“如果用財務管理的指標評估你的戀愛關係，你覺得這筆‘投資’的回報率是多少？風險又有多大？”新學期伊始，這個看似“腦洞大開”的問題，真實地出現在了武漢工程科技學院葉舜老師的《AI大模型應用訓練》的課堂上。面對近十個主流AI大模型，財務管理專業的學生輸入了統一的“戀愛評估”提示詞，得到了一份份風格迥異的答案。

學生們在進行AI大模型應用訓練課程

　　“有的AI分析得特別理性，列出了沉沒成本和機會成本；有的回答充滿了文學修辭，像是在寫情感散文；還有的模型直接給出‘建議止損’的結論。”2024級財務管理專業吳玉婷在對比後感嘆，“原來AI也不是標準答案，選擇用哪個AI，怎麼用AI，本身就是在考驗我們自己的判斷力。”

　　這是武漢工程科技學院新學期第一課的縮影。當不少大學生對AI陷入“不會用、盲目用、過度依賴”的誤區時，該校經濟與管理學院的老師們用一系列趣味化、實戰化的教學設計，為學生送上了特殊的“數字素養第一課”——既要擁抱AI，也要警惕AI；既要善用工具，更要保持獨立思考。

　　從“膜拜”到“找茬”：讓學生學會質疑AI

　　在《新媒體文案創作》課上，李媛媛老師的做法更大膽——她反其道而行之，讓學生利用AI生成帶有明顯設計缺陷的文案，然後分組“找茬”。

　　“這段文案雖然格式規整、關鍵詞齊全，但完全沒有情感溫度，讀起來像機器在説話，缺乏打動人的力量。”“這段邏輯不通，AI顯然沒理解我們産品的核心賣點。”課堂上，學生們犀利地指出了AI創作的種種短板。通過對AI作品的批判性分析，同學們在此基礎上重構出了更具創意、更符合傳播規律的新媒體文案。

　　“如果學生只會用AI寫文案，那他們未來一定會被AI取代。”李媛媛表示，她的課堂設計初衷就是讓學生明白，AI可以搭建基礎框架，提升效率，但無法替代人類的批判性思考與情感共鳴能力。

　　從“會用”到“善用”：讓AI回歸工具屬性

　　在《數據採集》課上，劉玲老師則帶領學生直面AI應用的另一個痛點——誤差與偏差。針對傳統數據採集效率低、誤差大、長尾場景獲取難等現實問題，她詳細講解了AI在數據採集領域的優勢及應用場景，並演示了多款主流AI採集工具的操作流程。但在實操環節，她並未讓學生盲目信任AI的輸出結果，而是引導學生自主判斷採集需求、篩選數據源，並運用課堂所學的校驗方法，主動修正AI採集帶來的偏差。

　　“AI不是萬能的，它只是一個效率工具。關鍵在於使用者能否駕馭它，識別它的錯誤，讓它在有價值、有意義的使用場景中發揮輔助作用。”劉玲説。

　　從多模型對比驗證，到反向批判重構，再到數據糾偏修正。看似是三門不同專業的課程，實則構建了一條從“接觸AI”到“質疑AI”再到“駕馭AI”的完整學習鏈。

　　參與課程設計的葉舜老師説，面對洶湧而來的AI浪潮，課堂教學不能停留在技術展示或工具培訓層面，而應注重培養學生的人機協作素養，讓大家在享受技術紅利的同時，始終保持作為“人”的獨立思考能力與批判精神。（文/圖 邵國超）