6月18至20日，第十一屆國際智慧網聯汽車技術年會（CICV 2024）在北京亦莊舉行。大會聚焦智慧網聯汽車與人工智能、車路雲一體化融合發展趨勢，圍繞技術研發和量産落地的重點、難點和熱點問題，共同探討解決方案和創新發展路徑。

　　工業和信息化部裝備工業一司一級巡視員苗長興在致辭中指出，當前，智慧網聯汽車技術快速迭代，已實現輔助駕駛大規模應用，高等級自動駕駛、車路雲一體化等技術正處於測試驗證轉入規模化應用的關鍵時期。從我國發展來看，智慧網聯汽車總體處於全球並跑水準，在技術創新、法律法規完善、跨行業協同、生態構建、商業模式探索等方面仍然面臨一定的挑戰。

　　中國汽車工程學會名譽理事長、中國工程院院士、清華大學教授李駿表示，統籌算力、大模型和數據的發展對於加快整車人工智能自動駕駛技術的落地起到關鍵性作用，建議加強數據閉環能力建設，加速端到端自動駕駛技術應用。他還指出，單車智慧與車路雲一體化技術路線融合發展至關重要，車路雲一體化能夠提供超視距感知和複雜場景協同決策的優勢，彌補單車的局限性，拓展自動駕駛的運行設計域（ODD）。

　　中國汽車工程學會副理事長、會士，中國工程院院士，清華大學教授，國家智慧網聯汽車創新中心首席科學家李克強表示，智慧網聯汽車正在成為新一輪科技革命和産業變革的先導，是全球汽車産業轉型發展的戰略方向，車路雲一體化發展路徑是技術演進的必然趨勢，也已經成為全球政府、産業界的發展共識，各國加快推進技術攻關與基礎設施建設，全球智慧化網聯化融合發展路徑日益清晰。

　　作為車路雲一體化自動駕駛領域的先行者與實踐者，以蘑菇車聯為代表的頭部企業在大會期間向業界展示了最新技術成果。通過多年的技術開發與經驗積累，蘑菇車聯形成了一套可落地、可複製、可推廣的車路雲一體化完整解決方案，該解決方案全面契合車路雲一體化試點建設相關標準，實現車、路、雲三端聯動，其自研的車路雲一體化系統獲科技部、中國汽車工程學會科學技術成果“國際先進”水準評價，並推出業內首個標準化産品“MOGO Package”，實現了車路雲一體化的全場景佈局，有力支撐了車路雲一體化的高品質建設。

　　近日，蘑菇車聯AI數字道路基站及路側感知系統（MRS）演算法精度達到中國信通院“車路協同路側感知系統認證”雙SL3最高標準，進一步驗證了其路側感知系統在系統性能、交通參與者感知性能、車流量統計性能、交通事件檢測性能等方面的技術實力，可為L0-L4各級別智慧網聯車輛賦能。

　　大會現場，中國汽車工程學會標準與諮詢部部長陳桂華發佈了我國首個《車路雲一體化實踐應用白皮書（徵求意見稿）》。白皮書是繼《智慧網聯汽車“車路雲一體化”規模建設與應用參考指南（1.0版）》後，車路雲一體化行業又一份重磅文件發佈，蘑菇車聯作為參與方之一，深度參與了兩個文件的研討和編制，為後續車路雲一體化的全國落地建設提供了路徑指引。

　　今年，車路雲一體化技術路線已經步入上行空間。近期，多地車路雲一體化示範項目正密集啟動。北京市近100億元車路雲一體化新基建項目規劃公佈，武漢市170億元車路雲一體化重大示範項目獲有關部門批准備案，福州、鄂爾多斯、瀋陽、杭州等多個城市相關項目啟動招標，讓車路雲一體化快速步入大規模示範應用的新階段。

　　4月，國家發改委副主任劉蘇社介紹，中央決定從今年開始，今後幾年連續發行超長期特別國債，專項用於國家重大戰略實施和重點領域安全能力建設。業內預計，車路雲一體化作為支撐智慧網聯汽車規模化發展的關鍵技術，有望列入“支持國家重大戰略和重點領域安全能力建設”範圍（簡稱“兩重建設”），並獲得超長期國債專項支持，成為繼低空經濟之後又一個新的經濟增長引擎。（資料來源: 蘑菇車聯）