9月20日，由新華社中國經濟信息社、中國中檢聯合主辦的“汽車新質生産力發展論壇”在重慶舉辦，論壇上公佈了行業首屆全國新能源汽車動力電池安全預警演算法大賽獲獎名單。憑藉卓越的演算法體系和雲端計算能力，一汽-大眾團隊以綜合得分位列榜首，彰顯了一汽-大眾在動力電池安全預警技術的領先水準。

一汽-大眾榮獲2024年新能源汽車動力電池安全預警演算法大賽一等獎

　　此次大賽由國家市場監督管理總局技術創新中心主辦，是新能源汽車行業首個權威賽事，歷時3個多月，吸引了37家企業、高校、科研機構參與，依託《電動汽車電池系統安全預警模型評價方法》團體標準，圍繞演算法查準率、查全率、5項單故障模式F1分數等多項維度進行考察。

首屆新能源汽車動力電池安全預警演算法大賽現場頒獎 

　　為進一步促進行業技術交流，一汽-大眾應邀參加大會舉辦的“汽車新質生産力發展論壇新能源汽車安全預警技術”分論壇，一汽-大眾技術開發新能源電池開發科經理倪婧博士圍繞“基於大數據的用戶安全服務”進行主題演講。

一汽-大眾技術開發新能源電池開發科經理倪婧博士演講分享

　　動力電池安全預警，即在車輛發生危險前，通過對車輛數據的監控，用人工智能的手段，實現車輛故障提前安全預警的目標。本次大賽榮獲一等獎，得益於一汽-大眾多年來的自主研發成果。一汽-大眾技術開發新能源電池開發科經理倪婧博士表示，自 2022年起一汽-大眾就全面開展i-DATA項目，該項目廣泛涉及數據應用場景及數據産品的拓展，而電池安全預警演算法是其重要組成部分，並一直作為先導項目運行。

一汽-大眾佛山MEB工廠電池車間

　　作為行業領軍企業，一汽-大眾深知真正的對用戶負責，不應止步于産品的交付。因此在電池方面，一汽-大眾從設計端的材料選擇、電池系統的結構設計、電池管理系統到主動及被動防護設計，驗證端從子部件嚴苛的認可標準到系統集成的全面驗證，品質端從供應商端的過程審核到自製電池的全面生産品質監管，每一環都嚴謹、慎重。結合大數據技術發展，一汽-大眾團隊基於深度神經網絡的核心演算法，進一步提升動力電池數據分析預警能力，通過人工智能最優決策，實現對每台車獨立觀察，智慧鎖定異常，防範危險于未然，為用戶的出行安全保駕護航。目前演算法已覆蓋26類失效模式，極大提升了故障預警準確率、降低了故障漏報率，各項指標均處於行業領先水準，並已具備車端、雲端、服務端的全方位能力，是一汽-大眾在電池安全預警技術上的深耕與創新。

　　近年來，我國新能源動力電池安全問題不斷凸顯，為解決電池安全痛點，一汽-大眾秉承堅守至今的品質底線，深度融合大數據與人工智能技術，對電池安全預警系統不斷迭代升級，已形成了涵蓋數據採集、存儲、加工、分析、服務的大數據價值挖掘業務鏈條，通過自主孕育、孵化技術、工具和平臺，構建了一整套涵蓋故障類型全面、演算法預測準確、故障處理敏捷、經得住市場考驗的電池安全在線守護方案，不僅為用戶的電池安全提供了強有力的技術支撐，更為新能源汽車的健康發展貢獻了智慧和力量。

　　以大數據、人工智能等新技術賦能電池安全，加速推進新能源汽車産業發展，是汽車産業“新質生産力”的新驅動。未來，一汽-大眾將不斷激發技術創新自主活力，持續強化對電池安全技術的深耕與投入，進一步把“預警風險”升級成“規避風險”，從識別已經發生潛在故障車輛的“亡羊補牢”模式，進化成引導用戶規避車輛出現故障的“未雨綢繆”模式，為用戶提供更加可靠、完備的安全守護，助力中國汽車産業實現高品質發展。（資料來源：一汽-大眾）