你知道蘇娜、大頭針、石川小町是誰嗎？這些“歌手”的名字最近在短視頻平臺上頻繁出現，粉絲眾多。一有作品發佈，點讚量巨大。但“他們”並非真實的人類歌手，背後極大概率是人工智能生成。

　　當聽眾已經分不清歌聲出自真人還是機器，音樂行業正在被推向一個前所未有的拐點，AI歌手究竟帶來了什麼，人機共創會成為未來主流嗎，都成了當下不得不回答的問題。

　　音樂人吳彤（左）與AI歌手大頭針同臺演唱。

　　AI歌手靠“原汁原味”圈粉

　　蘇娜最近憑藉一系列經典老歌翻唱迅速出圈，吸引了一眾粉絲。這位歌手用神似原唱的嗓音重新演繹了《鄉戀》《英雄讚歌》《年輕的朋友來相會》等大量金曲。

　　可是當網友驚嘆其天籟歌聲時，業內樂評人卻發出質疑：這是一個由人工智能生成的虛擬翻唱賬號。在樂評人流水紀看來，蘇娜的作品幾乎完全沿用原版編曲，正是典型的AI翻唱創作模式。

　　短視頻與音樂平臺上，已經有一批“蘇娜”。AI男歌手大頭針憑藉質感煙嗓翻唱海量懷舊老歌，上線初期便吸引無數聽眾，成為早期出圈的AI翻唱標杆。主打溫柔治愈唱腔的石川小町、主打港風清亮女聲的林咏詩，也被網友認為是AI歌手，擁有各自龐大的粉絲群。

　　AI翻唱的爆火，背後是大眾的情感需求缺口。尤其是對於“50後”“60後”而言，經典老歌綁定專屬的時代情懷，“80後”“90後”則成長在粵語金曲盛行的年代，2000年前後的歌曲也是他們的青春記憶。近年來的真人翻唱往往強調創新編曲。相比之下，原汁原味的懷舊翻唱版本反而成了稀缺款。

　　流水紀認為，AI翻唱以高還原度的優勢，復刻了大眾記憶中的經典聲線，精準滿足了聽眾“昨日重現”的懷舊心理。再搭配老電影片段、時代風光等短視頻素材，這類內容極易引發圈層共鳴，形成持續發酵的流量熱潮。

　　技術有突破經驗難複製

　　如果説短視頻裏的AI歌手還只是讓人“有點懷疑”，那麼央視舞臺上的一次公開測試則讓人感嘆：人機演唱的邊界已經模糊至此。

　　日前，由中央廣播電視總台、中央網信辦等主辦的“2026中國AI盛典”在上海舉辦，現場互動環節設置了一場別開生面的“音樂圖靈測試”：六位風格、唱腔各具特色的歌手依次演唱，全程不給出任何身份提示，僅憑歌喉讓台下觀眾判斷。六人中只有一位是真人歌手，其餘五位均為AI歌手。現場觀眾凝神聆聽後投票。結果令人意外，全場超過90%的觀眾出現誤判。

　　“至少在聲音感知層面，AI演唱已經進入‘以假亂真’的階段了。”中央音樂學院音樂人工智能系主任、中國人工智能學會藝術與人工智能專委會主任李小兵説，“現在的問題已經逐漸從‘AI唱得像不像人’，轉向‘我們還能不能僅憑耳朵判斷是不是真人’。”

　　在李小兵看來，AI歌手之所以能夠快速普及，原因在於其在技術與生産效率方面的優勢。真人歌手往往要受到音域、年齡、身體狀態、臨場情緒和錄音條件等多重束縛，“但理論上，AI歌手可以持續工作，能不斷改變音色、音域、語言，甚至演唱風格，也可以針對不同聽眾進行個性化生成”。李小兵説，人工智能並非不能表達情感，“它反而可以通過控制音色、力度、氣息、速度以及各種細微聲音參數，把一種情緒高度集中地呈現出來”。

　　但李小兵也強調，“像真人”並不等於“成為真正意義上的真人歌手”。歌手不僅需要嗓音，還包括生命經驗、情感動機、審美判斷、舞臺人格以及長期形成的文化身份。“AI在聲音生成和演唱技術這一層有突破，但目前，真人歌手仍然具有AI難以真正複製的內容——真實的人生經驗和社會身份，人的經歷本身就是藝術的一部分。”

　　最珍貴的是人的原創思想

　　立足技術迭代趨勢，李小兵給出了他的判斷，人機共創一定會成為未來音樂創作的重要方向，但它不會是唯一的方向。

　　在他看來，人工智能帶來的真正變化，並不僅僅是“幫人寫一首歌”，而是正在改變整個音樂創作的生産邏輯。過去，作曲家、編曲家、歌手、錄音師分別完成不同環節。未來，一個創作者能在人工智能的幫助下，完成全部流程。

　　“當機器能夠迅速産生非常優美的音樂以後，真正稀缺的可能不再是音符，而是人的原創思想、審美判斷和價值選擇。”李小兵認為，未來的藝術可能呈現三種形態並存：人的獨立創作，人與機器交互、協同完成的創作，以及機器相對自主甚至自主完成的創作。

　　技術飛速發展，帶來的版權問題同樣無法回避。多位專業律師提醒，只要不提前獲得授權，AI翻唱均涉嫌侵權。2024年4月，北京互聯網法院公開宣判全國首例AI生成聲音人格權侵權案，明確認定自然人的聲音在法律上可參照肖像權進行保護，如果AI翻唱讓聽眾明顯識別出對應的原唱歌手，這種行為就有可能構成對他人人格權的侵犯。由多部門聯合發佈的《人工智能生成合成內容標識辦法》也已于2025年9月1日起施行，將音頻、視頻、文本等AI生成內容納入監管。

　　另外，業界普遍認為，可以從更長遠的尺度看待這一問題，當人工智能越來越深地進入藝術生産，“什麼是AI生成”“什麼是人類創作”之間的界限可能會越來越模糊。“我們當然要保護知識産權，保護人的聲音權益，技術發展不能建立在侵害創作者權益的基礎上。”李小兵説，需要在技術創新、人的權利、公共利益以及新的財富分配方式之間尋找動態平衡，“我們既要保護今天應該保護的權利，也要為未來可能出現的全新藝術生産關係留下空間。”（記者 韓軒）