12月18日，備受矚目的2025國際在線教育大會成功舉辦。本屆大會以“科創賦能 智育未來”為主題，聚焦人工智能時代教育的系統性變革與戰略性創新，匯聚教育領域頂尖的教育專家、行業先鋒、知名校長、優秀的一線教育工作者以及眾多權威媒體代表，聚焦“人工智能+教育”融合創新、産教協同機制深化、教育國際化發展路徑等前沿議題，展開深度對話與實踐分享。大會致力於凝聚行業智慧，共同探索技術驅動下教育高品質發展的實施路徑，推動構建開放協同、智慧包容、面向未來的教育新生態，為中國乃至全球教育事業的發展貢獻智慧與方案。

　　受2025年國際在線教育大會邀請，博商管理科學研究院院長曾任偉接受了專訪，以下是專訪實錄。

博商管理科學研究院院長 曾任偉

　　主持人：各位網友大家好，這裡是2025國際在線教育大會訪談間的現場，今天很榮幸邀請到博商管理科學研究院院長曾任偉。歡迎您，曾院長。您覺得對於這些中小企業的掌舵人來説，他們現在在當下最需要掌握的能力是什麼？AI又能給他們做哪些方面的賦能？

　　曾任偉：我覺得他們現在能力是其次，最重要的是要擁有對他事業的熱愛。因為很多的企業主創業，最原始的初衷就是賺錢，改善他自己原有的生活。你會發現很多的創業者出身都很草根，對他來講，我與其這樣混，不如創業試試看，不行我再回去打工，行了我就成了，所以很多原始動機就是賺錢。那好了，現在不賺錢你還做不做？不做好像丟不下，不做你做什麼去呢？做了又不賺錢，所以他就處於非常糾結的範疇，我可以做一個不太恰當的或者也沒有太權威去調研的數據，我覺得三個老闆當中，現在至少有一個老闆在糾結做還是不做，這時候怎麼辦？我覺得如果説老闆有個能力要提升的話，就是企業家精神要改進。今天上午在演講的時候説，真的要想辦法在他現在的生意中找到某種意義感，找到那種跟他生命中關聯的感覺，重新愛上他的企業。如果沒有這份愛，我覺得他很難堅持，現在很多老闆看這個行業不好做，我再換另一個行業。吳曉波老師説“你現在做的行業就是這個世界上最好的行業”。確實是這樣，反過來看現在的企業家們，如果非要提升一個能力，我覺得是他自己愛上自己的事業，賦予他這個事業的意義感，並用這個意義感去感召那些跟他的同路人，這個是擺在第一位的能力。

　　主持人：您覺得目前AI智慧體整體實現商業化落地的情況怎麼樣？未來是否像大模型一樣，不僅是提供給商業相關的專業人士，普通人每個人都能有？未來發展空間怎麼樣？

　　曾任偉：在中國做SaaS服務的其實很少賺錢的，這都是公開的秘密。這背後有一個很重要的問題，因為你收到的錢要大於找客戶的成本，加上教育客戶的成本，再去做交付的成本，因為很多企業能收到的SaaS的錢也很少，但是你能找到客戶的成本跟教育他的成本也很高，你交付的成本，因為很多企業是非標準化的，交付成本很高，所以導致有價差。這是很多在中國做SaaS服務的公司一直在虧錢做的原因。

　　博商做這個事情有一些優勢，第一是我們已經接觸過一些企業家，這些企業家已經在我的籃子裏，所以我的獲客成本沒有那麼高。第二，我們是教育培訓，教育是收錢的，所以這不是我的成本。第三，我們希望利用我們對中小企業場景很深的理解，我們把該標準化的地方儘量去標準化，我自己的理想是希望更好做出一個中小企業AI SaaS化的産品，然後再去做更好的商業化。收費體系應該怎麼樣，我覺得管它呢，去試就好，現在我們的收費體系是你來這裡上課，上完之後我給你一個智慧體，同時我教會你怎麼用，然後我收費。這個事情在博商的體系裏是成立的，但是這肯定是一個階段性的，我們希望能夠經過這段時間非常多的跟客戶接觸、溝通、使用、探索，再有那麼一年左右的時間，我們大概找到了AI在中小企業落地的新的商業模式，但是我相信我們一定有機會跑出一個形成自己正向循環的模式。

　　主持人：博商今年發佈了AI智慧體，能給我們分享一下為什麼要在此時推出智慧體？背後有哪些考量？

　　曾任偉：博商因為一直是做企業家的教育培訓和管理諮詢，因為我們前身是清華大學的非學歷教育中心，我們每次都是請那些教授跟大家講課，我印象特別深刻的是2015年，我們博商從清華獨立出來，用自有品牌去做課程的時候，我就很怕大家不認同。因為用民營的身份去做商學院，做企業家教育培訓，博商是第一家，我們成立三個月之後，湖畔才開始成立。那怎麼讓大家相信？我在清華讀的EMBA，我就從清華EMBA請了很多老師到我們課程裏，50多萬的清華EMBA的老師到我們博商的7萬多的課程裏授課，我們有童海賓老師，有清華的十大名師肖星老師，也有鄭曉明老師講人力資源，還有張國剛老師講國學的，我覺得我自己還是很舍得去做這個事情。

　　這個班級因為是第一個用博商的品牌招的，所以我對這個班級的關係也走得比較近。有一天我印象非常深刻，我一個學生給我打電話，我當時正在回家路上，後來他説有一些對博商産品的建議給我，我就把車停在地下車庫，他跟我講的大概意思是説，雖然你請的博商老師很大牌，但是説句你別生氣的話，他們很多教授跟我講的內容跟我的生意沒什麼關係。這句話非常深刻地刺痛了我，做老師的總有母愛邏輯，總想給學生更多，但是不一定是學生真的需要的，從那時候開始，第一次很認真去研究學生到底需要什麼，我們花了很多時間去調整我們的産品，讓我們的産品更貼合中小民營企業的思想。

　　所以我們在中國是第一個推出“預、學、習、用、鏈”的教育模式，先讓學員預習，然後學習，然後練習，讓教練輔導他，把他學習的東西在企業裏得到應用，再幫他連結資源。這是我們在中國教育管理上做的首創，現在也有人學我們這個模式。做了這個事情，學生反饋當然也很好，他們都覺得博商挺用心的，與此我們組建了非常強大的教練團隊，世界五百強，至少是中國五百強的企業高管，出來做教練，來指導他們去把學習的課程落地。但實際上我們真的下去看的時候發現，很多同學雖然他也覺得我們要學以致用，但是他們用起來還是有難度，因為很多中小企業規模很小，人員很少，他們覺得用這套體系真的有壓力。雖然我們也逼著他做作業，班主任每天催人家教作業，在群裏轟炸，而且我們對班主任都有考核的，你讀了書，學生不去交作業，不學以致用，是要扣他的績效考核分的。就算做到這樣，很多學生在企業落地還是用得少，如果他不用，公司就沒有改變，沒有改變，就不會在博商産生復購，這是非常現實的問題。因為在博商我們有個口號，凡是不能夠幫你背後企業改變的老闆都是耍流氓。那怎麼才能改變？後來我們在AI找到感覺，AI確實能夠讓他更快速去把學到問到用中間的距離進行縮短，這是我們在整個管理教育方向上，我們的心路歷程。

　　但今年我們推出AI智慧體還有一個非常重要的動機，就是現在很多的老闆跟十年前、二十年前的老闆不一樣了，以前的管理科學掌握在誰的手上？掌握在大公司幹過的人手上，掌握在商學院的教授手上，你要是沒進商學院，沒有機會接觸這些優秀的管理，沒有進過大公司，無法接觸這些優秀的管理，所以你只能參加學習。現在有短視頻的力量，天天老師在那裏講，一個老師講一個內容，外面沒聽過，或者刷短視頻沒刷到過，那可能性非常低。短視頻先把大家在管理知識方面的認知差已經抹了一層，現在AI又把這個認知差抹了一層，使得在管理知識信息的不對稱方面，在短視頻基礎上、AI基礎上，這個不對稱情況已經是大幅減少。所以這裡老闆就在想，這個事情你説不懂？我又懂一點，讓我去學？動力又沒那麼大。尤其是現在公司不好賺錢，以前好賺錢的時候，老闆學習那就是生活方式。現在錢不好掙了，那這個學費10萬塊錢説貴不貴，但也是錢，更重要的他也會覺得現階段企業不是管理問題，現在很多企業本身是經營問題，所以基於這樣一個洞察，我們在想，我們是不是能有機會用AI的方式，以經營為核心，把我們的AI切入到他的經營流程中，幫助他拿到經營的成果，從而讓他整個公司在經營結果上有改進了，他們就更相信管理，更相信AI，他們就有機會在這個時代上，跟上AI時代節奏。

　　所以我們今年推出的管理AI教練智慧體，背後上是這兩條線的驅動，一條線是我們一直的努力，就是希望能夠找到讓學員學，再到用的距離把它縮短。另外一條驅動力就是現在企業經營情況確實不太好，他們更加注重投入産出比的閉環，如果我們過去傳統的教學方式是無法達成這個閉環的，那我們用AI的方式是有機會讓他從學到用AI，再到教練支持，經營結果能改變，這樣做起來也蠻有意思的。我們從教育培訓破界到管理諮詢，從管理諮詢破界到知識付費MCN，現在我們希望讓自己破界，未來成為一個在管理這個垂直領域的科技型公司。

　　主持人：很多企業在利用AI推進管理，希望降本增效，但是現在很多人也擔心AI會讓人過於依賴數據，而忽略直覺，而且現在AI幻象也很嚴重，想問您覺得企業家在AI時代如何保證人的判斷力？

　　曾任偉：當然每個企業現在都會嘗試用一些AI，我就發現一個問題，這個熱潮在四月份就開始下降了，為什麼我有這個感受呢？從1月27號DeepSeek發佈之後，2月份春節回來，博商推出DeepSeek的課和AI的課，你知道是什麼情況嗎？我們老師不夠用，教室不夠用，但是到了4月份之後，這種感覺一下沒了，很多的企業在用完AI之後發現，也就那樣，好像對，又好像沒什麼用，這是一個非常可怕的現象。這個背後的原因是什麼？當然很多原因，比如説是他自己不知道跟AI怎麼對話，第二個方面是我們説學問學問，先學再問，他在問問題的時候，本來自己就沒有這個方法論戰，所以答案當然就非常一般。基於這個原因，我們就希望博商做什麼工作呢？我們希望在這三個方面去努力，使得它的産出結果真的有機會應用到他的企業中去。

　　第一個方面，我需要讓這個企業在做這件事情上，我們去訓練經營管理的垂直模型。因為我要直接跟大模型進行對話，大模型的數據是非常龐雜的，我們在大模型的基礎上訓練一個垂直的經營管理模型棧，産出的結果就會更加專業。

　　第二個方面，我們希望把這件事情底層的方法論和流程做出來，剛才我們發佈會從戰略的洞察、分析、定位到戰略重點，再到後面的運營結果，我們把一個事情産生的過程流程拿開，然後用這個過程來建立AI，使得産生出來的東西是非常精準，幻覺非常少。

　　第三，我們希望連接企業本身的數據庫，這樣的話進一步減少幻覺問題，所以這是我們努力的讓AI智慧體産生的結果到企業真正可用能用的階段。

　　接下來就是你提到的，會不會把直覺的感覺就減少了？直覺的本質是戰略或者選擇時候的偏好感，這種偏好感也是可以被模擬出來的，我們也做過一些研究，企業家在面臨戰略可選擇的時候，他的偏好一般是有五個維度構成。第一個是他對事業的態度，事業到底是用來賺錢的？還是成就你的人生？他對事業有不同態度，偏好感不一樣。第二是對財富的態度，財富是幫助你成就事業的？還是你本身做的事情就是為了財富？第三是面對周邊人的關係，你是真的在關係中獲得這種愉悅感？還是關係就是你的一個工具而已？以及對待家庭，不同的態度會産生不同的選擇偏好。AI在跟你對話的時候，或者我們加了一些測評工具的時候，我們是能找到老闆選擇背後的偏好感。我們通過AI，通過垂直的模型，通過做這個事情底層的方法論跟工作流程的梳理，再加上個人企業的數據，就把可做、能做梳理完了，再加上我們對個人的理解，變成他喜歡做的事情，這三維通過AI交集就可以找到該做的事情，使得出來的結果更大程度上，會比他自己的決策品質更高，這是我們努力的方向。

　　主持人：您覺得AI技術對目前這個企業最大的價值體現在什麼方面？中小企業可能在AI應用中最容易陷入的誤區是什麼？

　　曾任偉：坦誠來講，中國的中小民營企業對AI的緊迫性，比他實際應該具有的程度低得多，我覺得他應該更緊迫一些。可是他為什麼沒有緊迫？第一是他用不了GPT，第二，今年年初的時候，DeepSeek出來了，大家用了一下DeepSeek，感覺好像也還行，但這個事情對他改善公司的經營管理幾乎沒有什麼幫助。所以現在的中小企業想像不出來AI可以幫助我去做什麼事情，但是用什麼樣的事情可以讓中小企業接近AI？那就是幫他賺錢或者省錢，這兩個是最直接的，因為現在大家經營都特別困難，利潤都特別薄，如果他們感興趣，要不你幫我省錢，要不你幫我賺錢，賺錢就是在銷售上，省錢就是在供應鏈倉儲的優化上，從投入到産出這個閉環非常短，實際上是有機會讓中小民營企業喜歡上AI，用上AI，依賴AI。

　　當然這裡有個非常大的瓶頸，這個瓶頸在於很多的中小企業本身數字化基礎不夠好，雖然公司裏經營很多年，但是沒有數據，沒有數據，AI産生的結果，給它的實際指導意義就沒那麼多，所以這也是我們做AI智慧體、做AI教練最重要的動機，我們希望把AI嵌入到它的工作流程裏，通過他跟AI不斷的溝通，能夠幫助客戶和中小民營企業沉澱它經營的數據，使得他能夠在工作流程中使用AI-沉澱數據-拿到結果-信任AI，這樣的話就有很多的中小民營企業真的能夠利用到AI這次浪潮帶來的時代紅利。中小民營企業要增長，有一部分很重要的增長就是要大量使用AI産品，因為他們現在利潤很薄，用工成本又很高，剛剛又加了基礎工資，又加了社保福利水準，稅收稽查力度也比以前更高了，那你想想就會發現，其實利潤可用的空間是非常小的，所以現在很重要的方式，我們還要面臨印尼的競爭，他的勞工也非常多，我們要面臨印度的競爭，他的勞工也非常多，還要面臨關稅的競爭，所有的成本加起來，我們還要付很高的關稅，這個題怎麼解？解題的唯一方向就是利用AI産品化，進一步降低我們的運營成本，提高我們的運營效率。也就是説，印尼可能只需要中國40%的工資，印度也只需要40%的工資，關稅可能比我更便宜，但是就是這樣的情況下，我們如果能夠用AI更高效的話，可能還在産品上還能再打贏你，我品質比你好，價格還比你便宜，這是中國一個非常重要的應對策略。

　　還有一個就是現在的少子化，大學畢業生很難就業，很難就業的原因是我們的教育跟産業産生了能力的錯配問題，教育出來的那些同事，他不是這個企業想要的人，那怎麼辦呢？這個解題方向也是説我如果用AI工具作為輔助手段，我可以快速把這些在大學生畢業，智商在線的人，通過AI快速訓練成企業想要的那些人，這樣企業有人用，大學生成本也比較低，我們就解決了非常重要的社會問題。所以從這個邏輯上看，AI産品化是有機會成為這個社會問題非常重要的鑰匙。