當全球汽車産業邁入數據驅動的新紀元，智慧駕駛技術正以突破性演進撬動百年交通革命，自動駕駛大模型、工具鏈等技術正在突破傳統感知瓶頸，實現從規則驅動到認知涌現、從感知智慧向決策智慧的質變跨越。

　　4月10日，由華為雲和四維圖新聯合主辦的“華為雲生態大會2025分論壇——智慧駕駛用戶大會”在安徽蕪湖正式啟幕。大會匯聚智駕領域知名企業家、技術專家及合作夥伴，圍繞主流車企當前面向自動駕駛量産落地的戰略規劃以及落地挑戰，交流最新智駕産品形態及進化趨勢、AI釋放高階智慧駕駛量産加速度、智駕雲服務及上雲實踐等議題，共同探索智駕AI技術創新，加速自動駕駛量産落地。

　　“四柱”支撐 AI加速 探索高級智駕創新迭代的突破口

華為雲EI服務産品部部長尤鵬

　　智慧駕駛的飛速發展，正在深層次地改變人們的生活和出行方式。華為雲EI服務産品部部長尤鵬在智慧駕駛用戶大會致辭中提到，華為雲深耕汽車行業多年，致力於提供基礎設施服務和高階服務，通過技術來加速智慧駕駛的數據閉環，目前已經與一汽、東風、廣汽、比亞迪等多家車企開展技術合作，我們始終與汽車行業保持邁向智慧化道路同頻的步伐，以專業的服務，領先的能力全面助力客戶的智駕業務成功。

　　在算力支撐方面，華為雲實現自動駕駛算子昇騰優化，超過90%的自動駕駛算子已適配昇騰AI雲服務，全面支持業界各類框架、加速庫，支持主流大模型和智駕演算法訓推；在數據融合方面，華為雲通過數智融合平臺，實現全域車輛數據統一接入；在數據安全合規方面，華為雲打造業界首個滿足汽車數據安全合規的汽車專區，全生命週期管控數據安全；在基礎設施方面，打造“1+3+M+N”汽車雲基礎設施，提供全球一張車用存算網，支撐智駕數據高效上雲。

同濟大學教授、汽車安全研究所所長朱西産

　　從電控汽車到電動汽車再到智慧汽車，背後是電氣化革命到智慧化革命的變遷。AI是智慧新能源汽車的靈魂，電動汽車只是基礎平臺，接入AI才是巔峰。同濟大學教授、汽車安全研究所所長朱西産在《高階智駕産品形態及進化趨勢》主題演講中發表觀點認為，端到端推動了智慧駕駛技術水準快速上升，人工智能演算法為高階智駕帶來了快速迭代進步和泛化的能力，其中雲服務的重要性不可忽略，用戶數據驅動了智慧汽車OTA的快速迭代，慢車將會在智慧化浪潮中逐步淘汰。

　　實踐為先 體系為核 錨定“端到端”助推高階智駕真正落地

北汽研究總院智慧網聯中心肖軒博士

　　北汽研究總院智慧網聯中心肖軒博士帶來《北汽智慧駕駛量産思考》主題演講，表示汽車智慧化的發展已經開始向智慧世界邁進，北汽通過自主創新的智慧網聯技術軟體平臺，用敏捷開發的方式應對用戶快速多變的需求，通過統一的標準介面以及開發方式提供跨車型、跨平臺的軟體復用，提升研發效率，縮短量産車型上線週期。未來，在智慧網聯汽車領域，圍繞雲平臺、電子電器架構、晶片、智慧座艙、智慧駕駛、軟體開發和AI大模型等關鍵的技術，橫向打通各域。

四維圖新高級副總裁蔣晟

　　當下，智駕平權浪潮正在推動中高階智駕進一步普及，在四維圖新高級副總裁蔣晟看來，“極致的體驗”和“極致的性價比”成為智駕發展過程中的兩大陣營，四維圖新秉承“AI Infra as a Service”理念，打造AI Infra賦能下的數據合規閉環服務，並與華為雲一起合作共創，將數據合規工具鏈針對昇騰環境進行全面適配，為行業提供安全合規的基礎設施及多場景解決方案，並在此基礎上全面提升産品研發效能，打造業界領先的流程體系，此外雙方還圍繞合規汽車專區，在自動駕駛場景、車路雲一體化、智慧網聯、智駕出海等方面展開闔作。

　　夯實底座、以雲助車 華為雲為高階智駕研發全面賦能

華為雲EI汽車領域總經理吳小東

　　華為雲EI汽車領域總經理吳小東在《華為雲八爪魚自動駕駛雲服務——釋放高階智慧駕駛量産加速度》演講中提到，當前自動駕駛已從單任務、單模型走向全局端到端，算力和高品質數據成為車企提升競爭力的關鍵依賴。華為雲可為車企客戶提供“自動駕駛工具鏈”，通過標注、訓練、倣真等服務，為車企帶來全流程、全智慧、開箱即用、強擴展的智駕研發工具。此外，“智駕數據閉環模型”可以幫助車企低成本、快速獲取高價值訓練和倣真數據，同時通過端雲協同，增強複雜場景理解與決策能力。而“智駕倣真測試平臺”可以持續構建真實交通流場景，並可控生成高保真感知數據，為車企實現泛自動駕駛端到端、高可控、高保真的閉環倣真。在昇騰AI雲算力、數智融合平臺、智駕數據閉環模型的支持下，通過華為雲自動駕駛研發工具鏈，全面賦能高階智慧駕駛量産。

華為昇騰雲首席解決方案架構師

　　華為昇騰雲首席解決方案架構師從昇騰AI雲服務算力規模、故障快恢、遷移效率、開放生態等關鍵點，全面展現昇騰AI雲服務技術優勢與産業價值。他提到，昇騰雲通過包括硬體、軟體和網絡在內的全棧故障感知，實現訓練故障分鐘級恢復，保障訓練長穩運行；同時，在千卡規模下，線性度保底90%，這意味著隨著算力規模的擴大，性能損失依然很小，確保了算力的高效擴展；昇騰雲算力底座依託十萬卡集群及“3+N”佈局，支持智駕大模型周級迭代與PB級海量數據吞吐。國産算力正打破對國外技術的依賴，憑藉系統化的技術能力和開放的生態體系，實現例如BEVformer這種主流感知模型的天級遷移，有力地賦能車企演算法的持續進化。而昇騰AI雲服務正加速推動智慧駕駛産業向高階發展，這充分表明國産算力具備訓練高階智駕大模型的能力。

　　現如今，AI正在加速驅動智駕行業，技術的共謀為智駕邁向高階提供了經驗池，圍繞智駕的AI生態的建設讓車企和夥伴之間的合作更高效。秉持“共創AI技術、共探AI商機、共築AI生態”理念的華為雲表示未來將攜手更多汽車企業與智駕行業，探索更多高階智駕的創新可能性，實現長遠可持續的高品質發展。（資料來源：華為雲）