近日，第三十二屆中國汽車工程學會年會暨展覽會人工智能主論壇在重慶召開。論壇以“AI+汽車：具身智慧體的演算法進化與創新實踐”為主題，與會嘉賓深入探討了人工智能（AI）如何推動汽車從交通工具向自主決策的具身智慧體轉型，為汽車智慧化革命繪製技術藍圖、明確實踐路徑。

　　錨定 AI Car 發展方向

　　論壇開篇，中國汽車工程學會名譽理事長、中國工程院院士、清華大學教授李駿重磅發佈《AI Car 初步暢想與探索實踐》白皮書。這份由中國汽車工程學會國汽戰略研究院聯合吉利汽車，經近 30 位專家指導編制的白皮書，首次從行業視角勾勒出汽車智慧體的未來畫像。

　　白皮書明確AI Car將成為下一代智慧空間的核心載體與智慧出行的生態節點，具備自主性、交互性、適應性等特徵，通過多域融合實現從功能集成到智慧協同的跨越，最終成為深度嵌入用戶生活的智慧生態樞紐。

　　圍繞AI Car發展，白皮書提出十大關鍵判斷，其中包括，VLA 改變自動駕駛系統的設計邏輯與能力邊界，將成為駕駛智慧體基礎模型；世界模型將成為理解世界預測未來的基礎工具；算力優化與算力優化與數據閉環將成為駕駛智慧體實現高效自迭代的核心抓手；“超擬人交互”將重塑人車關係，助力座艙智慧體邁向終極形態；智慧底盤與動力將成為“運動控制大腦”；AI 將賦能形成“智駕+底盤”更大的端到端系統，重構駕乘體驗等。

　　同時，白皮書創新性提出AI 時代企業“生存三角新法則”，指出企業需從製造價值轉向運營價值，戰略目標由“造好車”轉型為“運營智慧體”；從固定硬資産驅動轉向數據軟資産驅動，數據不再是成本中心，而是影響企業競爭力的核心戰略資産；從單一維度競爭轉向生態體系競爭。這為行業突圍提供了方法論指導。

　　共話技術突破與實踐

　　在專題演講環節，多位專家與業界高管圍繞複雜系統優化、AI與汽車産業融合、具身智慧工程化落地等議題展開深度分享。

　　歐洲科學院院士、西湖大學教授金耀初指出，汽車這類複雜系統優化，需突破問題描述難、多目標矛盾、不確定性大、計算複雜且成本高等挑戰。針對這些，可借助多模態數據驅動、倣生優化等技術實現突破，但還需應對小數據、高維度、異構、隱私和安全等問題，且大模型輔助優化需與其他方法結合，才能更好解決汽車複雜系統優化難題。

　　吉利汽車集團副總裁、吉利汽車研究院院長李傳海認為，汽車正從交通工具向“出行智慧生命體”演進，而這一演進需通過駕駛、座艙、動力與底盤三大維度重構實現。其中，駕駛領域要從規則編程轉向環境認知，座艙領域需從功能疊加轉向場景服務，動力與底盤要融合構建運動控制大腦。李傳海強調，安全是創新前提，技術需回歸用戶價值，敬畏製造規律，堅持開放協同。

　　東風、長安汽車、華為、騰訊、百度、地平線等多家企業代表，則從工程化實踐角度分享了各自成果。其中，東風提出AI+行動方案“126X”，構建汽車具身智慧體“主-從智慧體”架構，攻克大模型車端部署、跨域協同等難題。長安汽車以“北斗天樞”計劃作為智慧化核心戰略，已積累 600PB 有效數據，構建 5000P 算力集群，其 VLA 架構下擬人性指標呈線性對數增長趨勢，且端到端智駕架構已研發完成，結合多模態大模型能力，進入準量産階段部署。

　　華為則以“市場需求+技術研發”雙輪驅動，搭載華為乾崑智駕的車型已超 100 萬輛，計劃2025 年底推進高速L3試點商用。騰訊基於混元大模型為智慧座艙打造了覆蓋出行全場景的五大智慧體，同時為車企提供研産銷全鏈路 AI 工具。百度推出百舸 5.0 算力平臺，為VLA模型提供多模態訓練支持，其端到端語音技術將落地座艙，大幅提升交互自然度。地平線推出城區輔助駕駛系統 SuperDrive（HSD），已在深藍L6上完成重慶複雜路況實測。

　　此次論壇通過白皮書發佈與專題演講，搭建起産學研協同交流平臺，既明確了AI Car 發展的技術方向與産業邏輯，也展示了中國汽車在智慧化領域的前沿實踐。隨著AI技術與汽車産業的深度融合，汽車作為具身智慧體的演進之路將加速推進，為全球汽車智慧化發展貢獻中國智慧與中國方案。