從城市NOA到高速NOA，從一段式端到端到世界行為模型（WA）、視覺語言模型（VLM）、視覺語言行動模型（VLA），從自動駕駛計程車（Robotaxi）到具身智慧……2025年，汽車行業進入全民智駕時代，人工智能（AI）技術已深度融入智慧座艙、自動駕駛等核心領域，前沿技術的加持，加速了汽車智慧化技術飛速演進，“智駕平權”成為全年關鍵詞。

　　“智慧化將成為汽車産業變革‘下半場’最重要的增量動力，也是決定未來汽車産業格局的新支點。”中國汽車工程學會名譽理事長、華汽汽車文化基金會理事長付于武在接受《中國汽車報》記者採訪時表示，2025年是人工智能與汽車智慧化深度融合賦能的新起點，“AI定義汽車”正成為汽車智慧化的核心範式，也標誌著汽車産業從傳統的“硬體定義”和“軟體定義”階段，邁入以AI重塑産品本質和用戶體驗的新階段。

　　“智駕平權”成為尺規

　　2025年初，“智駕平權”呼聲高漲，成為與新年曙光相伴而至的行業風景。從傳統車企到造車新勢力，以及相關的智駕供應商，都競相奔赴“智駕平權”新賽道，更有甚者，還將2025年稱為“全民智駕元年”。

　　比亞迪2月發佈了自研的“天神之眼”高階智駕系統，逐步實現對全係車型的覆蓋，為消費者帶來了更加智慧、便捷的駕駛體驗，也為其銷量的增長提供了重要支撐。

　　新勢力中，小鵬汽車的智駕XNGP系統依託雲端算力，通過融合感知大模型，大幅提升了複雜路況的處理能力。而作為智駕供應商的Momenta的一段式端到端大模型在智駕領域實現了規模化量産。端到端大模型不僅提高了智駕系統的性能和可靠性，還為智慧駕駛的大規模商業化應用奠定了堅實的基礎。

　　在北方工業大學汽車産業創新研究中心主任紀雪洪看來，今年以來，隨著相關技術的不斷進步和産業鏈的逐步成熟，智慧駕駛的整體成本顯著下降，為智駕的平民化普及提供了基礎保障。如固態鐳射雷達以體積小、可靠性好、清晰度高、成本更低等優勢，已經大量替代了以往的機械雷達，也正因如此，智駕系統能夠下沉到10萬元左右甚至更低價格的車型上，為消費者提供了更多選擇的餘地。

　　在汽車智慧化快速演進的過程中，VLA大模型上車成為2025年汽車智慧化的一大亮點。理想汽車、小鵬汽車、吉利汽車、長城汽車等車企，年內都發佈了各自的VLA大模型，無形中表明瞭智慧駕駛發展的明顯趨勢。“儘管企業根據各自實際情況採取了不同技術路線，但VLA能夠更好地解決端到端存在的不可預測的‘黑箱’問題是確定的。”清華大學車輛與運載學院助理研究員顏宏偉認為，VLA模型的主要優勢在於應對複雜場景的能力。VLA是多模態大模型驅動的智慧體架構，其核心突破在於引入思維鏈，通過語言模型實現對環境理解與決策推理的可解釋性，可以通過模倣人類駕駛員的“觀察-思考-行動”邏輯，實現更準確、自然地駕駛。另外，VLA還能通過倣真環境和強化學習生成高價值數據，如通過世界模型倣真系統單日可進行智慧駕駛測試30萬公里，顯著降低了對實車數據的依賴。

　　清華大學人工智能研究院視覺智慧研究中心主任、中國人工智能産業創新聯盟專家委主任委員鄧志東同樣認為，VLA相較于端到端具有諸多優勢，可視為端到端的“智慧增強版”。當然，VLA也不是一步到位。作為國內率先交付VLA高級輔助駕駛的車企，理想汽車就透露，其智駕大模型是將端到端＋VLM雙系統架構升級為VLA架構，才使得VLA司機大模型具備了空間理解、思維、記憶與溝通以及行為能力。

　　“今年車企推行全民智駕，更多得益於技術進步的紅利，而避免誇大、合規發展才能真正推動技術進步。”中國汽車流通協會專家委員會委員顏景輝認為，正是技術進步的加速，使得以往“高不可攀”的智駕技術打破價格壁壘，實現下沉，讓更多用戶能夠感受到智慧駕駛帶來的安全與便捷，也為産業和市場帶來了新的增長點。

　　Robotaxi駛入快車道

　　乙巳之年，在踴躍推進L2級輔助駕駛智慧化的同時，L4級自動駕駛計程車（Robotaxi）的示範應用和商業化進程也駛入快車道，成為2025年汽車智慧化加速演進的一道獨特風景。

　　“上海街頭可以打到主駕無人的自動駕駛汽車了！”正如上海市民戴欣所言，從手機叫車到車輛抵達，用時不到5分鐘。上車後，車輛在城市複雜路況中穿梭，平穩前行，很快就能到達目的地。從新奇、擔憂到逐漸習慣、經常使用，許多城市居民對於越來越多出現在街頭巷尾的自動駕駛網約車已經習以為常了。

　　今年7月，在第八屆世界人工智能大會（WAIC）上，小馬智行、百度、文遠知行等自動駕駛公司首批獲得上海智慧網聯汽車示範運營牌照。從全國範圍看，蘿蔔快跑、小馬智行、文遠知行等的自動駕駛計程車已在武漢、重慶、北京、上海、廣州等多地開展商業化示範運營和測試。截至目前，武漢市已開放智慧網聯汽車測試道路里程突破3829公里，輻射面積約3000平方公里，觸達人口超770萬，成為全國自動駕駛測試範圍最廣的城市之一，而武漢市的目標直指“自動駕駛第一城”。

　　顏景輝認為，人工智能、大數據、雲計算和軟體等核心技術的快速演進，夯實了自動駕駛車輛的技術底座。而自動駕駛作為人工智能賦能汽車行業的典型應用場景，既是數字經濟與實體經濟深度融合的新賽道，也是發展新質生産力的重要領域。今年以來，在智慧交通先導應用試點、智慧網聯汽車準入和上路通行試點、“車路雲一體化”應用試點等多項試點示範政策密集推進下，自動駕駛商業化進程正在提速。

　　正因為瞄準了良好的市場前景，自動駕駛計程車商業化在2025年呈現出加速發展的新格局。高盛發佈的《中國自動駕駛市場：商業化之路》報告指出，中國Robotaxi市場規模預計從2025年的5400萬美元激增至2035年的470億美元（約合人民幣3400億元），到2030年中國將有超過10座城市投入運營5萬輛Robotaxi，覆蓋北京、上海、廣州等。

　　“屆時企業可進一步分攤成本，形成車輛投放量越大、毛利越高、運營成本越低、服務體驗越好、用戶黏性越強的良性循環。”紀雪洪認為。

　　技術賦能、示範推進，正在為自動駕駛計程車行業帶來嶄新面貌。目前，從各地示範區的推進情況看，自動駕駛計程車行業正加速進入規模化商用階段，也使一些相關企業走到盈利拐點。

　　小馬智行日前發佈的2025年三季度財報顯示，其三季度總營收達1.81億元，同比增長72％；其中Robotaxi業務收入4770萬元，同比增長89.5％，乘客車費收入漲超200％，在廣州已實現城市級別L4級Robotaxi單車盈利轉正。

　　文遠知行發佈的2025年三季度財報顯示，三季度公司實現營收1.71億元，同比大幅增長144.3％，創下成立以來季度漲幅新高。其中Robotaxi業務營收達3530萬元，同比增長761％，延續強勁增長勢頭，成為拉動整體營收的核心引擎。

　　“這從一個側面反映了自動駕駛計程車商業化迅速升溫的現實。”顏景輝表示，在今年自動駕駛計程車商業化加速的背景下，相關企業開始實現營收與利潤的向好，逐步構建起“技術-商業化-逐步盈利”的正向循環。

　　具身智慧帶來新機遇

　　除了自動駕駛，在AI加持下，具身智慧、飛行汽車、人形機器人正在成為車企2025年發力的“新三樣”。

　　近一年來，國內汽車企業在具身智慧領域全面佈局，技術突破與生態協同成為核心驅動力。奇瑞汽車首款具身智慧機器人墨茵（Mornine）在行業率先通過歐盟軟硬體認證，已實現量産並批量交付至東南亞、中東、南非等地區的30多個國家，完成商業化落地。吉利汽車則在“一個吉利，一個座艙”的模式下，以具身智慧賦能智慧座艙，使用戶身份與智慧體記憶得以延續，汽車從此具備長期陪伴的屬性。由此，吉利試圖讓汽車成為用戶生活的長期智慧夥伴而非短期消費品的設想走進現實。

　　能走T臺、可以擰螺絲、會為汽車噴漆……人形機器人如今成為車企的新寵。“車企憑藉其在汽車製造領域積累的技術、供應鏈和資金優勢，全面進軍人形機器人市場，推動了這一新興産業的快速發展。”顏景輝認為，在汽車製造等工業場景，人形機器人正逐漸成為提高生産效率、確保品質一致性、降低成本的重要工具。

　　2025年，飛行汽車掠過低空的身影出現在大江南北。在産業佈局加速的背景下，小鵬匯天、廣汽高域等企業紛紛將2026年作為飛行汽車的量産節點。“飛行汽車無疑是一個産業新風口。”顏景輝表示，飛行汽車的發展，不僅是交通工具的創新，更是對傳統交通模式的顛覆，推動低空交通生態的變革。

　　與此同時，近一年來，從傳統車企到造車新勢力，工業互聯網在汽車製造中的推廣、升級速度也超乎想像。汽車産業鏈、供應鏈企業大量採用工業互聯網，重新定義汽車製造的“速度與激情”。對於工業互聯網在汽車製造領域的顛覆性作用，付于武認為，數字化工廠、智慧化製造為汽車産業帶來了全新的變化。工業互聯網正成為汽車製造業轉型升級的關鍵驅動力，從而實現了汽車製造從人力密集到數字孿生的驅動，推動了汽車生産從傳統製造向“智造”的深刻變革。

　　“智慧化變革帶來了技術擴散效應，汽車與具身智慧等智慧終端的技術邊界正逐漸模糊。”在紀雪洪看來，具身智慧的核心在於“感知-決策-執行”的閉環能力，而車企憑藉在智慧駕駛領域的技術積累，快速實現了能力遷移。由此帶來的“算力平權”，也直接推動智慧駕駛從高端市場向大眾市場普及。同時，車企佈局具身智慧實現了從技術突破到生態構建，從産品落地到場景拓展，多家頭部車企及新勢力企業更是以“智慧終端”為支點，撬動汽車智慧化變革，這不僅將重塑汽車産業的競爭格局，也將推動中國企業在全球科技競爭中佔據先機。紀雪洪表示，跨界合作成為車企生態構建的重要基石。“軟硬一體”的協同模式，解決了效率、成本與安全的多重挑戰，推動具身智慧從實驗室走向規模化應用，也將破解具身智慧面臨的成本、數據保護等一系列挑戰。

　　付于武強調，在AI賦能下，從飛行汽車、人形機器人到工業互聯網，都是汽車産業變革的重要著力點，也帶來了創新理念、管理模式與製造體系的轉變，推動我國汽車産業在變革、創新道路上不斷增強競爭力，取得新優勢。

　　面向未來，人工智能將與汽車工業深度融合，汽車智慧化技術變革也將重塑出行方式，為廣大用戶帶來更加美好的智慧出行新生活。