DeepSeek、通義千問、豆包等大語言模型多項關鍵指標進入全球前列，一批國産晶片萬卡集群建成，人工智能（AI）相關産業規模超萬億元，重點行業人工智能整體滲透率突破80％……“十四五”以來，我國人工智能技術從“全面跟跑”走向“全面並跑、部分領跑”，深度賦能千行百業。

　　在“十五五”開局的關鍵節點，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議將於7月17日至20日在上海舉行，將為各方增進互信、凝聚共識、深化合作搭建平臺，共同推動人工智能健康、安全、有序發展。“十五五”時期，我國人工智能將繼續蓬勃壯大，從“關鍵變數”成為經濟高品質發展的“強勁增量”。

　　技術創新突破不斷

　　“十四五”期間，我國人工智能技術實現了從應用創新為主向底層自主創新為主的根本性轉變，全産業鏈條技術水準顯著提升，整體邁入並跑領跑並行的新階段。

　　“過去，我國發展人工智能的優勢集中在場景應用層面，‘十四五’這5年最大的變化是算力底座、基礎演算法、底層軟體、前沿技術同步實現突破，逐步擺脫對國外技術體系的依賴，初步建成自主可控的技術創新體系。”國研新經濟研究院創始院長朱克力説。

　　中國電子信息産業發展研究院電子信息産業研究所人工智能研究室副主任蘇庭棟分析，從算力看，我國加快追趕，形成差異化競爭優勢。人工智能晶片從“可用”到“好用”，與國産大模型深度適配。算力基礎設施規模和水準位居全球前列。我國算力規模在全球僅次於美國，通算、智算、超算、量算等多類算力供給完備。截至今年3月，我國智算規模已達到1882EFLOPS（每秒百億億次浮點運算）。

　　從演算法看，我國已達到國際先進水準。在高端算力受限的背景下，我國走出一條通過演算法優勢提升模型效能的新模式，涌現出多個達到國際先進水準的通用大模型，近一年來中美頂尖模型性能評分差距持續收窄。開源生態引領全球，中國開源大模型全球累計下載量已突破100億次。

　　賽智産業研究院院長趙剛介紹，“十四五”時期，我國人工智能晶片技術突破瓶頸，大模型技術實現規模和性能雙提升，智慧體技術加快應用落地。華為昇騰384超節點的單節點算力達300PFLOPS（每秒千萬億次浮點運算），在萬億參數大模型訓練、智慧體推理場景中表現優異。截至2025年底，我國累計有748款生成式人工智能服務完成備案。國內企業加快推動智慧體自主規劃、工具調用、檢索增強、長程記憶、多智慧體協同調度等技術創新。

　　深度賦能千行百業

　　“十四五”以來，我國發揮豐富場景優勢，推動人工智能與經濟社會深度融合，以前所未有的速度、廣度和深度賦能産業高品質發展。

　　人工智能深度融入核心生産環節。隨著模型能力提升和企業滲透率上升，人工智能對製造業的賦能重點已從單點技術突破轉向全産業鏈深度集成，貫穿製造業研發設計、生産製造、品質管控、設備運維、供應鏈協同等核心環節。目前，我國規上工業企業人工智能應用普及率已超30％，人形機器人開始“進工廠、下車間”。截至“十四五”末，人工智能已滲透領航工廠70％以上的業務場景，沉澱了超6000個垂直領域模型，帶動1700多項關鍵智慧製造裝備與工業軟體規模化應用。

　　智慧體、具身智慧等原生應用特色化發展。我國在智慧體領域佈局活躍，支持生産管理、環境感知、資源勘探、交通監測調度、農業服務等高價值場景落地。我國具身智慧依託供應鏈優勢加快規模化落地，2025年人形機器人累計出貨超萬台，今年人形機器人全年整機産量有望突破10萬台。

　　AI産業“出海”形成新增長極。蘇庭棟介紹，我國推動智慧算力服務、行業解決方案、具身智慧裝備等全棧産業生態體系化“出海”，形成新增長極。將電力、算力等基礎設施優勢轉化為高附加值的“詞元（Token）出海”，開闢貿易新賽道，智譜、MiniMax等企業超過70％的收入來自國外市場；智慧農業、港口、能源、政務等人工智能方案在東南亞、中東、拉美落地，形成差異化國際競爭力，成為數字貿易全新增長點。

　　朱克力表示，“十四五”時期是我國人工智能從試點示範走向産業普及的關鍵5年，AI真正走出實驗室、走出示範區，深度融入實體經濟各行各業，完成了從技術概念向現實生産力的全面轉化。

　　綜合能力仍待升級

　　當前，全球人工智能技術創新已從參數規模競賽轉向綜合能力升級，普及化進程顯著加快。通用大模型向多模態融合、長上下文理解、低成本推理方向升級；智慧體向完整業務閉環、多智慧協作方向演進；物理人工智能加快從實驗室技術向現實場景落地；算力加快向綠色低碳、自主可控方向發展。

　　我國已形成人工智能産業鏈全棧佈局，綜合實力穩居全球第一梯隊。趙剛認為，我國AI技術的短板主要是AI晶片、AI基礎模型和AI系統軟體棧，需要持續在算力、演算法、智慧體和高品質數據等方面持續發力。

　　蘇庭棟建議，應構築自主可控的技術底座，強化基礎理論創新、高端算力晶片、底層開發框架等關鍵技術的研發應用；搶佔前沿賽道，提升大模型可靠推理能力，增強多智慧體協同水準，推動具身智慧全鏈條突破；發揮場景優勢，推動人工智能從單點應用向全鏈條應用跨越，以更高效率、更低成本與實體經濟深度融合。

　　“要統籌發展與安全，健全AI治理體系，在開放合作中持續提升自主創新能力，推動我國AI産業從應用領先邁向體系領先、從規模優勢邁向品質優勢。”朱克力説。