7月17日，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議啟幕，諸多智慧成果集中亮相，再次凸顯製造業是人工智能應用的主戰場。在大會上，我們可以近距離觀看人形機器人如何“進工廠、下車間”，工業智慧體怎樣自主調度産線、優化生産流程，直觀感受人工智能技術重塑製造業全鏈條的強勁動能。

　　製造業擁有最完整的落地場景，是AI技術的最佳“練兵場”。與消費娛樂、教育辦公輔助等領域相比，製造業的AI應用容錯率較低，對AI技術的準確性、實時性、穩定性等要求很高。我國製造業場景全、鏈條長，從研發設計到生産製造，從品質檢測到設備運維，每一個環節都是檢驗AI的舞臺。演算法行不行，産線上跑一跑才知道；技術硬不硬，良品率最有發言權。製造業真實的産線、嚴苛的工況、海量的數據，就像磨刀石，讓AI從能用走向好用。

　　製造業轉型痛點突出，對AI有迫切明確的落地需求。傳統製造存在一些難題，而AI技術恰恰能解決這些難題。比如，當前多品種、小批量定制化訂單增多，傳統生産線換産成本高、效率低，AI的智慧決策、精準調控等能力，能有效應對柔性製造需求；此外，面對設備運維成本高、人力成本攀升、熟練工人短缺、特殊崗位作業強度大風險高等問題，智慧體、人形機器人等可以通過優化工藝、錯峰控能、智慧排産、無人化作業等，實現全方位降本增效，降低一線操作門檻。我國規上工業企業人工智能應用普及率約為30％，未來仍有很大發展空間。

　　製造業是實體經濟的根基，決定著AI産業的價值底色。脫離實體經濟的技術創新，終究是空中樓閣。人工智能的發展史可以追溯到20世紀50年代，為何直到現在才被認為是引領新一輪科技革命和産業變革的重要驅動力量，因為早期技術多聚焦虛擬場景，難以形成産業動能。本輪人工智能技術發展的脈絡也是如此，從早期的寫詩作畫迅速向工業、農業、交通、零售等實體場景深入落地，涌現出各種細分行業大模型，貼合産業需求，釋放商業價值。這表明，AI只有紮根實體經濟，才能行穩致遠。

　　製造業是全球産業競爭重點，AI是決定勝負的關鍵變數。當前新一輪科技革命深入推進，産業競爭邏輯改變，主要發達國家紛紛把AI上升為國家戰略，持續加大研發、産業扶持與政策傾斜力度，積極佈局工業大模型、智慧裝備、數字孿生等核心技術，旨在通過技術迭代搶佔發展先機，重構全球産業分工格局，爭奪高端製造話語權。面對激烈的外部競爭，唯有推動人工智能深度賦能製造業，夯實實體産業根基，才能在全球産業博弈中站穩腳跟。

　　推動人工智能與製造業深度融合，不是讓兩者簡單相加。我國連續16年穩坐全球製造業“頭把交椅”，擁有全球最完整的工業體系，為人工智能技術提供了數量多、範圍廣、頻次高的應用場景，是我國發展人工智能技術的優勢所在。要一手抓産品供給，加快高端算力晶片、工業多模態演算法、軟硬體適配等技術攻關，推動“智慧産業化”；一手抓賦能應用，深挖高價值應用場景，加速技術落地轉化，促進“産業智慧化”，從供給和應用兩端發力，釋放“人工智能＋製造”更大動能。

　　人工智能這個“關鍵變數”，正成為經濟高品質發展的“強勁增量”。做優供給，做深場景，人工智能和製造業的“雙向奔赴”將帶來更多可能。