數智時代如何尊重學生主體性
2026-08-07 10:43:02來源: 中國教育新聞網 責編:盧家傲

  生成式人工智能(以下簡稱“GenAI”)的不斷突破,使得教育從以資源供給為中心的數字化階段,逐步向以智慧體驅動、具有自適應與生成能力的智慧學習樣態邁進。究其原因,在於GenAI具備語義理解、多輪對話和推理生成的能力,進入了人的認知加工循環。

  然而,技術的應用在大幅度提升學生學習效率的同時,也暗藏著學生主體性消逝的隱患。這種隱患並非技術直接代替人,而是一種更為隱蔽的“認知剝奪”和“能力讓位”。數智時代如何確保學生在學習中的主體性、守好學生思考的主陣地,成為教育數字化轉型,特別是“人工智能+教育”需要重點關注的難點問題之一。

  數智時代

  學生學習主體性困境

  GenAI深度融入教育教學全過程,容易引發新型學生主體性困境:在享受技術帶來便利的同時,學生的自主性、能動性和創造性等正經歷著與傳統學習全然不同的發展路徑。

  一是學生自主性的弱化。傳統的學習中,學生可根據自身興趣、能力差異和學習目標自主調節學習行為,其信息獲取、方式選擇、節奏把控中均存在主體意志參與。然而,當GenAI深度介入學習過程後,技術推送逐步替代了學生的主動檢索與篩選行為,從而導致學生主體性逐步被演算法系統規訓。同時,GenAI的快速反應和學生思考時間之間的差異,也會加劇造成學生學習目標模糊。

  二是學生能動性的受限。在GenAI廣泛應用的當下,部分學生過度依賴AI工具,習慣通過簡單指令獲取作業答案或成文文稿,直接跳過“問題—探究—試錯—頓悟”的自主思考過程,逐漸陷入“被動接受、不願思考”的困境。學生學習的主動建構過程被技術的便捷取代,缺少深度鑽研的思維歷練,長此以往,學生的思維韌性與問題解決能力將持續下降。

  三是學生創造性的消解。創造性思維源於個體獨有的認知視角、持續的思維試錯與暫態的靈感迸發,是極具個性化與突破性的高階心智活動。而GenAI標準化、同質化的固定輸出與學生多元發散、突破創新的思維需求之間的差異,讓學生的創造性思維逐步被演算法邏輯固化,極易造成學生批判意識淡化與創新能力弱化。

  構建“學科—教學—認知”

  三維適配體系

  教育的本質要求我們不能僅滿足於追求技術效率的提升,還要回歸“育人”的立場。面對GenAI帶來的學生主體性挑戰,我們可通過構建“學科—教學—認知”三維適配體系,促進技術從“通用”走向“懂教善導”,切實守護並提升學生的學習主體性。

  首先是適配學科特點。不同學科的知識屬性與學生認知方式具有較大差異,技術融入的方式與程度也有較大不同。對於人文學科,應發揮GenAI文本解讀快速、資料多元豐富的優勢,通過打造AI智慧體,以多視角對話激發學生的批判性思考。對於數理學科,應利用GenAI輔助概念闡釋、解題思路引導與分析,推進學生混合推理,但教師要確保學生經歷完整的探究過程。對於藝術類學科,GenAI可更多就最終呈現進行技能示範,盡可能保護學生的主觀個性創作。

  其次是適配教學規律。GenAI的輸出核心是依託海量現有數據整合,呈現標準化、套路化、模板化特徵,而高品質教學應始於高品質的問題,絕非終於標準答案。教師在備課、授課、練習、反饋等各環節,應摒棄那些GenAI可瞬間回復的碎片化問題,立足學科核心素養與學生認知規律,設計具有探究性、開放性、綜合性的“關鍵問題”。如在項目式學習中,可借助GenAI融入敘事性元素,構建複雜的真實問題情境,該類問題往往沒有唯一答案,需要學生經歷自主思考、合作探究、邏輯推理與思辨論證的完整過程。

  最後是適配認知科學。學生是在“發現問題—自主探究—反復嘗試—解決問題”的過程中,不斷拓展思維深度與廣度的,而這一過程需要時間。因此,教師在教學設計中應刻意預留無技術介入的課堂討論、邏輯推理、實踐探究與自主反思環節,保護學生“多思考”的習慣。如在問題提出後的初始思考階段、小組討論的觀點碰撞階段、個人反思的總結階段,明確要求學生不使用GenAI工具,獨立完成;在方案優化、成果呈現等環節,可有節制地使用技術輔助。此外,教師應用GenAI時還應注意,為學生提供積極的鼓勵性交互,讓學生保持良好的學習狀態,不僅學習知識,也發展學習內驅力。

  培養學生技術批判

  與決策能力

  如果説三維適配體系側重的是教師的“教”,那麼培養學生的技術批判與決策能力,則直指學生的“學”——讓學生從被動的技術使用者,成長為主動的技術駕馭者。

  一方面要培養學生技術批判思維。教師需將批判思維培育融入日常教學,引導學生從信息來源、事實依據、邏輯架構、論證過程、價值導向等多維度層層拆解GenAI生成內容,精準分析AI輸出內容中的邏輯漏洞,甄別其信息來源的真實性,評估其論證過程的嚴謹性,將審視與批判GenAI輸出的過程轉化為提升思維辨別能力的重要教學資源,助力學生養成獨立判斷與理性思考的習慣。比如,教師可創設“質疑—驗證—修正”的探究式思辨任務,引導學生在對比辨析、糾錯完善、重構優化的過程中,逐步形成“善審視、敢質疑”的思維習慣。

  另一方面要發展學生“人機協同”的自主性決策能力。批判性思維是學生認知發展的基礎,自主決策能力是學生行動實踐的關鍵。首先教師需要根據學生身心發展特點和學習需求,設立GenAI使用禁區、功能限制等,讓學生明確哪些環節不可使用技術。同時,隨著學生認知能力的提升,教師應立足真實的學習場景,引導學生在解決複雜問題、完成探究性項目、開展創意性任務的過程中,逐步使用GenAI,引導學生完整經歷“獲取GenAI建議—審視技術局限—權衡多方信息—作出自主判斷”的決策流程,培養其自主管理應用技術的能力。

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