近日，蘭州石化榆林化工有限公司依託煉化時序數據集及多智慧體應用平臺，完成2號裂解爐收率提升線下驗證，通過模型推薦值與人工參數調整對比，檢驗了其實戰能力。
長期以來，煉化生産中海量時序數據“沉睡”，“數據孤島”導致信息割裂，生産優化過度依賴經驗，數據應用多停留在指標查詢和圖表展示層面。
技術人員維護數據
2025年6月，數智研究院與蘭州石化榆林化工有限公司聯合啟動“煉化時序數據集構建及應用”項目，基於數據集訓練形成煉化時序大模型及多智慧體應用平臺。
團隊構建覆蓋常減壓、乙烯裂解等20類典型煉化工藝裝置的高品質時序數據集，規模達2.2TB。
建設過程中，團隊研發智慧清洗和標注引擎，攻克噪聲干擾、數據缺失、標注效率低等難題，利用機理模型生成訓練數據，保障異常工況下的覆蓋度與泛化能力。同時，依託數據中臺實現全生命週期管理，配套國密SM4加密與分級訪問控制機制，築牢數據安全防線。
員工通過三維數字工廠學習流程
在應用場景中，員工通過自然語言即可智慧問數，實時掌握裝置投入産出、産品品質等信息，大模型通過多參數關聯研判，可以給出操作建議。實際優化測試結果顯示，平臺對乙烯收率的預測準確度超過99%，異常工況預警準確率達85%以上，推動乙烯收率相對提升0.373%，裂解爐投爐路徑的智慧規劃使裝置調整時間縮短10%以上。（文 翟德宏 李茜 圖 付曉東）
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