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珠海高新區:搶抓人工智能與機器人發展機遇
2024-06-12 09:18:36來源:科技日報責編:田蜜

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圖為雲洲智慧無人船艇正在執行任務。受訪者供圖

  珠海金星門水道上,幾艘無人船在水面加速航行;在岸邊的香山海洋科技港無人船指揮控制中心,大螢幕正顯示著無人船傳回的實時畫面,一幅水下地形圖像徐徐展開……這是記者日前走進廣東珠海高新區,參加“高品質發展調研行”主題採訪活動看到的場景。

  珠海高新區成立於1992年,是首批國家高新區之一。作為區域創新高地、産業高地、人才高地,截至2024年3月,珠海高新區已匯聚高新技術企業701家、科技型中小企業926家,擁有南方海洋科學與工程廣東省實驗室(珠海)等一批大裝置、大平臺。

  近年來,珠海高新區牢牢把握高品質發展這個首要任務,積極推動人工智能、低空經濟、數字孿生等未來産業發展。2023年,珠海高新區人工智能與機器人産業規模達181.88億元,同比上漲23.9%。

  龍頭企業引領

  複雜多變的海洋環境不適合人工作業,卻是無人船艇大顯身手的主戰場。與傳統作業模式相比,無人船艇優勢顯著,在海洋安全、海洋環境保護、海洋資源開發等領域扮演著重要角色。

  總部位於珠海高新區香山海洋科技港碼頭的珠海雲洲智慧科技股份有限公司(以下簡稱雲洲智慧),成立於2010年,是中國首家無人船艇企業。公司攻克無人船艇自主航行、感知避障、協同控制等多項核心技術,擁有490多項授權專利,産品和業務涉及智慧水域管理、海洋工程、公共安全、科技文旅等領域。

  2022年6月至9月,公司參與了大灣區近海海域海底基礎調查項目,採用“1艘作業母船+5艘無人船”的集群測繪作業模式,55天完成了28000公里的海上測繪。與傳統500噸級的測繪船相比,工作效率提升了5倍,能源成本節省了90%以上。

  雲洲智慧總經理成亮表示,無人船艇具有低風險、低排放、低成本及高覆蓋、高性能、高效率等特點,將促進人工智能與海洋産業融合發展。

  此外,人工智能也在悄然改變著人們的傳統辦公方式。離雲洲智慧不遠的珠海金山軟體園,于2022年全面建成。位於其中的珠海金山辦公軟體有限公司(以下簡稱金山辦公)是國內領先的辦公軟體和服務提供商。金山辦公黨委副書記、政府事務總監蘇彥舟介紹,WPS AI是公司旗下具備了大語言模型能力的一款生成式人工智能應用,瞄準內容創作、智慧助理、知識洞察三個戰略方向發展。用戶可以通過WPS AI生成新聞稿、週報、招聘啟事等各類文本,還可對AI生成的內容進一步縮寫、擴寫、翻譯。此外,WPS AI還可以快速歸納總結多個文檔內容,比如根據已有的旅行遊記文檔和預算表,即可自動生成旅行計劃。

  “在人工智能與機器人産業方面,珠海高新區基礎紮實、優勢明顯。高新區致力於以人工智能賦能新型工業化,打造工業機器人研發和生産基地,積極發展以系統集成技術等為核心的智慧製造裝備,數字化車間和智慧工廠數量不斷增加,聯動發展能力持續增強。”珠海高新區科技創新和産業發展局副局長李曼佳表示。

  産業韌性強勁

  近年來,珠海高新區人工智能與機器人産業鏈不斷完善,在上游的基礎支持層、中游技術層及下游應用層已逐漸聚集了一批優勢企業。珠海高新區在大模型領域,引育了金山辦公、珠海市東信時代信息技術有限公司(以下簡稱東信時代)、珠海遠光軟體産業有限公司(以下簡稱遠光軟體)等龍頭企業;在智慧裝備製造領域,引進了全球領先的機器人與機械自動化供應商ABB機器人(珠海)有限公司(以下簡稱ABB機器人)等企業;在無人駕駛領域,引進培育了雲洲智慧、珠海紫燕無人飛行器有限公司等知名企業。

  截至2023年底,珠海高新區人工智能與機器人産業共有規上企業60家,實現産業規模181.88億元,同比上漲23.9%。其中,國家級專精特新“小巨人”企業6家、省級專精特新企業40家、上市企業8家、高新技術企業47家。

  珠海高新區人工智能企業在諸多領域探索出新路徑。如東信時代的營賽洞見大模型是國內首款在行銷領域應用落地的生成式人工智能(AIGC);遠光軟體的“遠光智言”是以通用大模型為基座,可私有化部署的自主可控財務垂域大模型。

  為進一步做大做強人工智能與機器人産業,珠海高新區積極落實《珠海高新區推動製造業轉型升級若干政策措施》,加大政策創新和財政支持力度,鼓勵建設人工智能示範場景,打造一批智慧化生産線、數字車間、智慧工廠示範項目並給予資金獎勵。

  “珠海高新區將全方位推動人工智能及相關領域發展,推進製造業企業數字化、智慧化轉型,力促人工智能與機器人産業健康發展。”李曼佳表示,高新區加快培育人工智能與機器人産業,力爭到2028年産業規模突破300億元。

  珠海高新區還積極培育本土領軍企業,發揮人工智能龍頭企業領軍作用,引領本土人工智能企業加快發展,推動中小企業發展壯大,打造一批專精特新、單項冠軍人工智能企業。

  “珠海高新區將依託ABB機器人、雲洲智慧等龍頭企業,重點聚焦機器人産業零部件、機器人製造等領域,引育一批具有先進技術的機器人産業鏈上游企業,服務全國乃至全球機器人企業,完善機器人産業鏈。”李曼佳説。(記者 龍躍梅)

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