與你並肩作戰的科研夥伴，或許不再只是人類，還有AI——這並非科幻小説情節，而是正在上演的現實。

　　3月10日，四川省人工智能賦能科學研究聯盟正式啟動建設。談及該聯盟的發展，四川省人工智能重大科技專項專家組組長、省人工智能賦能科學研究促進會（籌）會長章毅描繪了這樣一幅場景：當人類科學家提出科研任務後，“智慧科學家”不僅能在電腦上進行智慧求解，還能調度多智慧體操作實驗器材，協同執行驗證。

　　這意味著，AI驅動的科學研究（AI for Science，以下簡稱AI4S）將邁入全新階段：AI不再局限于電腦中的科學計算，而是系統性地介入真實世界，與人類科學家攜手探索未知領域。

　　從輔助科研到全程參與 AI改變科研“遊戲規則”

　　將AI引入科學研究，並非新鮮事。2020年，科研人員借助AI工具“阿爾法折疊”成功破解蛋白質結構，把預測週期從過去的數十年縮短至數天，一舉攻克該領域長期懸而未決的科學難題。

　　“這極大地提升了科研效能。”上海人工智能實驗室解決方案與産品中心負責人馬樂表示，科學研究往往伴隨著大量隨機結果與失敗，AI的價值在於加快試錯進程、降低實驗與計算門檻，讓科學家能以更低成本、更高效率的方式探索未知。

　　經過幾年發展，AI已滲透到科研創新的各個環節，在多個領域催生重大突破，推動科研效率實現指數級躍升。

　　例如，在醫療健康領域，AI驅動的藥物研發大幅縮短新藥研發週期、降低研發成本；在材料科學方面，AI優化材料配方與生産工藝，讓高性能材料更快進入民用市場；在環境科學領域，AI為森林火災的預防、監測與生態恢復提供更精準、快速的解決方案。

　　除了提升效率，AI也悄然改變著科學研究的“遊戲規則”：過去，科學家主要通過理論推導、實驗觀察和計算機模擬探索世界，而AI4S帶來了另一種全新路徑——從海量數據中找尋規律。

　　中國科學院成都山地災害與環境研究所研究員歐陽朝軍以水文領域為例，無資料區域徑流和洪水預測一直是業內難題，近年來，團隊利用AI技術開發模型，通過推理，快速預測山洪災害。“並不是説AI掌握了超乎人類的知識，而是它們關注到一些科研人員因先驗知識和經驗而忽略的信息。”

　　當傳統試錯法在極端複雜系統面前束手無策時，AI4S突破思維局限，為科研發現提供了更多可行路徑。

　　2025年底，北京中關村學院與中關村人工智能研究院推出智慧體系統OmniScientist，可解析科學邏輯、預判前沿趨勢，構建貫穿科研全週期的智慧支撐體系。

　　2026年初，上海科學智慧研究院、復旦大學、無限光年發佈系統級科研智慧體“大聖”，擁有由科學多模態基礎模型組成的“大腦”，能執行各種任務的“法器”，守住科研安全邊界的“金箍”，還能“上天入地”，全面連結物理世界……

　　“AI不只是效率工具，更是科研夥伴。”章毅説，過去，科研人員利用AI解決某個具體問題，現在則將AI系統融入科學研究，鍛造面向真實科研場景的專業能力。未來，“智慧科學家”負責規模化探索與執行，人類科學家則負責關鍵判斷與最終把關，形成更緊密、更清晰的協作關係。

　　從作坊模式到平臺模式 四川錨定領域深化應用

　　AI4S正以前所未有的速度重塑科學範式，各級政府也在加快佈局。

　　2023年3月，科技部會同國家自然科學基金委啟動“人工智能驅動的科學研究”專項工作部署，強化統籌指導、系統佈局；2025年8月，國務院印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，將“‘人工智能+’科學技術”列為6項重點行動之首，將賦能範圍拓展至前沿基礎研究、産業關鍵核心技術攻關和哲學社會科學研究創新；同年10月，“十五五”規劃建議提出“以人工智能引領科研範式變革”，將AI4S納入新質生産力培育體系。

　　同時，上海、北京、浙江等地相繼出臺專項計劃。

　　2025年7月，上海推出科學智慧“百團百項”計劃，支持不少於100個團隊、100個項目，形成一批前沿原創性成果；幾乎同時，北京印發《加快人工智能賦能科學研究高品質發展行動計劃（2025—2027年）》，明確未來3年規劃；同年8月，浙江明確發佈行動計劃，提出到2027年初步建成“人工智能+科學”算力、數據、模型三大底座，構建具有全球影響力的人工智能賦能科學研究高地……

　　同場競速，作為科教大省的四川，該如何把握人工智能這一核心變數，加快創新步伐？

　　夯基築臺，從作坊模式轉向平臺模式。

　　章毅解釋，當前科研問題呈現非線性、多維度、高不確定性特徵，亟需多學科交叉協同、精準實時數據支撐、靈活強大演算法賦能，傳統以個體或單一團隊為主的作坊式科研已難以適應新時代發展需求。

　　四川省人工智能賦能科學研究聯盟將整合全省科研、AI、算力、數據資源，構建完整創新鏈與産業鏈，築牢AI4S發展底座。“聯盟的一個使命，就是讓AI成為四川科技創新的效率倍增器。”

　　強化應用，錨定優勢領域精準突破。

　　四川一方面搭建“天府·慧研”科學基礎大模型，解決AI4S共性技術問題，另一方面深化低空智慧、腦機介面、化學智慧、材料科學等11個重點領域應用。

　　“這11個領域是四川具有比較優勢的方向。”省科技廳相關負責人説，如在低空領域，將構建覆蓋真高500米、300米、120米的高品質數據集集群，研製一批低空智慧終端集成標誌性産品；在化學智慧領域，將研發“智慧模型—測量技術—儀器設備”理實交融的化學智慧體，搭建全流程自動化實驗室，實現功能性化學分子開發週期減半。“這將著力打破學科壁壘與機構邊界，推動AI技術與具體科學問題深度融合。”

　　“機遇與治理同行。”四川省科學技術發展戰略研究院首席專家、研究員王楠注意到，AI4S在加速科學研究進程中，也面臨演算法不透明、數據隱私、結果不可解釋等倫理挑戰，因此，需強化AI4S的科技倫理治理研究。“我們在積極擁抱變化的同時，也需要擔當起一個職責，那就是確保我們科學成果的深度、廣度、溫度不被速度稀釋。”（四川日報全媒體記者 高杲）