近日，在蘭州石化3.5萬噸/年特種丁晴橡膠裝置生産A線上，一塊嶄新的橡膠産品剛剛下線。傳送帶上，一名特殊的質檢“操作工”即時開啟工作模式：拍照、翻轉、識別、記錄……整套動作行雲流水、一氣呵成，十秒就完成了一塊膠的外觀品質檢驗。
蘭州石化丁晴橡膠AI質檢系統
這名“操作工”沒有工牌，不喝咖啡，也不跟人寒暄，但每天一上崗，就能讓整條生産線的質檢人員豎起大拇指，它就是蘭州石化引入的丁晴橡膠AI質檢系統。
這位AI同事的“眼睛”是兩部高清工業相機。但真正厲害的是它的“大腦”——中國石油崑崙大模型，這也是崑崙大模型首次在智慧驗膠系統的應用，在深度適配石油行業場景應用的同時，也保障了數據的安全性和合規性。
前期，蘭州石化技術團隊收集了大量橡膠産品在各類光線、角度、環境下的圖像和視頻場景信息，經過數據準備、清洗、標注、檢查與預處理，最終構建出專屬於丁晴橡膠缺陷識別的AI大模型。
2025年5月28日，這位AI同事正式上崗。它是基於崑崙視覺大模型L3級別場景模型研發的，集演算法模型、系統集成、應用系統三大模組于一身，涵蓋4個一級業務功能和10個二級業務功能。
技術人員查看AI系統工作流程
而它的工作流程，是一套“標準化視覺檢測+AI演算法+自動化聯動”的智慧閉環。當橡膠産品進入檢測區，高清相機會立刻拍照，同時協同機械臂完成翻膠動作，確保塊狀橡膠六面檢測全覆蓋。AI“大腦”在瞬間完成圖像分析，精準識別出那些肉眼極易錯過的毫米級微小缺陷，如氣孔、裂紋、雜質和顏色不均等。一旦發現問題，系統會立即發出聲光警報，並將缺陷膠塊自動推送至復檢區，交由質檢人員處理；合格品直接放行流轉。整個過程無縫銜接，無需人工搬運，大大減輕質檢人員的勞動強度。
這位AI同事不僅改變了丁晴橡膠生産線的質檢方式，也為整個流程工業探索出可複製、可推廣的模板。在橡膠、塑膠、金屬壓延等表面缺陷檢測需求突出的領域，可以直接移植，只需適配特定産品的缺陷特徵和數據訓練，就能快速部署應用。
它的存在，並不是要替代人類，而是把人從重復勞動中解放出來，去從事更有創造性的工作——這種人機協同的方式，正成為現代化工廠的工作常態。（文/圖 武庭宇 徐雪萍）
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