作為革命性的數字技術，人工智能（AI）正憑藉其通用賦能、要素重組與創新牽引等功能重構生產模式，成為當前培育和發展新質生產力的重要動力。新質生產力的發展，不僅取決於產業升級、核心技術突破和治理體系完善，更依賴於高素質人才對AI技術的理解、運用和創新能力，以及負責任地使用AI的素養。因此，踐行“投資於人”理念、全面提升人才適應AI時代要求所需的AI素養，已成為夯實新質生產力發展基礎、增強國家創新體系效能、塑造未來人才競爭優勢的重要支撐。

　　大學生作為未來科技創新、產業變革和社會治理的重要參與主體，其AI素養不僅關係到高等教育人才培養品質，也關係到國家創新體系建設和新質生產力發展的成效。提升大學生AI素養，表面上看是學生能否掌握和使用AI工具的問題，深層次看則是高校能否將技術變革轉化為育人變革、能否加快大學生AI素養培養能力建設的問題。提升大學生AI素養，關鍵不只在於追問學生“會不會用”，更在於審視高校作為育人主體“會不會教、能不能教好、能不能持續教好”。

　　大學生AI素養培養能力，本質上是一種面向AI時代人才培養需求的系統化育人能力，包括價值方向的把握、教學主體的育人轉化、課程體系的系統建構、實踐資源的生態協同和品質診斷與反饋閉環。當前，部分高校對大學生AI素養培養能力建設缺乏系統審視，實踐中易陷入工具化、碎片化和短期化等誤區。為破解這一問題，高校要依託由AI價值錨定力、AI育人轉化力、AI體系建構力、AI生態協同力、AI品質診斷力構成的“AI素養培養五力模型”，構建“價值方向—執行主體—內容載體—條件保障—閉環控制”五維一體的大學生AI素養培養工作架構。

　　AI價值錨定力著重回答“為何教、朝哪走”的價值方向問題。

　　AI素養不僅是“知道如何應用”的技術能力，更應是“知道如何負責任地應用”的價值自覺。高校一要強化倫理意識，引導學生正確認識隱私保護、演算法公平、知識產權、責任歸屬和安全風險等問題，築牢技術道德底線；二要注重人文關懷，使技術實踐始終堅持以人為本、科技向善，防止技術至上與價值中立傾向；三要對接社會責任，把技術發展與國家需求、社會進步和人民福祉相結合，確立服務大局的價值坐標。價值錨定力的關鍵是將價值導向從“軟性引領”轉化為“剛性錨定”，推動技術教育與價值塑造同向同行。

　　AI育人轉化力著重回答“誰來教、如何育”的執行主體問題。

　　高校教師要將AI知識、技術工具和教育規律有機結合，把技術能力轉化為教學能力和育人能力。教師不僅要懂技術、會應用，更要立足學生認知規律和學科特點，將AI知識、工具與思維方式轉化為課程設計、課堂實施和實踐指導中的育人資源。在課程設計方面，要圍繞育人目標將AI元素有機融入學科體系；在教學實施方面，要把複雜原理轉化為可理解、可接受、可運用的學習過程，在傳授知識的同時涵養學生的AI思維與倫理意識；在實踐指導方面，要引導學生在真實任務中實現知識內化、能力遷移和價值塑造，達成技術素養和綜合素質的協同發展。同時，育人轉化力還體現在分層分類施教上，即面向不同專業、不同基礎、不同發展潛力的學生提供差異化支持，推動教師由“會用AI”向“善用AI育人”轉變，實現技術能力向育人效能的深度轉化。

　　AI體系建構力著重回答“教什麼、如何系統教”的內容載體問題。

　　AI技術跨學科融合、快速迭代和廣泛滲透的特點，決定了碎片化課程與零散的培養環節難以支撐系統性育人目標，必須構建分層遞進、相互銜接、協同聯動的AI培養體系。一是通識普及層次面向全體學生夯實AI基礎認知；二是專業融合層次推動“AI+專業”深度結合，提升學生運用AI解決專業問題的能力；三是高階創新層次面向拔尖學生強化探究能力與創新能力。同時，AI體系建構力還體現在AI育人體系的動態適應性和前瞻佈局能力上，即高校能夠及時吸收技術前沿成果，主動回應未來人才需求變化，推動培養體系由靜態設置轉向持續迭代，實現從“有課程”到“成體系”的轉變。

　　AI生態協同力著重回答“在哪教、用什麼教”的條件保障問題。

　　高校要統籌校內外平臺、數據、場景、項目和產業資源，形成開放協同的實踐育人生態。AI素養培養具有鮮明的實踐性和情境性，離不開真實、開放、持續、協同的生態支撐。一是校內資源統籌協同能力，推動平臺、實驗室、團隊等多主體資源高效共享與聯動；二是校外資源主動連結與協同能力，將產業場景、行業數據、專家力量和前沿應用引入教學，形成雙向賦能；三是產教融合深度協同能力，通過共建課程、共研項目、共築基地，構建多元主體共同參與、相互促進的協同育人生態。AI生態協同力的關鍵是讓資源與主體在動態協同中形成育人合力，實現從“整合利用”到“生態共生”的根本轉變。

　　AI品質診斷力著重回答“教得怎樣、如何改進”的閉環控制問題。

　　AI素養兼具知識性、實踐性、綜合性和發展性，單一紙筆考試難以準確衡量，必須建立貫穿全過程的、以診斷為核心的品質監控機制。一是診斷方式多元化，結合項目成果、學習行為、實踐表現、同伴互評和自我反思等多維信息，形成全面的品質畫像；二是診斷過程全程化，在學習全過程中動態識別問題、差距與發展潛力；三是診斷結果應用化，使診斷結論真正反哺課程優化、教學改進和個性化培養，形成“診斷—反饋—改進”的品質閉環。AI品質診斷力的目的是提升對AI人才培養品質的精準診斷與持續改進能力。

　　上述“五力”模型並非簡單疊加，而是一個目標同向、層層遞進、協同發力的有機系統。價值錨定力從根本上確立了AI素養培養系統的目標與價值，回答了智慧時代為何而育、為誰而育的問題。育人轉化力為遵循教育認識論的客觀規律，將價值錨定力所確立的目標與價值轉化為大學生的實際能力。體系建構力為育人轉化力的實踐提供了有序的支撐框架。生態協同力打破傳統的高校邊界，匯聚校內外資源，拓展教學空間，為AI素養培養實踐提供了廣闊平臺與豐富資源。品質診斷力貫穿于大學生AI素養培養全週期，實現整個系統的即時診斷、實時反饋與動態調適，構建自我進化、持續優化的教育閉環。五力相互支撐，共同構成大學生AI素養培養的完整能力生態。