8月11日，慶陽石化機動工程部與蘭州石化研究院（科技創新中心）進一步對接，了解建設廠區“AI智慧預警+GIS可視化平臺”的地下管網漏損在線監測智慧化管理系統相關情況。
此次深入交流，源於7月底蘭州石化公司研究院（科技創新中心）數智化研發團隊赴慶陽石化開展的地下管網泄漏在線監測技術服務。這也是該技術首次走出蘭州石化廠區，服務兄弟企業。
現場開展地下管網泄漏在線監測
這項技術是蘭州石化研究院（科技創新中心）在研項目的重要成果，集AI聲學監測與可視化管理于一體，構建了“AI聲學監測+管網可視化管理平臺+安全應急指揮”三位一體的全新架構。系統將高精度在線漏損監測數據與地下管網三維可視化平臺深度融合，實現對龐雜管網24小時不間斷實時“聽診”和可視化管理。搭載的AI聲學智慧識別演算法，能從嘈雜的工業環境中精準剝離泄漏信號，準確率超過95%，數據傳輸延遲小于1秒，定位精度在正負1米以內。對比傳統人工巡檢模式，漏點發現時效從“事後被動搶修”提升至“分鐘級實時報警”，巡檢效率提升至少10倍。
針對慶陽石化消防水地下管網服役已近16年、腐蝕老化風險較高實際，團隊首先對整條消防水管網進行環境調查，摸清管線走向、埋深、材質和運行狀態，劃定重點監測區域。隨後，在選定的典型管段布設多臺噪聲記錄儀，通過人為製造模擬泄漏點，反復檢驗系統報警的準確性和定位的可靠性。最後，結合管網歷史資料與採集到的聲學信號特徵，對疑似風險管段進行專項排查，進一步驗證了該系統在不同地質與工況環境下的普適性和穩定性。
此次技術服務，不僅實現了自主研發成果首次跨企業現場應用，也為石化行業地下管網智慧化監測提供了一條可複製、可推廣的技術服務路徑。（文/圖 王淼 胡靜）
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