在近日舉行的中國電動汽車百人會論壇（2025）上，神州數碼副總裁、汽車BG總裁吳昊分享了神州數碼在AI領域的最新思考與實踐成果。

　　吳昊指出，當前汽車産業的每一個環節都在汲取數字化的力量。無論是智慧工廠的智慧生産、車路協同的數據交互，還是用戶運營的精準觸達、供應鏈的動態優化，數字化已成為汽車産業的新引擎。他認為，AI技術已滲透至汽車産業的“每一個毛孔與神經末梢”，但如何讓每一個流程都具備強勁的能量十分重要。“AI for Process”正是神州數碼給出的答案——通過AI技術推動企業流程的優化與創新，以實現提質、降本、增效。

　　“AI for Process”理念由神州數碼集團股份有限公司董事長郭為提出。吳昊解釋説，AI對企業最大的價值在於幫助企業以較低成本將通用大模型改造成專業大模型，訓練和構建專業的AI智慧體，並將其貫穿到企業的流程和系統中。神州數碼自研的問學應用平臺正是為了解決通專融合的痛點，助力客戶快速低成本構建AI應用。

　　汽車行業也是神州數碼在成為中國金融行業最大服務商之後做的第二個探索，汽車業務在神州數碼是最重要的行業線，在過去一年多時間裏做了大量前期投入及人才引進，包括在解決方案的探索和實踐，都是要進入汽車領域，圍繞目標解決方案賽道，去實現和客戶共同的價值提升。吳昊表示，“其實我們現在解決方案裏沒有做車上相關的應用，還是圍繞著流程重構，推動客戶流程端優化，給客戶賦能，給産業賦能，反而不是在車端的解決方案和能力。AI for Process概念更注重企業精益化運營，用AI如何幫助企業造一輛更好的車，如何提質降本，把造車流程縮短，怎麼能賦能汽車産品力，江鈴、福特正在開始落地。”

　　吳昊強調，AI落地需要企業沉下心來，依據核心業務需求進行細緻部署。他引用《道德經》中的“治大國若烹小鮮”，比喻AI應用需要從前期籌備到模型訓練，再到與企業應用的深度融合，每個環節都要做到細緻入微。他認為，AI落地有三個必備要素：數據籌備、流程規整和應用解耦。數據籌備要求企業快速構建專屬數據集，涵蓋內部知識、行業知識、生成數據和專業領域知識；流程規整需要制定流程規範、標準，並細化到原子級任務卡片；應用解耦則要求解耦現有企業應用，實現AI與應用之間的充分互動。

　　神州數碼提出了打造端到端一站式AI工作空間的構想，全面打通研、産、供、銷、服每個領域，實現任務執行和AI內容的無縫交互。吳昊介紹了搭建這一空間所需的三個關鍵平臺：業務應用群、高品質數據集和AI管理平臺。其中，AI管理平臺即神州問學，是神州數碼在AI領域的成果之一。

　　吳昊介紹，神州數碼計劃做一個場景共創的模式，希望與車企和行業夥伴共同建立實驗室，圍繞IPD、OTD等業務流程共創AI應用，推動行業智慧化發展。在此過程中，神州數碼將提供神州問學免費部署及持續運營服務和算力支持。吳昊強調，“AI for Process”不僅是技術疊加，更是認知革命。當流程成為數據，決策變為演算法，企業將獲得持續進化的生命體特徵。他期待與各方攜手，共同推動汽車産業智慧化的快速發展。（文/楊曉紅 圖/中國電動汽車百人會）