初秋的黔貴大地，處處涌動著豐收生機。貴州省清鎮市駱家橋村蔬菜保供基地裏，連片大棚依山勢鋪展，棚內感測器悄然採集土壤、空氣、光照的每一組數據；安順市中藥材種植基地的平板終端上，AI模型實時輸出水肥調控建議；湄潭縣茶園裏，茶農輕滑手機，便可完成整片茶園墑情監測與蟲情預警；黔東南州藍莓産業園裏，數字大屏實時跳動著萬畝果林的生長數據、氣象參數與産銷信息……昔日“看天吃飯、憑經驗種地”的山地田野，正被數據流重塑煥新，喀斯特山地特色農業迎來數字化蝶變。

　　把大山農事裝進數據集：為山地農業築牢數字底座

　　“平原地區一塊大田，一套參數就能覆蓋全部地塊。貴州不一樣，隔一道山梁，土壤、氣候、坡度就完全不一樣，照搬外地數據集根本行不通。”貴州航天慧農智慧農業研究院副院長李露林站在駱家橋村蔬菜保供基地的大棚邊，望著層疊起伏的山地感慨。

　　過去很長一段時間，貴州農業生産依賴老把式代代相傳的口頭經驗，土壤墑情、作物長勢、山地小氣候、病蟲害發生規律大多停留在農戶腦海，沒有形成標準化、結構化的數據。外來通用數據集大多以平原大田為樣本，移植到貴州山地，常常出現“水土不服”。想要AI讀懂大山裏的莊稼，首先要把大山的“語言”記錄下來。

　　為此，貴州統籌農業農村、氣象、大數據等多部門，聯動科研院所與數字農業企業，系統性推進山地農業數據集建設。

　　從烏蒙高原到苗嶺山間，遍佈田間地頭的物聯網感測器、田間攝像頭、移動採集終端，成為數據採集的“神經末梢”。技術人員翻山越嶺，走遍壩區、坡地、石漠化地塊，採集土壤理化指標、山地微氣象、特色作物生長週期、畜禽山地養殖習性等海量原始素材，再經過數據清洗、標注、分類入庫，一點點搭建起適配喀斯特地貌的農業數據集寶庫。

　　麻江縣作為全國知名藍莓主産區，萬畝藍莓園依山而建。當地以麻江藍莓産業為核心，搭建藍莓産業互聯網大數據服務平臺，系統性採集整理近10年藍莓種質資源、墑情、花期氣象、病蟲害圖譜、水肥配比、海拔坡向、挂果週期等全維度數據，收錄117類藍莓種質資源數據，整合萬畝山地種植基地的碎片化生産數據，經過標準化清洗標注，建成山地藍莓專項數據集，為藍莓産業智慧化升級築牢數字根基。

　　“以前種藍莓全靠老經驗，山坡上向陽、背陰、低窪地塊的長勢不一樣，澆水施肥全憑感覺，大小年損耗差異特別大。”麻江縣藍莓種植大戶米建忠深耕藍莓種植十余載，見證了産業從粗放耕種到數據賦能的蛻變，他坦言，“現在每一片藍莓林的土壤酸鹼度、空氣濕度、光照時長、晝夜溫差都有精準數據記錄，不同坡位、不同樹齡的果樹，都有專屬數據檔案，種地徹底告別‘憑運氣’。”

　　行業大模型紮根喀斯特：AI讀懂大山裏的莊稼

　　完備的數據集，為本土山地農業行業大模型培育提供沃土，一批量身定制的智慧模型，正在貴州鄉野田間落地應用。不同於面向通用場景的大模型，貴州山地農業行業大模型拒絕平原農業的通用模板，專門瞄準地塊破碎、立體氣候突出的山地痛點，做“接地氣、懂大山”的AI。

　　安順經開區中藥材基地大棚內，黃精、毛慈菇長勢喜人，基地負責人李松手拿平板電腦，螢幕上跳動著土壤pH值、空氣濕度、光照時長，AI“基地經理”自動彈出農事指令：今日每畝補水20升，微調土壤酸鹼度至6.5。

　　“以前種中藥材，全靠老師傅憑手感、憑眼力。什麼時候澆水、施肥，全憑多年經驗。遇到極端天氣，稍有不慎就成片受損。”李松感慨地説，“現在山地農業大模型學習了貴州幾十年中藥材種植數據集，結合實時感測器數據給出方案，手機點一點就照做，新手也能幹好精細種植。依託這套大模型沉澱的數據，我們還拿下了3項中藥材培育發明專利。”

　　在湄潭的數字茶園，茶農李國輝的勞作方式已然革新。清晨不再扛著鋤頭巡山，而是掏出手機點開數字茶園軟體。漫山茶園的土壤濕度、蟲情監測、氣象預警全部盡收眼底。“過去巡一遍茶園要大半天，腳都走腫了。現在AI模型結合山地氣象數據集，提前預判蟲害風險，哪該補水、哪要防護，清清楚楚。”年過五十的李國輝笑著説，“我們這些老茶農，也當上了‘雲上管理員’。”

　　當前，山地設施農業種植定額大模型、山地氣象大模型、蛋鏈AI大模型（蛋雞養殖）、山地漿果專屬大模型等一批本土行業大模型多點開花，覆蓋蔬菜、茶葉、中藥材、畜禽養殖、水稻種植、藍莓等山地特色主導産業。這些大模型不是鎖在實驗室的技術展品，而是走進大棚、走進養殖場、走進茶山果園的實用工具。

　　激活要素價值：讓山地數據從“存起來”走向“用起來”

　　建好數據集、訓好大模型，最終落腳點是推動農業數據要素價值轉化，讓數據真正變成土地的産出、農戶的收益。

　　在駱家橋村2.5萬畝蔬菜保供基地，依託數據集與溫室環控大模型，實現“一棚一策”精準管控，每一座大棚根據所處海拔、坡向、土壤條件獨立生成種植方案，不再“一刀切”。基地生産成本下降15%，有效補齊貴陽蔬菜保供的季節性缺口，守護城市“菜籃子”。

　　在安順數智大米項目，3萬餘畝分散稻田完成數字化建檔，感測器採集苗情水情，大模型給出田間管理建議，碎片化的山地稻田，在數字平臺上實現“虛擬集約管理”，解決山地地塊零散難以規模化管控的痛點。

　　貴州兩山天麻集團搭建區塊鏈數字平臺，把天麻育種、山地種植、采收加工全流程數據上鏈。每一塊天麻的生長環境、管護記錄全部可追溯，數據集賦能品牌建設，道地天麻憑藉數字化溯源體系，市場溢價得到明顯提升，山地特色農産品借數據力量走出大山。

　　數據要素價值轉化，體現在模式機制的創新探索。貴州積極推進農業數據資産入表試點，讓看不見摸不著的農事數據，成為可以評估、可以流轉的資産。山地氣象數據集完成千萬元級數據資産入表，為農業數據要素市場化探路，為後續更多農業數據集資産化提供範本。與此同時，貴州堅持普惠導向，不讓數字技術成為大企業專屬。通過農事服務平臺，把大模型生成的種植建議、病蟲害預警、氣象風險提示免費推送給廣大普通農戶，常態化開展數字化種植技能培訓，讓山區小農戶精準共享數字紅利。

　　“對山地農業來説，數據要素絕非紙上概念，價值轉化的根本尺規，就是農戶能不能增産增收。”貴州省農業農村廳相關負責人表示。

　　群山綿延，數據奔流。黔貴高原之上，傳統農耕與數字文明深度交融，在喀斯特大地書寫山地智慧農業的時代答卷，也為全國廣大山區提供數字化轉型的貴州方案。（農民日報全媒體記者 劉久鋒）