面對超大型社區人口密度高、流動快、人員構成複雜、管理難的現實挑戰，貴州省貴陽市南明區以“數據關聯數據、數據監督數據、數據産生數據”為路徑，依託花果園基層治理“一張圖”，聯合多方構建“感知-融合-分析-核查”閉環，推動治理從“人力型”轉向“算力型”，書寫超大型社區“用數據賦能治理、用服務溫暖人心”的新答卷。

　　近40萬人口，如何破解管理困局？

　　“您好，我們正在進行實有人口信息採集，目的是進一步完善人口和房屋信息，為轄區動態化、精準化管理夯實數據底座……”7月11日以來，南明區花果園、小車河、五里衝、蘭花都等街道“掃樓”行動如火如荼進行。

　　作為全國規模最大的城市社區之一，花果園轄區面積10平方公里，實有人口近40萬，曾因“底數不清、數據碎片化、登記滯後”等問題，讓基層治理長期面臨“部門數據打架、網格員疲於奔命”的困境。

　　為破解這一難題，南明區搶抓市級基層治理“一張圖”試點機遇，以“數據關聯數據、數據監督數據、數據産生數據”為核心理念，整合科技企業、物業、運營商等多方力量，用好市公安局打造的全域感知網絡與數據融合平臺，推動治理模式從“人力密集型”向“數據驅動型”轉變。

　　從“人海戰術”到“智慧治理”

　　治理的基礎在於數據，而數據的核心在於“全面”與“鮮活”。為此，南明區首先建感知底座，聯動物業與運營商，試點安裝智慧門禁及AI攝像頭近百套，打通與“一張圖”平臺通道，並持續接入融合綜治、自規、住建、燃氣、供水、供電、消防等部門數據，這一過程不僅打破了“數據分散在各部門”的採集壁壘，更為後續數據聯動應用提供了“源頭活水”。

　　在此基礎上，運用多模態大模型，在20個單元試點“機器看視頻”應用，關聯感知數據與公安、綜治在庫數據，去重補全，同時以感知數據監督登記數據，推送“無感知”（未登記）“新感知”（新入住）人員到網格進行核查。這一轉變，讓網格員告別了“挨家挨戶掃樓”的“盲採”“被動採”，轉向“帶著數據上門”的精準採、主動採，基層負擔大幅減輕的同時，數據準確性顯著提升。

街道監控攝像頭

　　數據的價值不僅在於應用，更在於通過應用反哺治理能力提升。為此，南明區建立“線上分析－線下核查－模型優化”機制，精準推送核查任務，替代全員核查，核查結果反哺模型，形成良性循環。這種循環，既替代了傳統的“全員拉網式”核查，讓治理資源聚焦于“真需求”，又通過全量全過程閉環盯辦督辦，確保每一條人口變動信息、每一個群眾訴求都“有人管、管到位”。

　　經過數據關聯治理與動態核查，已生成疑似搬入、搬離等人口變動事件1000余條，形成了用聯動破除“數據孤島”、用算力減輕基層負擔的超大型社區人口數智治理經驗。

　　從“數據跑路”到“服務升溫”

　　目前，花果園“一張圖”平臺已成功接入了花果園區域49個停車場與7萬個車位數據，結合實時路況，可展示停車場剩餘車位、已停車輛及停車飽和度。

　　在智慧停車引導方面，花果園已完成區域全部停車場基礎數據的系統摸排與標準化錄入，涵蓋出入口位置、實時車位、收費標準等關鍵信息，依託百度地圖APP，目前已實現行前停車規劃、行中智慧引導和行後尋車導航三項智慧服務。

花果園城市運行“一張圖”

　　以後居民通過手機即可提前查詢目的地停車場空位情況，規劃最優停車路線，離場時通過無感支付快速通行，全程無需人工干預。這種“數據多跑路、群眾少跑腿”的服務模式，不僅將平均停車時間縮短，更使停車場利用率提升，有效緩解了超大型社區“停車難”問題。

　　作為花果園現代化數據管理體系的重要組成部分，解決停車難問題僅僅是其眾多應用場景中的一個典型案例。花果園的數據管理正以“全面感知、深度融合、精準應用”的姿態，覆蓋社區治理的方方面面。這些流動的數據不僅是治理的“工具箱”，更是連接政府、社區、居民的“連心橋”，讓超大型社區的治理既有“千鈞之力”，又有“繡花之細”，真正實現了“數據多跑路，群眾少跑腿，服務有溫度”。（文/圖 申璐曼）