原標題：從“數據要素×”到“人工智能＋”——我省推出金融領域數智賦能行動方案

　　近日，《福建省金融領域數智賦能行動方案（2026—2028年）》（以下簡稱《方案》）印發，明確未來三年福建省金融行業數智化轉型的目標路徑、重點任務與相關政策。

　　當前，全球數智化浪潮方興未艾，人工智能正深刻重塑金融業態。人民銀行福建省分行負責人介紹，為推進數智賦能、加快建設金融強省，福建省金融行業將以服務實體經濟為目標，以數據要素與人工智能深度融合為驅動，從發揮數據要素乘數效應、推進人工智能融合應用、提升金融服務質效、健全科技治理體系和優化産業支撐體系等方面發力，為做精做細金融“五篇大文章”提供堅實的數智支撐。

　　推進金融領域“數據要素×”。為讓金融數據“活”起來、“流”起來、“用”起來，《方案》提出，金融機構要推進數據管理國家標準（DCMM）貫標，提升數據治理水準與效率。在依法安全合規的前提下，推動金融信用數據、公共信用數據和商業信用數據共享共用、高效流通，支持金融機構間共享風控類數據；引入科技、環保、工商、稅務、司法、氣象等領域外部數據等，破解金融服務中的信息不對稱難題；強化數據智慧分析、建設應用場景，力爭到2028年末，全省金融行業數據應用示範場景、典型案例和培育場景累計不少於30個。

　　安全是數據應用的底線。《方案》提出，探索運用多方安全計算、聯邦學習等隱私保護技術，實現“數據可用不可見、數據不動價值動”；築牢金融數據保護屏障，聚焦“數據由生産環境流向辦公或開發測試環境、機構內部流向機構外部、境內流向境外”三類典型場景，構建跨域安全管理機制，加強安全管控能力等。

　　深化金融行業“人工智能+”。為讓AI從金融行業“輔助工具”變成“強大引擎”，《方案》從算力、數據、大模型到應用場景一一作出佈局：引導金融機構建設集約高效、自主可控的智慧算力基礎設施；在區域特色服務、智慧風控、精準行銷、智慧運營、信貸審批、合規審查等核心環節，加快人工智能技術應用；加快建設高品質企業級數據集；鼓勵有能力的金融機構、徵信機構探索共建金融行業基礎大模型、場景任務大模型，構建金融大模型矩陣；遵循“先週邊後核心、先輔助後協同、先對內後對外”的範式，積極穩妥、集約高效、安全有序推進場景化應用落地。

　　其中，在應用場景上《方案》給出兩個具體目標：力爭全省金融行業人工智能賦能業務場景數量年均增加不少於50個，大模型詞元（Token）調用數量保持高速增長。這意味著，未來三年福建省金融業的“AI濃度”將快速提升。

　　數智賦能，提升重點領域金融服務水準。《方案》提出，推動金融機構運用大數據、知識圖譜等技術，助力科技金融提質增效；綜合運用衛星遙感、物聯網等技術，強化對ESG（環境、社會和治理）評分、碳足跡、碳排放等綠色數據的獲取和分析，促進綠色金融深化發展；運用區塊鏈、物聯網等技術，整合分析民營中小企業“數字足跡”，支撐普惠金融落地見效；加快數字服務適老化改造、挖掘養老領域市場主體信息數據資源等，豐富養老金融特色服務；積極運用數字化手段賦能兩岸融合與跨境合作；推動數字人民幣試點擴展至全省，力爭到2028年末，全省數字人民幣交易金額突破15000億元。

　　為保障金融行業數智化轉型，《方案》部署了健全適配轉型發展的治理體系，優化産業生態與支撐體系等。其中，《方案》提出要優化數智賦能平臺支撐，將“金服雲”平臺建設成為“全國一流地方融資徵信平臺”“中小微企業融資綜合平臺”與“一站式”惠企政策申享平臺，完善“銀行網點通”平臺；強化標準規範引領作用，全省金融行業所執行標準自我聲明公開數年均新增25項以上。（記者 陳旻）