節。”

　　像劉靖靖一樣，越來越多一線教師把AI融入日常教學。與此同時，山東、湖北武漢等地近期相繼出臺相關規範，對教師使用人工智能工具的行為提出細化要求。然而，部分自媒體將“規範使用”解讀為“全面禁止”，網絡上隨即出現了一些“禁止教師用AI備課”等傳言。

　　一邊是技術賦能帶來的教學革新，一邊是部分自媒體誤讀引發的擔憂。面對撲面而來的技術浪潮，中小學教師到底該如何理解人機協同的本質、讓AI真正服務於教書育人？本報記者就此開展調查。

　　1 一個共識：成為與AI共舞的人

　　“同學們，看看這是什麼？”

　　在貴州省黔西南州某鄉鎮中心小學的《家鄉的風俗》習作課上，語文教師羅晨向學生展示由AI生成的本土鄉村風俗場景圖畫。

　　“我知道，這是田間祈福！”一個學生搶答道。

　　另一個學生舉手補充：“我最喜歡田間祈福裏撒谷迎新的環節，寓意來年莊稼豐收，是我們老家獨有的年味！”

　　你一言、我一語，孩子們結合自身生活經歷分享見聞、交流感受。課畢，一篇篇情感真摯、細節飽滿的家鄉風俗作文交到了羅晨的手中。

　　“我們學校地處偏遠鄉鎮，原來最讓我頭疼的就是作文教學。”羅晨告訴記者，就拿《家鄉的風俗》這節習作課來説，以往參考教案裏的範文，出現了很多鄉村孩子從未體驗過的場景，“照搬這些範文教學，基礎薄弱的學生無話可寫、內容空洞，成績拔尖的學生也只能生硬套用模板，寫不出屬於自己家鄉的真情實感。”

　　如今，依託校園智慧教學工具，課堂教學徹底換了新貌。“我會精準指令AI貼合我們鄉鎮生活，生成村居市集、鄰裡拜年、田間祈福這類本土化風俗素材，貼合孩子的真實成長環境，讓孩子們有話可説、有情可訴。”

　　“現在，在我們學校，已經有不少老師採用AI輔助教學，教學品質的提升也很明顯。”羅晨説，AI補齊了鄉村教學資源短板，讓分層教學常態化落地，學生課堂參與度大幅提升，整體學情風貌和學科成績都實現了穩步向好。

　　羅晨的經歷是人工智能輔助教師教學的一個縮影。據教育部教育技術與資源發展中心2026年發佈的《中國教師生成式人工智能應用報告（2026）》顯示，針對全國8.6萬名教師的調研，69.4%的教師清晰認識到AI時代自身角色的變化，96.1%的教師主動學習並嘗試更多AI工具，92.3%的教師已將AI融入課堂教學。

　　事實上，政策層面也在積極引導教師善用AI。2025年11月，教育部教師隊伍建設專家指導委員會發佈《教師生成式人工智能應用指引（第一版）》，這是國家層面首份專門針對教師群體的生成式人工智能應用規範。這份文件的核心指導思想，不是“禁止”，而是“引導”，文件提供了30個具體的應用場景示例，告訴教師“可以怎麼用”；同時用18個行為示例明確了“什麼不能做”。

　　“國家和地方出臺的指引、細則恰恰是在為教師劃定安全邊界，而不是給技術應用套上枷鎖。教師應以開放心態主動學習如何應用AI工具，將其視為教書育人的得力助手。”中國教育科學研究院助理研究員胡姣認為，未來的優秀教師，必定是那些懂得與AI共舞的人。

　　但AI屬於新興教育技術，僅憑教師個人的摸索，很多人只能停留在淺層使用，很難真正落地課堂、實現長效深度應用。

　　“以前我對AI的使用比較淺顯。”深圳市福田區荔園外國語小學（天驕）數學教師曾瑩瑩坦言，在參加了福田區為鍛造人工智能教育應用隊伍而舉辦的“先鋒班”研修後，她的教學應用能力實現了質的提升，“我學會了親手搭建智慧體，真正吃透了用AI賦能數學課堂的方法。”

　　為幫助教師全面提升數字教學能力，全國各地紛紛推出系統化培育舉措。上海奉賢完成全區6000余名教師AI培訓全覆蓋；深圳福田打造多學科AI工具包、落地千余個教學案例；江蘇濱海、貴州羅甸等縣域地區，也通過骨幹引領、分層研修，讓AI教學紮根校園、落地常態課堂……

　　在貴州省興義筆山中學教師、國家中小學智慧教育平臺應用貴州黃繼良專家團隊工作室負責人黃繼良看來，各地常態化的實踐探索印證了：AI賦能教學不再是新鮮嘗試，而是逐漸走向日常教學、得到更多積極探索。

　　2 一個難點：以AI+催生新創意

　　AI融入教學，尺度如何把握？一些教師在一線實踐中，逐漸摸索出了自己的答案。

　　北京市十一學校教師竇文韜在初一年級的道德與法治課上，佈置了一項跨學科作業：以“探尋中華文化足跡”為主題，四人一組設計一條研學線路。學生需要研究地方風土人情，還要查天氣、算路程、比票價，涉及地理、歷史、交通、民俗等多學科知識。

　　過去，面對學生五花八門的提問，竇文韜無法在課堂上一一給予充分解答，而如今AI成為他得力的教學助手。然而，課程剛起步時，竇文韜發現：好幾個小組展示的內容幾乎雷同，“AI有均質化的傾向，你的思考越少、個人色彩越弱，輸出的內容就越相似”。

　　於是，竇文韜給學生立了一條規矩：用AI之前，學生必須先畫出思維導圖，拿出一個初步方案，再逐步讓AI完善。課堂很快有了變化——有小組設計了一條全新的雲南民族文化研學線路，有小組做了一份細緻的紅色文化研學行程，每一站的歷史背景、交通銜接、學習目標都標得清清楚楚。

　　在竇文韜看來，人機協同需把握好三個要點。一要分清主次，教師必須始終居於主導地位，不能為了技術方便而放棄對教學方向的把控。二要劃清AI的輔助邊界，從功能上明確什麼該交給AI、什麼必須留給人。AI可以做信息檢索、數據整理等基礎工作，但教學設計、學情判斷、價值引領等環節絕不能外包。三要強化把關意識，AI生成的內容必須經過真實性校準，教師始終是內容品質的“守門人”。

　　“用AI之前，教師首先要搞清楚課程目標是什麼，引入AI能否促進學生用學科知識去解決真實問題。不能反過來為了讓課堂效果更華麗引入AI，而把傳統課堂中那些已經成熟的東西丟掉。”竇文韜進一步表示。

　　除了輔助信息處理，如何讓AI催生傳統條件下難以實現的全新教學創意，考驗著教師的智慧。

　　在廣東實驗中學，生物教師朱明鯤將一節生物課上成了科學辯論賽。傳統教學中，學生容易記住進化論的結論，卻説不清論證過程。依託OpenMAIC平臺，朱明鯤讓3個AI智慧體分別扮演持有不同學派觀點的“科學家”。課堂上，面對每一份證據，3個AI立場鮮明地交鋒，學生可以隨時參與討論。不同學説對同一證據往往有不同解釋，學生需要自己判斷哪種説法更可信，從而理解每一種學説的解釋力與局限，真正體驗證據與結論之間的邏輯關聯。

　　“過去，教師最重要的任務是把知識講清楚，現在學生可以通過AI便捷地獲取大量信息，教師則應該更加重視教學過程的設計，幫助學生培養思辨能力。”朱明鯤認為，“與其讓學生自己摸索，不如教會他們如何合理使用AI工具。”

　　“評價AI賦能的效果，還要看它能否促進教師核心思維、關鍵育人能力的發展。”胡姣説。

　　今年暑假，為了學習《義務教育階段科學教育“做中學”領航行動指南》，河南省週口市文昌小學語文教師王林浩和“星光教師智慧體”合作，以四年級課文《觀潮》為例共創教學設計。他故意扮演“小白”角色，讓AI先講解政策概念，再結合學科學段要求，把自己準備的素材以附件形式上傳。

　　令他意外的是，AI並沒有把“做中學”照搬成科學實驗的形式，而是識別出《觀潮》是一篇寫景散文，轉而把握住“真實問題、學生主體、實踐主線、反思復盤、表現性評價”五個要素，設計出“為什麼錢塘江大潮是天下奇觀”的問題驅動，並自然引出潮汐與月球引力的跨學科科普。

　　“AI很好地幫助我轉化‘做中學’的教育理念，在跨學科融合、知識普及方面發揮了顯著作用，也加深了我對‘做中學’的理解。”王林浩説，AI放大了教師的思考能力，使其在較短時間內完成理念融合與實踐落地。面對AI產出的方案，他必須不斷判斷、取捨，這個過程本身就是對教師專業素養的錘鍊。

　　3 一個趨勢：跨越從“會用”到“用得好”的門檻

　　“我不知道這個地方應不應該用AI”“這節課用了3次AI，是不是太多了”……最近，在一場面向中小學教師的AI素養培訓中，這是河北省邢臺市襄都區教育局信息中心主任葛麗亞聽到最多的疑問。

　　“請大家閉上眼，想一遍這節課的流程，這裡面有教學的難點和痛點嗎？AI能不能解決？”葛麗亞引導教師。

　　一位美術教師站了起來：“我覺得AI可以解決。名畫鑒賞中，難點是學生表達不出畫作的美，可以讓AI化身達·芬奇這樣的大師，更好地和學生分析解讀。”

　　“那你覺得這可能有什麼問題？”葛麗亞繼續問道。

　　美術教師猶豫了一下，説：“是不是替代學生表達了？”

　　葛麗亞點了點頭，“這位老師思考得很準確，AI能不能促進學生的學習思考，是我們在使用時的核心根據。那麼，我們應該怎麼引入AI？”她給出了一個建議：讓AI根據學生的表達、評價生成畫作，經過不斷的人機對話，引導學生思考如何用更精準的語言，讓生成的畫作藝術表現力更強。

　　這場對教學中AI使用“深淺”的思辨，折射著當前教師在人工智能使用中“淺層應用有餘、深層融合不足”的現實困境：即使教師已完成淺層技術適應，但在理念層面，仍容易陷入“助攻”還是“越位”的糾結——比如，AI輔助寫教案是“啟發思路”還是“代寫代辦”、學生用AI查資料是“輔助學習”還是“思維外包”？普遍來看，教師還沒有跨越從“會用”到“用得好”的門檻。

　　“關鍵是重塑理念，引導老師想清楚‘AI時代什麼值得教、什麼值得學’，不能再用舊尺子量新世界。”華南師範大學教育人工智能研究院常務副院長、教師發展中心主任胡小勇認為，對於AI，教師要從“怎麼做更高效”的工具理性關心，轉向“為什麼這麼做”的價值理性關心。

　　胡姣則提出，教師要避免淪為“技術的影子”：“一方面，要確立以學習治理為核心的主體意識——對學習目標、認知投入與人機分工主動統籌，警惕師生對AI的過度依賴；另一方面，要發揮人類獨有的優勢——情感勞動、創造力與倫理判斷，這些AI的短板，恰恰是教師不可讓渡的職責。”

　　從實踐層面來看，從會用到用好，則要回答好何謂“人機協同教學模式”這一關鍵問題。

　　在北京師範大學教授、未來教育高精尖創新中心執行主任余勝泉看來：“理想的人機協同，應當是內部認知網絡與外部認知網絡（也就是AI）能夠匹配、持續互動，並產生有意義的連接，從而增強人的認知能力、塑造認知格局。”

　　“AI是遇強則強、遇弱則弱。”作為一線教師，王林浩對內外認知網絡這樣的理論概念並不了解，但他對此有著直觀而清晰的感受：你的認知水準越高，AI對你的幫助就越大。他常説：“如果你空空如也，那你也不能指望AI憑空給你變出一座花園，你得手握種子才行。”

　　因此，在他看來，人機協同需要教師和機器都進步：“技術發展得越來越快，人更要加快提升自己，不然你對於AI生成的教學設計無法判斷、鑒別甚至實踐時，怎麼能夠説這是教師與AI共創的？”

　　這意味著，從技術輔助真正走向人機協同育人，教師不僅要在操作層面了解AI工具，更要在認知層面構建起與AI深度協作的能力：

　　有深厚的學科知識體系，才能提出好問題；

　　有敏銳的教學洞察力，才能判斷AI輸出的適切性；

　　有清晰的育人目標，才能賦予技術以教育意義。