2月25日，中國科學院院士、中國電動汽車百人會副理事長歐陽明高在中國電動汽車百人會論壇（2025）專家媒體交流會上，針對行業共同關注的熱點話題，分享了他的個人觀點。 

　　從技術變革看行業內卷

　　歐陽明高表示，主要技術變革到目前為止還是動力電動化，現在還是電動汽車時代，也就是新能源汽車的1.0時代，或者説新能源汽車的初級階段，還不是終極階段，2.0時代是智慧化電動汽車，3.0時代是新能源智慧化電動汽車，3.0時代要真正基本完成，可能要到2035年。 

　　2024年，純電動汽車銷量佔新能源汽車的比例60%，磷酸鐵鋰電池佔到電池出貨的70%以上，均具有中國特色。歐陽明高預計，2025年插混車型市場佔比會繼續上升，比如佔到30%到40%左右，增程基本不變，保持在10%左右，但是總量會增大，因為今年新能源汽車銷量會增加，至少會超過1500萬。純電車型佔比會繼續降低到50%左右。“今年電動化基本上進入高潮，插電技術變革高潮也快到來，電動汽車基數已經較大，增速會逐步放緩，但是總量會大幅上升。所以今後幾年，預計插混還會上漲。”

　　在歐陽明高看來，汽車技術從電動化發展期轉向爆發期導致市場結構性大變局。技術是個長週期過程，市場變化是個短週期過程，技術一定是厚積薄發。要應對大變局需要戰略前瞻，創新引領，厚積薄發，而“內卷”是因為臨時一窩蜂扎堆跟隨導致的亂象。“內卷是什麼？産能大於需求，新能源和燃油車形成零和博弈，這就是增量市場向存量市場轉型的週期性大變局。汽車工業正從漸進式演化到顛覆式變化的系統性大變局。從機械時代到人工智能時代，‘智慧+’將使汽車産業的變化更加劇烈。雖然過去幾年很劇烈，未來還會更劇烈。” 

　　汽車行業將從企業競爭轉向模式競爭

　　歐陽明高院士指出，模式創造價值，生態贏得未來。當前産業發展的階段特點是新造車勢力涌入的階段即將過去，新能源汽車領域很難再有新的入局者，“除非像小米這樣的巨頭再入局，否則很難再出現新的強勁對手。”他預計，智慧化變革階段的競爭將更加激烈，産業即將迎來兼併重組的轉捩點，並迎來模式創新的準備期。

　　所謂産業模式變革就是從企業競爭到模式競爭，目前已逐步形成七種具有代表性的産業模式。一是比亞迪模式：採用全自主研發的縱向一體化路徑，構建完整的生態閉環；二是華為智慧化平臺模式：依託鴻蒙智行的快速迭代，採用品牌+軟體的組合，其特點在於聚焦高溢價車型，打造以“靈魂主導”的智慧生態模式；三是新勢力互聯網造車模式：如蔚來、小鵬、理想，他們不依賴華為，而是通過共享充電生態、互聯網基因與整車智慧化，來構建完整的生態閉環；四是傳統新勢力自主品牌造車模式：包括奇瑞、吉利、長城等，他們是燃油車+電動車、國內市場+國外市場的雙輪驅動模式；五是國企自主+合資改革與轉型發展模式：包括上汽、廣汽、北汽等；六是央企模式：一汽、東風+長安等依託國資委主導，充分發揮國資資源優勢與政治體制優勢，實現國資+市場雙重驅動；七是寧德時代電動化平臺模式：採用電池+換電的橫向一體化模式，其核心在於電池與整車分離，並進一步探索電動化底盤的可能性。雖然這一模式剛剛提出，仍處於探索階段，但已展現出潛力，後續發展值得關注。

　　智慧汽車發展會加劇市場競爭

　　歐陽明高表示，即將發生的主要技術變革就是整車智慧化。智慧汽車的發展會加劇市場競爭。DeepSeek的廣泛應用將加速這一進程。他提到了關於DeepSeek的重要性及其創新。 

　　首先，DeepSeek是全球首個開源的大模型，這一模式創新使其在全球範圍內迅速擴展了用戶群和流量，打破了原本由閉源系統主導的市場格局；其次，從依賴人類反饋的深度學習轉向純強化學習，顯著降低了對大量數據的依賴；第三，通過構建混合專家架構，利用專門的子模型針對性解決問題，從而大幅降低算力消耗；最後，通過繼承、優化和超越的三段式數據處理，確保了高品質知識萃取。

　　DeepSeek的創新不僅實現了技術平權，還推動了國産晶片發展，適配DeepSeek後，國産晶片從依賴先進製程GPU轉向可以使用成熟製程，這對打破算力壟斷、推動國産晶片生態建設具有重要意義。此外，DeepSeek通過免費開源，推動了各行業AI智慧體應用普及。在自動駕駛領域，DeepSeek降低了端到端自動駕駛算力和演算法的技術門檻，為自動駕駛技術快速發展提供了有力支持。隨著多模態V3的進一步成熟，DeepSeek將推動自動駕駛向更高級別發展。 

　　談到自動駕駛易被誤解的一些問題，歐陽明高明確表示，目前正在普及的是智慧導航輔助駕駛叫NOA。高速公路NOA已經從能用到好用，城市NOA也開始實用。全民智駕主要説的是這種智慧駕駛技術，這裡的“智”是智慧的“智”，不是自動駕駛的“自”，是全民智慧駕駛，不是全民自動駕駛，應高注意這一差別。“NOA還是L2級，最多是L2+的智慧輔助駕駛或者部分自動駕駛，司機不能離開方向盤。下一步難度更大的L3級有條件自動駕駛、L4級高級自動駕駛的推廣還需要謹慎地循序漸進，暫時不宜提全面自動駕駛。未來實現L3、L4級自動駕駛，需要自動駕駛技術路線轉型，轉到基於大模型的端到端模式。” （文：楊曉紅 圖：中國電動汽車百人會）