原標題：聚焦夏季達沃斯論壇丨深度賦能　垂直領域AI應用走向規模化　　

　　世界經濟論壇第十七屆新領軍者年會（夏季達沃斯論壇）6月25日在大連閉幕，人工智能（AI）成為最熱門的話題。與會人士表示，AI正在工業製造、醫療、能源等垂直領域加速落地，賦能實體經濟發展。

　　從人工智能互動展區，到“AI無處不在，卻非一蹴而就”“AI與材料世界”“‘AI優先’企業的智慧邊界在何處？”“中國AI‘龍蝦熱’”等三十余場涉及AI的議程設置，無不彰顯著本次論壇的AI“濃度”。

　　“2026年夏季達沃斯論壇將主題定為‘規模化創新’，聚焦如何讓這些技術從試點走向大規模産業化。其中，AI被認為是核心競爭賽道。”德勤中國首席執行官劉明華表示。

　　世界經濟論壇人工智能卓越中心總負責人李響表示，AI將成為貫穿實體經濟的重要底層能力，其中最具創新潛力的領域將是那些能夠將AI深度融入大型複雜系統的行業，包括先進製造、能源與電力系統、醫療健康與生命科學等。

　　“這些行業擁有高品質的應用場景，同時具備豐富的産業數據、複雜的業務流程、提升效率和韌性的迫切需求，這些條件為AI從技術工具成長為産業升級的核心驅動力提供了土壤。”李響説。

　　在醫療健康領域，中國生物制藥首席執行長謝承潤表示，從找靶點到治療方式，人工智能加速了創新藥發展，特別是AI幫助創新藥早研階段實現持續突破，縮短了整個研發週期。

　　在先進製造領域，據黑湖科技創始人兼CEO周宇翔觀察，智慧體對工業的滲透正在大規模、加速度地發生。他告訴記者，過去一年，在諸多細分領域，包括企業級應用及部分垂直行業，AI技術已開始重塑工作流程、提升效率，解決原有技術難以應對的問題。“過去工廠依賴經驗豐富的老師傅讀圖、制定工藝，如今，智慧體可自動解析圖紙並生成生産要求，原本半天的工作量可以縮短至幾分鐘，準確率約97%。”他説。

　　從與會人士的分享內容來看，伴隨著AI在這些垂直行業的加速落地，研發和生産效率已經大大提升。

　　現象創新（深圳）科技有限公司入選了世界經濟論壇2026年度“技術先鋒”。該公司創始人兼首席執行官劉美辰表示，企業始終深耕AI與新材料交叉創新賽道，依託自研的平臺，將傳統新材料研發週期大幅縮短60%，高效破解行業研發週期長、試錯成本高、機理解析難的痛點。

　　蘇州易來科得科技有限公司聯合創始人、總經理胡可表示，清華大學和易來科得運用物理級AI倣真技術，將電池單體研發週期從數年壓縮至數周，浪費減少40%，概念到原型的轉化速度顯著提升。“AI對電池及工業品研發的革命才剛剛開始，這一進程正在全球範圍內提速。”他説。

　　劉明華認為，在垂直行業深度應用AI的企業以及能夠實現技術規模化落地的企業更值得關注，那些能將AI技術與實體經濟深度融合、快速實現商業化的公司，將在“十五五”期間獲得更大的發展空間。

　　隨著AI應用加速落地，相應的硬體和軟性基建也需要加快完善、適配，才能創造更大經濟效益。

　　在“AI無處不在，卻非一蹴而就”主題分論壇上，“如何讓AI真正産生效益”成為討論焦點。與會嘉賓提到一個現實情況：雖然現在各行各業都在擁抱AI，但多數企業都未見AI帶來“賬本”上的增長。普華永道發佈的《2026年人工智能效能研究報告》也顯示，僅有少數企業在通過AI實現財務收益上遙遙領先。

　　業內人士認為，問題在於技術與制度、組織、場景、人才之間的深層錯配。

　　劉美辰舉了一個例子：AI讓材料發現的速度呈指數級增長，傳統的專利系統已無法適應這種節奏。“如何保護知識産權？這需要建立一套全球性解決方案，而非單一國家的應對之策。”他説。

　　“AI技術全面滲透社會，既需要硬體基建，即數據中心、能源供給等實體設施，也需要軟性基建，即法律法規、行業監管體系等。”清華大學蘇世民書院院長薛瀾説，目前軟性基建的完善速度，遠遠跟不上前沿模型的迭代速度，必須加快完善相關配套規則，才能推動技術快速普及。（記者： 張莫 汪子旭 丁非白）