走進上海某鋼鐵企業的生産車間，質檢線上，AI視覺識別系統正以毫秒級速度掃描鋼板，仔細檢查表面缺陷。該系統投用後，産品不合格率從傳統人工檢測的3.2%降至1.1%。

　　數智賦能，讓生産車間充滿科技感，助力製造業轉型升級，盡顯我國“硬核”能力。工業和信息化部數據顯示，2025年，我國規模以上裝備製造業、高技術製造業增加值同比分別增長9.2%、9.4%，增速高於規模以上工業3.3個、3.5個百分點，佔全部規模以上工業比重較2024年提高2.2個、0.8個百分點。

　　“推進製造業數字化轉型，是鞏固製造業根基、構建新發展格局的重要一步。”復旦大學新興市場經濟研究中心主任劉軍梅在接受記者採訪時表示，數智化轉型能夠提高企業的決策能力，使其面對市場波動更從容，有利於增強我國製造業的競爭力。

　　近年來，我國5G、大數據、人工智能等技術加速迭代，數智賦能效應持續顯現。各企業加快推進數字化、智慧化改造，推動數智技術向生産端延伸，賦能全流程，打通全鏈路，逐漸形成智慧製造新生態，助力我國加快邁向製造強國。

　　在貴州六盤水某鋁業公司的生産車間內，機械臂靈活舞動，智慧化生産線高速運轉，産品整齊下線，準備發往各地市場。該企業建立“5G＋AI型材生産管控平臺”，通過企業專網、AI視覺檢測等先進技術，完成了生産全流程數字化轉型，打通了生産、銷售與研發數據鏈路。

　　“通過數字化轉型，我們的産品一次合格率超過70％，最終次品率控制在1.5％以下，出廠合格率、出廠齊配率達到100％，年節約電費50萬元。”相關負責人表示。

　　數智化轉型不僅優化了製造流程，助力企業做大做強，推動行業向“智造”進階，也優化了工作環境，帶動更多工人從傳統的體力勞動者轉向數據“操控師”。

　　“轉型能夠帶來高品質的就業崗位，形成了全新的就業機制和人才培養模式。”劉軍梅表示，通過産業升級，各地勞動者的技能水準得以提高，工作環境得到改善，有利於促進各地區經濟協調發展。

　　走進河南鄭州某裝備製造企業的智慧車間，不見密集的流水線和忙碌的工人，只見機械臂靈活抓取物料，智慧搬運機器人往來穿梭。顯示屏上，産值、設備、人員、物料、訂單等數據實時變動。“數智化轉型後，我們車間7條生産線僅需5名巡檢人員便能高效運維，産能躍升25%，人均效率提升64%。”相關負責人表示。

　　“過去，我是液壓閥車間的機床操作工人，幹的是體力活，現在我轉型成了一名巡檢員兼數據分析師。”一名工作人員介紹，曾經一個人最多管理兩三台機床，數智化轉型後，一個人能巡檢二十台機床。

　　劉軍梅介紹，雖然我國製造業轉型成效顯著，但介面協議不統一、中小企業融資困難、複合型人才短缺、設備可靠性相容性風險等多方面、多層次的問題在各地仍普遍存在。

　　為克服挑戰，劉軍梅建議，要制定統一的設備通信協議標準，建立全國性的工業互聯網標準體系，確保各企業順利接入工業互聯網平臺；建立工業軟體創新合作中心，制定重點行業的數據標準，推動私人投資和社會資本進入工業軟體領域，形成産業化發展的良好生態；通過補貼與市場化基金相結合的組合模式，推行創新融資方式，建立動態的投資評估模型，助力中小企業和欠發達地區的企業進行數字化轉型。

　　“要建立全國性的、分層次的人才培養體系，保障人才支撐；制定統一的數據分類分級保護制度和數據安全管理標準，加強監測預警與應急處置的能力。”劉軍梅表示，要實施全生命週期的設備管理與預防性維護，對關鍵零部件和戰略性物資建立全國統一的採購機制，支持本土企業攻關高端硬體製造技術；建立全國性的數字化轉型促進中心，開發“小型化、快速化、輕量化、精準化”的解決方案，將補貼與市場化服務相結合，鼓勵大企業幫助中小企業轉型，形成大中小企業融通發展的局面。