“如今，人工智能（AI）已不再是單純的工具或任務賦能手段，而是成為構建新經濟體系的核心。”日前，清華大學經濟管理學院長聘副教授、互動科技産業研究中心主任張佳音在接受經濟日報記者採訪時表示，中國正推動AI全産業鏈滲透，這將深刻重構過往經濟形態、改變國際分工格局，並推動國際間的合作創新。

　　今年的《政府工作報告》中多次提及人工智能，更首次提出“打造智慧經濟新形態”，受到廣泛關注。

　　張佳音認為，這意味著我國對AI的政策定位進一步提升，並對未來5年AI發展具有多方面的引導作用。首先，未來5年AI發展的著力點將從提升技術能力，進一步轉向産業深度融合，強調通過“用進來”與“嵌進去”實現規模化落地，旨在將技術優勢轉化為實質性的經濟發展結果。在這一過程中，AI與實體經濟深度結合，將形成新質生産力的關鍵發展動能。其次，智慧體與智慧終端是下一階段技術擴散的重要載體，用於承接技術能力並推動其在更廣範圍內的應用與擴展。

　　AI的發展，離不開強大的算力支持。今年的《政府工作報告》提出，實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程，加強全國一體化算力監測調度。這一系列舉措是否將對全球AI大模型的競爭格局産生影響？張佳音給出了肯定的回答。她表示，AI的研發和應用，不再僅僅依賴單一企業的技術能力，越來越受到基礎設施供給能力、算力成本和産業組織效率等因素的影響。國家推動算力集中與調度優化，將有助於國內企業在大規模模型訓練、數據處理和應用開發等方面降低成本、提升效率，從而增強國際競爭力。

　　“這意味著，全球AI競爭將不再只是演算法和模型本身的比拼，會更多體現為基礎設施能力、算力成本管理以及産業協同組織能力的綜合競爭，各國企業在大模型領域的佈局和戰略，也將受到算力供給格局變化的重要影響。”張佳音説。

　　雖然各國競爭不可避免，但合作才是根本方向。《政府工作報告》明確提出，支持人工智能開源社區建設，促進開源生態繁榮。在張佳音看來，開源為不同國家和地區開展技術交流與協同創新提供了低門檻、可持續的合作機制。

　　“通過開源社區，全球開發者可以在開放框架下共享經驗、優化介面、推進協同開發，有利於增進相互學習，也有助於推動標準共識和互操作基礎的逐步形成。”張佳音指出，“在這一過程中，中國通過持續貢獻優質項目、積極參與社區治理和規則共建，既能夠提升自身的技術適配能力，也能夠在全球AI治理和標準協同中發揮更加積極的作用。”

　　談及發展與合作中可能出現的風險，張佳音進一步強調，“AI風險防控與全球治理需各國、各主體協同推進。而在這一進程中，統一標準的制定至關重要”。

　　“無論是‘龍蝦（OpenClaw）’等智慧體還是其他大模型，當前都正被越來越多的C端用戶接觸與使用。普通用戶往往不理解AI模型的運行原理，更不清楚使用過程中存在的風險。目前，AI領域尚未形成統一的行業標準，開源項目同樣缺乏明確統一的規範，各企業都只按照自身模式開展運營，因此在數據安全等方面風險較高。同時，借鑒過往技術變革經驗，若不加干預，AI也可能繼續拉大數字鴻溝。”張佳音説。

　　為應對上述問題，張佳音認為，既要做好頂層政策設計，也要在企業研發與戰略規劃中納入相關考量，多層面開展治理。同時，國際社會更應加強溝通交流，以開源社區的發展為契機，促進雙向學習與交流。