習近平總書記指出，當今世界正在加速邁入智慧時代，數據的基礎資源作用和創新引擎作用日漸顯現。製造業是數智化轉型主戰場之一，很多傳統製造存在的難題，人工智能技術恰恰能解決。近日，貴州發佈《貴州省“人工智能+製造”實施方案》，一場覆蓋全省工業的數據“再動員”已經啟動。

　　由點到面數據全面動員

　　在遵義鋁業，企業于2024年底推出的國內首個電解鋁複雜體系動態優化預測大模型，先後在6台、56台電解槽試點，噸鋁電耗降低超100度，今年將向全車間500台電解槽推廣。同時，上游氧化鋁工段也啟動了核心環節的預測模型搭建。

　　“如果沒有AI模型，産品指標情況只能靠化驗室取樣檢測，等結果出來已經是幾個小時之後的事了——高溫高壓的工況決定了無法實時查看生産過程，需要通過人工智能實現預判，給操作調整爭取時間窗口。”企業氧化鋁工藝支持工程師陳靖松介紹，“最難的就是檢測參數的選擇和判斷，需要高品質的數據收集。”

　　人工智能技術能給封閉容器原本不可見的生産過程“裝上透視眼”，通過關鍵參數形成可靠預測，讓生産調控更精準。企業計控廠自動化主管工程師鞠克舉表示，氧化鋁工藝機理極為複雜，要在這一領域有效落地人工智能模型，必須深度解構“黑箱”工藝邏輯——倒逼團隊把氧化鋁工藝了解得更加透徹。

　　通過與人工智能企業和高校合作，遵義鋁業在實戰中逐步建立“數據治理、模型選型、訓練驗證、部署上線、持續迭代”的開發全流程。目前氧化鋁生産線的蒸發、焙燒模型已上線應用，接下來溶出、沉降環節的模型部署將由企業團隊自主完成。

　　鞠克舉介紹，通過模型運用，主爐溫度標準差從±40℃收窄到±15℃，指標的變化意味著爐況更穩、燃氣更省、産品合格率更高。蒸發器平均汽水比下降了0.009，測算下來年經濟效益可達近400萬元。未來希望能實現全流程的智慧閉環。

　　人工智能＋從設備層走向組織構架

　　隨著人工智能應用深入，工業數據價值不斷提升，智慧工廠正逐步實現從“精準預測分析”到“自主決策執行”的升級。在貴州輪胎燈塔工廠，橡膠被擠壓成胎面的製造過程中，智慧系統不僅能根據歷史數據提前預測最優工藝參數，還會實時測量胎面重量、寬度，自動調整後續産線速度，確保産品一致性。

　　貴州輪胎載重子午胎分公司技術部總監助理喬光梅告訴記者，AI系統會把前一段時間——比如7天為一個週期——新增數據拿來學習，滾動更新。通過引入AI，反映品質穩定性的CPK(過程能力指數)提高86%，不良率降低69%。

　　貴州輪胎已完成倣真研發、視覺質檢、産銷協同等多個核心場景的人工智能融合應用，産能提升46%以上，當前AI融合重點轉向適配流程治理和組織轉型。今年6月，貴州輪胎正式成立公司數智化轉型委員會及數智化轉型發展辦公室，設立首席數字官，負責研發、採購、生産、銷售到服務所有業務板塊全面進行流程梳理和數字化轉型工作。

　　企業總經理助理、流程與數智化中心主任韓洪川談到，過去數智化轉型更多是從技術側拉動，確實在很大程度上促進了業務發展，但轉型不夠徹底——現在要以業務部門為主導正向發力，先厘清戰略發展方向和業務流程，再由技術部門匹配信息技術或人工智能工具。

　　為此，企業同步成立專門的技術支撐部門——流程與數智化中心，加快提升人工智能應用滲透率，力爭在“十五五”時期建成領航級智慧工廠。

　　在政策端，貴州加快做好配套支撐。今年7月，《貴州省大數據發展專項資金支持人工智能發展指南(2026年版)》發佈，將從建設高品質數據集、行業大模型與場景等方面擇優給予專項資金支持，成效突出項目最高可獲500萬元獎勵。

　　同月發佈的《貴州省“人工智能+製造”實施方案》則明確：到2026年底，培育一批先進級、卓越級智慧工廠，促進新一代智慧終端和智慧體在製造環節推廣應用。到2028年底，人工智能賦能“6＋3”現代化工業體系建設成效明顯，打造一批具有貴州特色、具備行業特徵的大模型解決方案，培育領航級智慧工廠。

　　貴州省工業和信息化廳信息技術發展處副處長馬蘭解讀，《方案》特別強調配套支撐，將由省級財政發揮引導作用，鼓勵市(州)配套補助，形成多元投入格局。同步在關聯産業端大力發展數據標注、數據交易、計算服務等數商生態，在智慧産品端發展工業機器人、具身智慧等，“由下到上、由硬到軟”系統佈局，讓企業轉型“有路可走”，創新做好“人工智能+”文章。（記者：卓越 謝鑫）