圖為深圳聚家智慧科技有限公司掃地機器人生産線。 記者 喻劍 攝

　　珠三角製造業企業在堅守主業的同時，創造性地實施跨界融合，借助電商平臺創建自主品牌，挖掘數據潛能，提升生産效率，走出了一條高品質發展之路。

　　企業運營成本高企、盈利空間收窄，市場前景不明朗，外部環境發生深刻變化……在製造業“大本營”珠三角地區，企業正不斷克服不利因素，在變化的時局中走出一條高品質發展之路。日前，記者走訪了珠三角一些企業，很多企業憑藉良好的製造功底尋求突圍，他們在堅守主業的同時，創造性地實施跨界融合——借新經濟、新平臺之力，挖掘數據潛能，創品牌塑流程，巧妙地將危機化作轉機，在逆勢中傲然上行。

　　挖掘海量需求，打響自主品牌

　　在深圳寶安一處産業園區內，掃地機器人企業聚家智慧科技有限公司的“家衛士”生産線正在高速運轉。“2018年‘家衛士’掃地機器人供貨量很大，專供拼多多平臺的288元中低端掃地機器人，已經賣出了十幾萬台，而且訂單量還在不斷增長。”聚家智慧科技有限公司負責人吳鵬雲説。

　　拼多多是一家以社交拼團為特色的新電商平臺，它鎖定了海量用戶的購買意願，最低成本為賣家提供有效流量，並借此模式在各大電商平台中異軍突起。吳鵬雲看中的，正是拼多多平臺能持續穩定地為企業帶來大量訂單。

　　平臺銷售的産品與市面主流産品相比有何差別？吳鵬雲告訴記者，前者是經過市場調研後，為電商平臺客戶專門開發的“基本款”，“‘家衛士’系列産品主打‘平價’‘好用’”。吳鵬雲説，“功能上‘家衛士’減掉了遙控器，保留了掃地、吸塵、拖地、碰撞防護等基本功能；‘家衛士’的行銷成本幾乎可以忽略不計，因為我們在平臺上就能直接面向客戶；在流通成本方面，因為發貨量大我們有很強的物流議價能力。在主要的幾項成本上，我們都已經盡可能地做到了最低，所以能實現薄利多銷”。

　　把“基本款”做成平臺“爆款”，聚家智慧科技進而順水推舟，將“家衛士”這一自主品牌做強做大。説到品牌建設，吳鵬雲坦言企業過去只有“嬰孩級”的品牌能力，並因此嘗了不少苦頭——“家衛士”的母公司松騰實業，近20年來為國際知名品牌代工，雖然擁有超過70項掃地機器人國際專利技術與機器人生産線，但因為沒有自主品牌始終無法在市場上佔據一席之地。“內銷、外銷的同款産品，都是同樣的標準、工藝、用料，用的也是同樣的生産線。但同樣的品質，貼牌産品不愁銷路，內銷産品價格低幾倍也少人問津。”吳鵬雲説，2015年松騰實業就推出了自主品牌“家衛士”，早期一直默默無聞，直到近期通過拼多多平臺實打實的市場業績，品牌才逐漸有了“可見度”。

　　吳鵬雲説，拼多多在為工廠鎖定訂單的同時，還搭建了生産可視化平臺，這是對製造型企業最有利的創新。拼多多聯合創始人達達介紹，可視化平臺是通過直播技術打通生産端與需求端之間的信息流，令産品設計、生産、製造全流程可視化。消費者在拼多多APP內搜索“拼工廠”，即可找到試點工廠實時觀看生産流程。“通過可視化平臺技術，拼多多將構建新的信任機制。消費者可以更了解産品和製造過程，實現一鍵監督，所見即所得。”所有試點工廠還將上傳包括原材料採購記錄、監測報告、生産日誌等在內的所有信息，並同步至數據系統備案，實現商品的全鏈路溯源。

　　北京工商大學教授倪國華認為，透明化生産和全鏈路溯源，將給製造業帶來深遠影響。“相較線下市場，電商平臺的主要問題在於降低了消費的可信度。透明化生産和全鏈路溯源，則能有效解決産品品質的信任‘痛點’。以前，商家是用圖文來説服消費者，現在消費者點擊一下就能看到産品的‘前世今生’。這一模式持續深入，勢必能創建一條全新的自主品牌之路。”

　　賦能流程再造，提升生産效率

　　京信通信集團是廣州一家通信與信息解決方案及服務提供商，産品和服務覆蓋全球80多個國家和地區。在集團裝配和測試車間，記者看到，在一條裝配和測試的“柔性生産線”上，機械臂與工作人員正在協同工作，將已插裝了各種元器件的印刷線路板與殼體組裝起來。之後，産品被自動掃碼識別，車間管理系統根據産品型號實時向機器人下髮指令，産品完成裝配，調測後下線包裝，最後發貨出廠。京信集團智慧製造事業部副總經理葛鑫説，這條“柔性生産線”可智慧地分析産品的測試數據，並根據分析結果主動優化産品測試項目，調整生産節奏，進而大幅提升生産效率。

　　成立於1997年的京信通信，在無線通信與信息解決方案及服務上已經做到了全球領先。多年來，集團仍不懈創新，敢嘗新技術的“頭啖湯”，並從中獲益頗豐。比如，2014年到2017年，京信通信大規模部署自動化與信息化技術，大幅降低了用工成本，快速提升了生産效率。2017年11月份，京信通信又與阿裏雲ET工業大腦合作，從煩瑣的産品調試環節入手，對生産流程實行優化。

　　“京信通信在多年的生産製造中積累了大量數據，2017年我們基於這些數據嘗試開發了一些小系統，但因為演算法和算力欠缺無法深入。與阿裏雲合作的初衷，是想借對方領先的演算法算力，促成我們製造生産服務全面提質增效。”葛鑫説。

　　京信通信選擇從産品測試環節入手。京信通信測試環節的成本佔總生産成本比重高達三四成，且週期較長影響生産進度。京信通信希望能從數據中深挖一些價值，比如測試數據的分析應用，以優化測試項目和用時，再比如“定標”步驟找準關鍵參數的“余量”，將測試的控制點前移。

　　葛鑫舉了汽車生産製造的例子。“如果一輛汽車的設計最高時速是260公里，那麼發動機要能夠提供280公里時速的動力。按照這個動力性能一層層往前推，發動機缸體和活塞的匹配度、氣缸的密閉性、缸筒的光滑度，這些關鍵參數的設定都要留有足夠的‘余量’。在生産源頭做好精準把控，將測試分解到關鍵組件和環節，産品最後的整機通過率就能大幅提升。”葛鑫表示，過去産品製程工藝優化，靠的是生産線“老師傅”的經驗和“眼力”，如今要把這部分人為因素剔除，通過數據驅動，量化設計工藝工序，再造生産流程，真正實現“精益製造”。

　　葛鑫介紹，京信通信除了與阿裏雲合作挖掘數據潛能、提升生産測試效率外，還將合作打造工業互聯網的行業解決方案，實現向信息化、智慧化全面轉型。“在新技術、新經濟的浪潮中，企業應當有清楚的思維，對自身優勢和需求有足夠的認識。拿製造型企業信息化來説，必須對數據使用的目的、方式以及成本受益作出準確預判，才能切實提升效率，為企業打開新的局面。”葛鑫説。（記者 喻劍）