近日，多模態人工智能前沿技術講習班結業儀式在昆明舉行。
講習班為期3天，邀請9位來自不同領域的權威專家，深入探討多模態人工智能的前沿理論和方法，分享最新研究進展，內容覆蓋可信模式識別、大語言模型、ChatGPT與國産多模態大模型、自監督預訓練、擴散模型與視覺內容生成、計算機視覺前沿技術等，兼顧基礎性、系統性知識和最新前沿學術進展。清華大學、北京大學、上海交通大學、雲南大學、昆明理工大學、中國自動化學會等多家高校和單位的180余名師生參加了講習班。
本次講習班的學術主任、模式識別國家重點實驗室主任、中國自動化學會研究員劉成林表示，講習班匯集了來自全國的青年學者和研究人員，學員熱情和學習成效大大超出預期。通過3天的集中式深度授課，大家系統地學習到了多模態大模型浪潮下人工智能學科的産、學界前沿技術和發展趨勢，師生們對未來學業方向、創業路線以及講課模式有了深入思考，引發了業界廣泛討論。
本次活動由中國自動化學會模式識別與機器智慧專委會主辦，雲南大學信息學院承辦，雲南省媒體融合重點實驗室、雲南雲上雲大數據産業發展有限公司、昆明市人工智能計算中心協辦。（記者 李賽）
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