當人工智能從技術熱點逐步走向産業深水區，企業開始重新審視一個更現實的問題：AI究竟該如何落地，才能真正改變組織的運轉方式？

　　作為東風汽車集團打造的高端智慧新能源汽車品牌，嵐圖汽車在快速發展的同時，也面臨著大型製造企業普遍存在的管理與協同挑戰：系統多、流程長、知識分散、協作成本高。如何在不推翻既有IT體系的前提下，引入可持續演進的智慧能力，成為嵐圖汽車推進數字化轉型過程中的關鍵命題。

　　正是在這樣的背景下，嵐圖汽車與神州數碼展開了一次圍繞企業級AI的深度合作，從真實業務場景出發，以平臺化能力為技術底座，共同推進企業智慧能力的系統化建設。

　　從技術浪潮中尋找“可落地”的方向

　　2024年底，隨著DeepSeek等開源大模型的出現，AI行業的技術門檻與成本結構發生了顯著變化。大模型不再只是少數專業企業才能掌握的能力，低成本、高性能、可私有化部署的技術路徑，為企業自主構建AI應用創造了現實條件。

　　嵐圖汽車與神州數碼都清晰地看到，AI發展的重心正在從“模型能力競爭”轉向“應用價值創造”。對企業而言，真正重要的並不是模型參數規模，而是AI是否能夠嵌入日常流程，是否能夠被員工高頻使用，是否能夠持續實現效率與體驗的提升。

　　據相關調研顯示，中大型企業員工日均約30%工作時間消耗在流程銜接上。財務政策、人事制度、研發規範等知識資産沉澱于文檔系統中，檢索效率低下，新員工掌握基礎業務知識平均需2-3個月。這些問題並不複雜，卻高度重復、長期存在，也最適合通過AI進行系統性優化。

　　以平臺為先 構建企業AI能力底座

　　在合作初期，神州數碼從整體能力建設入手，依託自研中臺神州問學為嵐圖汽車構建了一套面向企業的模型應用開發平臺，以讓AI真正被用起來為目標，重點強調易用性、相容性與可擴展性。

　　通過該平臺，嵐圖汽車可以在零代碼或低代碼的基礎上創建和管理智慧體，完成工作流編排、工具調用與知識庫接入，並與現有數據庫和業務系統無縫對接；同時，該平臺還相容國産化算力環境，能夠穩定運行在既有IT架構之中，為後續應用的持續迭代提供可靠支撐。

　　在神州數碼看來，企業級AI應是一種可以持續生長的能力體系。“模型應用開發平臺”正是這一能力體系的技術底座，為上層應用的不斷擴展預留了充分空間。

　　走進業務深水區的AI能力 嵐圖AI助手的誕生

　　基於神州問學，結合嵐圖汽車的業務場景理解，嵐圖汽車與神州數碼聯合提出“技術平臺+場景應用”協同創新模式，打造了兼具靈活性與場景化的AI産品“嵐圖一站式智慧辦公助手”。不同於零散的功能插件，“嵐圖AI助手”被設計為員工統一的AI入口，圍繞真實、高頻的辦公與業務場景展開。

　　在行政辦公層面，會議與請假等流程被重新定義。嵐圖員工只需通過自然語言，即可完成會議發起、時間協調、會議室推薦以及跨系統日程同步；請假申請、假期餘額查詢與審批進度跟蹤，也被整合進統一的交互體驗中。原本需要多次點擊、反復確認的流程，被壓縮為一次對話即可完成。

　　在系統與流程層面，“嵐圖AI助手”成為企業內部系統的“智慧導航中樞”。員工不再需要記憶系統地址或複雜路徑，只需提出問題，智慧體便可給出清晰的操作指引，並直接跳轉至對應系統頁面，大幅降低了嵐圖員工使用企業系統的學習成本和操作耗時。

　　更具價值的變化，體現在企業知識的激活上。通過構建覆蓋公司制度、業務規範、研發資料、財務與法務文件的多層級知識體系，“嵐圖AI助手”能夠基於檢索增強生成技術，從海量文檔中快速定位有效信息，並以清晰、可追溯的方式反饋給員工。知識資産從“被存儲”，轉化為隨時可調用的生産力。

　　除了通用辦公場景，雙方還圍繞嵐圖汽車的具體業務需求，開發了一系列垂類業務智慧體。在財務與行政場景中，票據和PDF識別能力可以自動提取關鍵信息，生成結構化數據，大幅減少人工錄入工作量；在研發與生産場景中，智慧問題助手能夠對實物故障問題、Jira工單進行召回與分析，幫助業務人員快速定位問題根因，並將解決經驗沉澱為可復用的知識資産。

　　而這些能力被統一整合進一站式智慧辦公入口之中，讓AI真正參與到業務問題的發現、分析與優化過程中。

　　看得見的成效 走得通的路徑

　　隨著項目的持續落地，嵐圖汽車在多個維度感受到了變化。行政辦公和業務處理效率顯著提升，知識查詢從過去的“翻資料、問同事”變為秒級響應，新員工熟悉業務的週期也明顯縮短。

　　更重要的是，所有能力均在企業既有系統與安全體系內完成部署，實現了數據一致性與信息安全的統一，避免了“系統割裂”的新問題。當辦公模式全面轉向“全流程智慧協同”，嵐圖汽車整體的運營也注入了高效、安全的智慧動力。

　　神州數碼與嵐圖汽車的合作，驗證了一種適合製造型企業的AI落地路徑：以平臺化能力降低AI使用門檻，以真實業務場景牽引應用設計，以持續共創替代一次性交付，打造了一個可複製的企業級AI實踐樣本。在這條路徑下，AI不再是懸浮在業務之上的“智慧概念”，而成為組織運行的一部分，持續釋放效率與價值。

　　面向未來，這一能力體系仍在不斷演進。而可以確定的是，當AI真正融入流程、服務於人，企業的智慧化轉型才算真正走上了正軌。（資料來源：神州數碼）